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YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…
对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送…
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路…
HDFS: 基础架构 1.NameNode(Master) 1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 2)块存储管理. 使用Active NameNode,Standby NameNode 两个节点可以解决单点问题,两个节点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC 选举Active ,监控状态,自动备份. 1.Active NameNode 接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储…
1. 介绍 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度. 之前有提到过,Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担,对其进行了解耦.现在通常都会使用Hadoop Yarn,因为其稳定性更加优秀,YARN是对Mapreduce V1重构得到的,有时候也称为MapReduce V2. 2. YARN体系架构 首先,整个Hadoop Yarn和Hadoop1一样,也是建立在hdfs分布式…
Yarn是由Facebook.Google.Exponent 和 Tilde 联合推出了一个新的 JS 包管理工具 , 它主要是为了弥补 npm 的一些缺陷而出现的.和npm相比,它具有如下特点: 速度快 : 主要来自以下两个方面: 并行安装:并行执行所有任务,提高了性能. 离线模式:如果之前已经安装过一个软件包,再次安装时直接从缓存中获取. 安装版本统一:每一次拉取同一个项目依赖时,使用的都是一样的模块版本. 更简洁的输出: Yarn结合了 emoji直观且直接地打印出必要的信息,也提供了一些…
英文看着头大,先试着翻译一下. E文原文:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html 翻译真是太难了,而且我翻译的好烂,好烂,有时候自己也只能理解个大概. ====================================begin==================================== MapReduce在hadoop-0.2.3中发生了很大的变化…
YARN 组件 参考:Spark on Yarn | Spark,从入门到精通 YARN 采用 Master/Slave结构 ,包含ResourceManager 和 NodeManager ResourceManager 是 Master; NodeManager 是 Slave. YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监视功能划分为单独的守护进程. 其实现为拥有一个全局ResourceManager (RM)和每个应用程序的ApplicationMaster (AM). 应用程序可以是单…
YARN组件图 Container是YARN框架中对应资源的抽象,封装了运行节点上的资源(内存+CPU) NodeManager负责Container状态的维护,通过心跳,把资源信息(剩余CPU.内存)传递给ResourceManager. ResourceManager可以根据反馈的心跳决定可以调用的信息维护整个集群的资源状态数据. 客户端提交任务会提交给ResourceManager. ResourceManager向自身申请资源. 申请资源后启动ApplicationMaster. Res…
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…