性能优化中CPU.内存.磁盘IO.网络性能的依赖(上) 性能优化中CPU.内存.磁盘IO.网络性能的依赖(下)…

服务器并发处理能力:单位时间内处理的请求数,吞吐率,reqs/s apache的mod_status,显示的 requests/sec,从启动开始的平均计算值.lighttpd的mod_status显示最近5S的吞吐率. 并发用户数:多少个用户同时向服务器发送请求总请求数请求资源描述 100个用户同时发送请求,服务器网卡缓冲区最多有100个等待处理的请求. Httpwatch可以看到浏览器的并发连接. 实际并发用户数位Web服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,即并发连接数.Web会限制…

1.用top命令指定固定的PID top -p 10997 查询指定进程的PID ps -ef | grep zookeeper jim 10997 1959 0 12月14 pts/2 00:00:01 /usr/lib/jvm/java-8-oracle/bin/java -Dzookeeper.log.dir=. -Dzookeeper.root.logger=INFO,CONSOLE -cp /home/jim/opt/zookeeper-3.4.9/bin/../build/class…

import psutil def cpu_information(): #scputimes(user=26.9, nice=0.1, system=50.27, idle=8551.89, iowait=1.97, irq=0.0, softirq=1.86, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0) cpu_schemas=[ ("%usertime","%Nice", "%system","%i…

IO.sh ##iostat是查看磁盘活动统计情况 ##显示全部设备负载情况 r/s: 每秒完毕的读 I/O 设备次数.即 rio/s:w/s: 每秒完毕的写 I/O 设备次数.即 wio/s等 iostat ##每隔2秒刷新磁盘IO信息,而且每次显示3次 iostat 2 3 #显示某个磁盘的IO信息 iostat -d sda1 ##显示tty和cpu信息 iostat -t ##以M为单位显示磁盘IO信息 iostat -m ##查看TPS和吞吐量信息 kB_read/s:每秒从设备(dr…

1.启动容器 启动容器有两种方式: 基于镜像新建一个容器并启动 将在终止状态(stopped)的容器重新启动 1)新建并启动——docker run 比如在启动ubuntu:14.04容器,并输出“Hello World”,之后终止容器: userdeMBP:~ user$ docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world' Hello world 如果要启动一个bash终端,并且允许用户进行交互: userdeMacBook-Pro:~ user$…

KVM 虚拟化原理探究(6)- 块设备IO虚拟化 标签(空格分隔): KVM [toc] 块设备IO虚拟化简介 上一篇文章讲到了网络IO虚拟化,作为另外一个重要的虚拟化资源,块设备IO的虚拟化也是同样非常重要的.同网络IO虚拟化类似,块设备IO也有全虚拟化和virtio的虚拟化方式(virtio-blk).现代块设备的工作模式都是基于DMA的方式,所以全虚拟化的方式和网络设备的方式接近,同样的virtio-blk的虚拟化方式和virtio-net的设计方式也是一样,只是在virtio backe…

在这里介绍一次因为更改网站地址而引发服务器IO读取速度,网络流入流出速度暴涨10倍的解决经历. 环境:Ubuntu + Nginx + php-cgi + Wordpress 事情是这样的,现在网站使用的wordpress搭建的,网址为www.main.com(一个例子), 因为要启用新站点news.main.com,于是开启wordpress multi sites的功能. 开启MS功能过程中,受Wordpress MS 本身的限制,需要将之前的www.main.com更改为main.com,…

CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而加重CPU和IO的负载.简单的例子: SELECT per .FirstName , per.LastName , p.Name , p.Pro…

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作…