一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式. 二.incr命令Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 ke…

转自:https://blog.csdn.net/Roy_70/article/details/78260826 一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方…

用redis实现计数器 社交产品业务里有很多统计计数的功能,比如: 用户: 总点赞数,关注数,粉丝数 帖子: 点赞数,评论数,热度 消息: 已读,未读,红点消息数 话题: 阅读数,帖子数,收藏数 统计计数的特点 实时性要求高 写的频率很高 写的性能对MySQL是一个挑战 可以采用redis来优化高频率写入的性能要求. redis优化方案一 对于每一个实体的计数,设计一个hash结构的counter: //用户 counter:user:{userID} -> praiseCnt: 100 //点…

目录 工作池 速率限制 原子计数器 互斥锁 工作池 在这个例子中,我们将看到如何使用 Go 协程和通道实现一个工作池 . func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Println("worker", id, "processing job", j) time.Sleep(time.Second) results <- j…

redis本身就是事件驱动模型,你incr递增好了,然后get获取判断一下是否超过次数 参考:如何用java实现redis incr的高并发计数器…

有这样一个需求,插入数据库之前需要了解数据库ID号,考虑到不同的主机怎么去协同这个ID呢 同时要保证每个主机分到不同的ID号,这个比较麻烦,如果独立开一个服务来一个C/S操作比较麻烦,幸好REDIS提供了这样一个操作,原子INCR.也就是在不同的主机节点去请求服务器,服务器能够同时封装2个事情[value=vlaue+1;return value]2步完成后才返回.这样每个所有的主机ID都能分到不同的ID号,这样的结果真是我想要的.另外不用担心:这个是一个64位自增操作,在合理的范围内 很难会超…

Go 中最主要的状态管理方式是通过通道间的沟通来完成的,我们在工作池的例子中碰到过,但是还是有一些其他的方法来管理状态的.这里我们将看看如何使用 sync/atomic包在多个 Go 协程中进行 原子计数 . Example: package main import "fmt" import "time" import "sync/atomic" import "runtime" func main() { //我们将使用一个…

代码演示 package main import ( "fmt" "runtime" "sync/atomic" "time" ) func main() { var ops uint64 = 0 for i := 0; i < 50; i++ { go func() { for { atomic.AddUint64(&ops, 1) runtime.Gosched() } }() } time.Sleep(ti…

redis之进阶   redis redis介绍 redis的功能特性 1,高速读写 2,数据类型丰富 3,支持持久化 4,多种内存分配及回收策略 5,支持事务 6,消息队列.redis用的多的还是发布-订阅模式 7,支持高可用 8,支持分布式分片集群 linux操作系统是怎么分配内存的? 把内存分为三大块 PSS page cache anno page:程序之间进行交互的时候....#匿名页 linux操作系统以page进行分配内存,page大小默认4kb slab allocator 内存…

模式:计数器 计数器是 Redis 的原子性自增操作可实现的最直观的模式了,它的想法相当简单:每当某个操作发生时,向 Redis 发送一个 INCR 命令. 比如在一个 web 应用程序中,如果想知道用户在一年中每天的点击量,那么只要将用户 ID 以及相关的日期信息作为键,并在每次用户点击页面时,执行一次自增操作即可. 比如用户名是 peter ,点击时间是 2012 年 3 月 22 日,那么执行命令 INCR peter::2012.3.22 . 可以用以下几种方式扩展这个简单的模式: 可以…