最近在学习tensorflow serving,但是运行官网例子,不使用bazel时,发现运行mnist_client.py的时候出错, 在api文件中也没找到predict_pb2,因此,后面在网上看到,它在这里 "bazel-bin/tensorflow_serving/example/mnist_client.runfiles/tf_serving/tensorflow_serving/apis" 好像这是bazel编译生成的(网上观点,出处找不到啦),好吧,又回到bazel了.…
当我们在jupyter notebook中运行时可能会遇见没有某个包的情况,如下: --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-24005895b065> in <module> 2 import h5py 3 import matpl…
1.背景 首先说一下我的环境: os : windows10 anaconda版本:2.7 官网提供了两种方法来安装TensorFlow:pip和anaconda.我使用的是anaconda方法.按照步骤安装完成后,在命令行可以导入tensorflow,也可以运行程序,然后我在创建的名为tensorflow的环境中使用命令jupyter notebook启动jupyter notebook,但在jupyter notebook的选项中还是只有python2,并没有刚安装的环境,如下图: 而且执行…
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结论:keras2.1.5+tensorflow1.6.0即可. 首先出现的是:No module named 'leaky_relu',此时把keras改成2.1.5照样出错,改成keras2.1.2倒是好了. 但下一步运行时发现另一个错:Load_weights() got an unexpected keyword argument 'skip_mismatch' 此时要把tensorflow升到1.6.0版本,还是错什么错忘记了,卸载keras2.1.5重新安装,然后又出现一个错:Imp…
最近在研究量化分析,需要用到matplotlib中的一个库,输入from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc发现有报错,仔细勘查后发现有两个问题,一个是matplotlib模块已经剔除了,所以得额外再安装,另外雅虎的数据接口在写此文时还未恢复对前者的解决有两种方法 方法1:1. 从github上下载mpl_finance module, 其中github网址:https://github…
这个错误的原因可能是,anaconda安装的python版本为3.7,现在tensorflow仅支持python 3.6   改变python版本:首先在命令行创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6.如下: conda create --name python36 python=3.6 activate python36 python --version #查看 发现已经是3.6版本 现在在命令行里试一下: python import tensorflow 发现可以用…
在cmd中pip install itchat 成功后在annocanda中却出现了下面的情况: 经过查找网上各种查询,原来pip默认是把东西安装在系统python环境中,即C:\Python27\Lib\site-packages中,因而无法在annocanda环境中调用,所以才会出现这样的问题. 解决办法: D:\Anacoda\Scripts中 把pip.exe和pip-script.py改成condapip.exe和condapip-script.py (改名字只是为了和系统python…
对于pycharm安装包失败的原因借解决办法 在pycharm中安装包安装失败:Non-zero exit code (1) 可能是在库中找不到对应版本.解决:cmd中使用命令:pip install 包名 -i https://pypi.douban.com/simple 另一种总是安装失败,也有可能是pip版本过低.更新pip,在pycharm->setting->Project Interpreter进行升级. 如果pip总是更新失败,可以重装anaconda.(我是用anaconda解…
昨晚终于实现了Tensorflow模型的部署 使用TensorFlow Serving 1.使用Docker 获取Tensorflow Serving的镜像,Docker在国内的需要将镜像的Repository地址设置为阿里云的加速地址,这个大家可以自己去CSDN上面找 然后启动docker 2.使用Tensorflow 的 SaveModelBuilder保存Tensorflow的计算图模型,并且设置Signature, Signature主要用来标识模型的输入值的名称和类型 builder…