写在前面 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用.但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效.一致性hash则利用hash环对其进行了改进. 一致性Hash概述 为了能直观的理解一致性hash原理,这里结合一个简单的例子来讲解,假设有4台服务器,地址为ip1,ip…

在讲一致性Hash之前我们先来讨论一个问题. 问题:现在有亿级用户,每日产生千万级订单,如何将订单进行分片分表? 小A:我们可以按照手机号的尾数进行分片,同一个尾数的手机号写入同一片/同一表中. 大佬:我希望通过会员ID来查询这个会员的所有订单信息,按照手机号分片/分表的话,前提是需要该用户的手机号保持不变,并且在查询订单列表时需要提前查询该用户的手机号,利用手机号尾数不太合理. 小B:按照大佬的思路,我们需要找出一个唯一不变的属性来进行分片/分表. 大佬:迷之微笑~ 小B:(信心十足)会员在我…

一.前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用. 但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效.一致性hash则利用hash环对其进行了改进. 二.一致性Hash概述 为了能直观的理解一致性hash原理,这里结合一个简单的例子来讲解,假设有4台服务器,地址为ip1…

1,可变,不可变 python中值得是引用地址是否变化. 2.可hash 生命周期里不可变得值都可hash 3.python中内置数据结构特点 有序不可变 有序可变 无序可变 无序不可变 5.一致性hash原理 解决分布式缓存问题, 1,hash(k), 2,取%机器数 https://www.bilibili.com/video/av25184175 6,稀松存储的list 7,dict本质是list, 存取原理 先hash(k), 然后找坑.…

转自:https://www.jianshu.com/p/e968c081f563 一.前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用. 但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效.一致性hash则利用hash环对其进行了改进. 二.一致性Hash概述 为了能直观的…

[白话解析] 深入浅出一致性Hash原理 0x00 摘要 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.但相信很多朋友都是知其然而不知其所以然.本文将尽量使用易懂的方式介绍一致性哈希原理,并且通过具体应用场景来帮助大家深入这个概念. 0x01. 概念&原理 Hash,一般翻译做散列.杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值. 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,主要是…

memcache 是一个分布式的缓存系统,但是本身没有提供集群功能,在大型应用的情况下容易成为瓶颈.但是客户端这个时候可以自由扩展,分两阶段实现.第一阶段:key 要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器.第二阶段从服务器中取出缓存的值.但是有一个问题,比如其中一台服务器挂了,或者需要增加一台服务 的时候,这个时候第一阶段的算法就很重要了,怎样使得原来的数据尽可能的继续有效,减少扩展节点或缩减节点带来的冲击.下面列出想到一些解决方法: 一:hash一致性算法: 优点: 当一个节点失效的…

一致性hash算法解决的核心问题是,当solt数发生变化的时候能够尽量少的移动数据.该算法最早在<Consistent Hashing and Random Trees:Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web>一文中被提出.它能够在添加/移除一台缓存服务器的时候,尽可能小的改变已存在key的映射关系,避免大量key的重新映射. 原理 一致性hash算法将Hash函数的值域空间组织成一…

当前,Memcached.Redis这类分布式kv缓存已经非常普遍.从本篇开始,本系列将分析分布式缓存相关的原理.使用策略和最佳实践. 我们知道Memcached的分布式其实是一种“伪分布式”,也就是它的服务器结点之间其实是相互无关联的,之间没有网络拓扑关系,由客户端来决定一个key是存放到哪台机器. 具体来讲,假设我有多台memcached服务器,编号分别为m0,m1,m2,….对于一个key,由客户端来决定存放到哪台机器,那最简单的hash公式就是 key % N,其中N是机器的总数. 但这…

相信做过互联网应用的都知道,如何很好的做到横向扩展,其实是个蛮难的话题,缓存可横向扩展,如果采用简单的取模,余数方式的部署,基本是无法做到后期的扩展的,数据迁移及分布都是问题,举个例子: 假设采用取模的方式来实现的分布式缓存,缓存节点为10个,这时候所有的缓存分布在10个节点上,任意一个节点down掉都会导致其他的缓存需要重新分布,从而会让所有缓存失效,这种在互联网应用上基本上是绝不允许出现的,那么如何来解决这个问题呢?! 一般目前互联网上的很多开源应用都是在客户端采用一致性hash来实现分布的…