pig cookbook学习 Overview 近期需要用pig做一些统计,由于没有系统学习,问题出现一些问题,且不容易调试,执行效率也不高.所以打算看一些官方文档,在此做些笔记. pig性能提升 指定类型 如果在load文件时不指定类型,pig在计算时会指定为double类型,而在很多时候,数据本应是整形等,指定为double类型会增加广计算量.另外,指定类型也会使错误提早暴露出来. --Query 1 A = load 'myfile' as (t, u, v); B = foreach A…

python cookbook学习笔记 第一章 文本(1) 1.1每次处理一个字符(即每次处理一个字符的方式处理字符串) print list('theString') #方法一,转列表 结果:['t', 'h', 'e', 'S', 't', 'r', 'i', 'n', 'g'] for c in 'theString':#方法二,for循环 print c, 结果:t h e S t r i n g print [c for c in 'theString'] #方法三,列表推导式 结果:…

深入浅出,转一个 转载必须注明出处:http://www.codelast.com/ 转载地址 本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解. 本文大概是互联网上第一篇公开发表的且涵盖大量实际例子的Apache Pig中文教程(由Google搜索可知),文中的大量实例都是作者Darran Zhang(website: codelast.com)在工作.学习中总结的经验或解决的问题,并且添加了较为详尽的说明及注解,此外,作者还在不断地添加本文的内容,希望能帮助一部分人. Apache p…

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对…

一.关于Pig:别以为猪不能干活 1.1 Pig的简介 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算.Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口. Compare:相比Java的MapReduce API,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.…

*本文参考了Pig官方文档以及已有的一些博客,并加上了自己的一些知识性的理解.目前正在持续更新中.* Pig作为一种处理大规模数据的高级查询语言,底层是转换成MapReduce实现的,可以作为MapReduce的一种脚本语言,大大简化了对数据操作的代码. ** 基本概念和用法 **: 1. 关系(relation):即包(bag),是一个元组(tuple)的集合. 可将关系/包想象成Spark中RDD的概念. 元组()同Spark中元组的概念. 2. 简单的文件载入操作: A = LOAD 'a…

1.1现在有一个包含N个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给N个变量 代码: >>>p = (4,5) >>>x,y = p >>>x 4 >>>y 5 >>>data = ['ACME',50,91.1,(2012,12,21)] >>>name,shares,price,data = data >>>name 'ACME' >>>data (…

1,Pig的安装    (一)软件要求    (二)下载Pig      (三)编译Pig 2,运行Pig    (一)Pig的所有执行模式    (二)pig的交互式模式    (三)使用pig脚本执行模式 3,Pig  Latin语句的声明     (一)加载数据     (二)使用和处理数据    (三)存储中间数据 (四)存储最终数据 (五)调试Pig Latin语言 4,Pig的属性值管理 5,Pig一些注意事项 1,Pig的安装 (一)软件安装 必须配置: (1)hadoop 下载地…

1.5怎样实现一个按优先级排序的队列?并且在这个队列上面每次pop操作总是返回优先级最高的那个元素 带有双下划线的方法,会在需要被调用的位置自动被调用 带有单下划线的变量是私有变量 下面利用类heapq模块实现一个简单的优先级队列: import heapq class PriorityQUeue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(s…

1.1每次处理一个字符(即每次处理一个字符的方式处理字符串) print list('theString') #方法一,转列表 结果:['t', 'h', 'e', 'S', 't', 'r', 'i', 'n', 'g'] for c in 'theString':#方法二,for循环 print c, 结果:t h e S t r i n g print [c for c in 'theString'] #方法三,列表推导式 结果:['t', 'h', 'e', 'S', 't', 'r',…