http://www.wenxuecity.com/news/2016/12/01/5813342.html 首先,让我们来回顾一下这起事件.两天前在某论坛中,有同学发了这么一个帖子,大致意思是说有一个在Amazon工作的年轻工程师,被中东上司刁难后不幸被pip.他在给全公司发出一封群发邮件后选择跳楼轻生(根据Bloomberg消息),最后自杀未遂被送往医院救治. 前情提要 事件发生后的第一时间,我们找到了同在Amazon工作的朋友们了解了一些关于Amazon公司文化的一些的不合理之处.这里先为…

深度访谈:华为开源数据格式 CarbonData 项目,实现大数据即席查询秒级响应   Tina 阅读数:146012016 年 7 月 13 日 19:00   华为宣布开源了 CarbonData 项目,该项目于 6 月 3 日通过 Apache 社区投票,成功进入 Apache 孵化器.CarbonData 是一种低时延查询.存储和计算分离的轻量化文件存储格式.那么相比 SQL on Hadoop 方案.传统 NoSQL 或相对 ElasticSearch 等搜索系统,CarbonData…

前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅. 1. Anaconda软件安装 1.1 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Mac.Windows,包含了众多流行的科学计算.数据分析的Python包.请自行到官网下载安装,下载速度太慢的话可移步清华源. 官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda…

Leadership Principles,也就是领导力准则,不仅仅是几条用来鼓舞人心的口号,更是成就了Amazon特有公司文化的秘诀.不管是为新项目讨论创意.寻找解决客户问题的方案,还是面试求职者时,它都是Amazon员工的重要参考标准和行为准则. Customer Obsession 顾客至尚 Leaders start with the customer and work backwards. They work vigorously to earn and keep customer t…

来源:https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏 作者:张俊林 Batch Normalization (简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被…

Amazon 刚刚公布了最新的财报,亏损 4100 万美元.这是这家电子商务巨头连续 5 个季度以来的第 3 次亏损.但是华尔街似乎却一片叫好声,当日 Amazon 的股价也涨了近 8 个点达 359 美元.市场对 Amazon 的信心何在呢? 也许从这几点来看似乎是可以乐观的.一是与去年同期的 2.74 亿美元亏损相比 -4100 万就算是一大赚了:二是 Q3 收入 +24% 达 171 亿美元(全年估计可达 750 亿),照这种势头发展下去,Amazon 成千亿级公司指日可期:三是 Q3 的…

英文原文:Why It's So Difficult to Climb Amazon's Corporate Ladder 本文作者 Brad Stone 的新书 The Everything Store:Jeff Bezos and the Age of Amazon 已经上市. 在 Amazon 内部,竞争的压力是令人窒息的.过去两年多的时间里,我为写书而采访许多 Amazon 职工,他们常兴奋地表示从来没有如此直接地影响过产品和客户.但是,他们也表示鼓励竞争的组织文化和极高频的工作节奏常给…

Kinect SDK 读取彩色.深度.骨骼信息并用OpenCV显示 一.原理说明 对于原理相信大家都明白大致的情况,因此,在此只说比较特别的部分. 1.1 深度流数据: 深度数据流所提供的图像帧中,每一个像素点代表的是在深度感应器的视野中,该特定的(x, y)坐标处物体到离摄像头平面最近的物体到该平面的距离, 注意是平面到平面距离,并不是到摄像机的斜线距离(以毫米为单位). Kinect中深度值最大为4096mm,0值通常表示深度值不能确定,一般应该将0值过滤掉.微软建议在开发中使用1220mm…

[深度学习系列3] Mariana CNN并行框架与图像识别 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架. 将深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, 简称CNNs)用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光.由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练,因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练,可预期取得较大收获.Deep CNNs的单机多GPU…

  本文简单介绍什么是贝叶斯深度学习(bayesian deep learning),贝叶斯深度学习如何用来预测,贝叶斯深度学习和深度学习有什么区别.对于贝叶斯深度学习如何训练,本文只能大致给个介绍.(不敢误人子弟)   在介绍贝叶斯深度学习之前,先来回顾一下贝叶斯公式. 贝叶斯公式 \[p(z|x) = \frac{p(x, z)}{p(x)} = \frac{p(x|z)p(z)}{p(x)} \tag{1}\] 其中,\(p(z|x)\) 被称为后验概率(posterior),\(p(x,…