keras CNN解读

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loss是训练集损失值. acc是训练集准确率.val_loss是测试集上的损失值,val_acc是测试集上的准确率. 用深度学习框架跑过实际问题的朋友一定有这样的感觉: 太神奇了, 它竟然能自己学习重要的特征 ! 下一步我们改教会计算机什么?莫非是教会他们寻找新的未知特征? 对于卷积神经网络cnn, 其中每个卷积核就是一个cnn习得的特征, 详见David 9之前的关于cnn博客. 今天我们的主角是keras,其简洁性和易用性简直出乎David 9我的预期.大家都知道keras是在Tenso…

Keras cnn 手写数字识别示例

#基于mnist数据集的手写数字识别 #构造了cnn网络拟合识别函数,前两层为卷积层,第三层为池化层,第四层为Flatten层,最后两层为全连接层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代码: from __future__ import print_function import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequ…

cnn进行端到端的验证码识别改进

keras_cnn.py 训练及建模 #!/usr/bin/env python # coding=utf- """ 利用keras cnn进行端到端的验证码识别, 简单直接暴力. 迭代100次可以达到95%的准确率,但是很容易过拟合,泛化能力糟糕, 除了增加训练数据还没想到更好的方法. __autho__: jkmiao __email__: miao1202@.com ___date__:-- """ from keras.models im…

Keras教程

In this step-by-step Keras tutorial, you’ll learn how to build a convolutional neural network in Python! In fact, we’ll be training a classifier for handwritten digits that boasts over 99% accuracy on the famous MNIST dataset. Before we begin, we sho…

机器学习开源项目精选TOP30

本文共图文结合,建议阅读5分钟. 本文为大家带来了30个广受好评的机器学习开源项目. 640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1 最近,Mybridge发布了一篇文章,对比了过去一年中机器学习领域大约8800个开源项目后,选出30个2017年度优秀的开源项目,包含机器学习开源库.数据库以及其他应用程序,这些项目差不多都是在2017年1-12月发布.Mybridge AI通过受欢迎度.参与度以及其他方面对开源项目进行评定. 对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码…

GitHub排名TOP30的机器学习开源项目/贪心学院

对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法.看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分类库(Github上有11786颗星,贡献者Facebook Research) 源码链接:https://github.com/facebookresearch/MUSE 2. Deep-photo-styletransfer:“Deep Photo Style Transfer” 这篇论文的源…

GitHub排名TOP30的机器学习开源项目