从2015年5月19日注册博客园,立志于要通过写博客的方式,记录自己编程的点点滴滴,由于自己太懒,一直拖到现在,“拖延症”是病得改,今天终于写自己第一篇博客了,有点小激动! Python是由Guido van Rossum于1989年底发明的,1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者.国外人就是任性,…

1.什么是编程语言 语言是一个事物与另外一个事物沟通的介质 编程语言是程序员与计算机沟通的介质 2.什么是编程 编程就是程序按照某种编程语言的语法规范将自己想要让计算机做的事情表达出来 表达的结果就是程序,程序就是一系列的文件 3.为什么要编程 在编程的过程中,计算机就像是人的奴隶 我们编程的目的就是为了让计算机代替人类去工作,从而解放人力 4.计算机硬件基础 五大组成部分: 控制器:指挥系统 运算器:数学运算+逻辑运算 存储器:存取数据 内存: 优点:存取速度快 缺点:断电数据就全部丢失 硬盘…

Loadrunner Vuser 两种运行方式 报错如下解决方案: 报错原因:都消息内存,之前用户是按线程跑,一个进程开了多个线程,其中有部分内存是这些线程共享的,出错应该是内存出现冲突了不够用了.现在用户是按进程跑,内存应该是独立的了. >>如果跑场景的时候老是报错内存不足,那么可以尝试修改loadrunner-F4的默认设置(线程改成--->进程<https://blog.csdn.net/jackYangyang/article/details/21706469>) 解…

python 多线程两种实现方式 原创 Linux操作系统 作者:杨奇龙 时间:2014-06-08 20:24:26  44021  0 目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用.2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithrea…

在写一个简单的python测试程序的时候,发现eclipse中Run as "Python run 和 Python unittest”结果不一样?为什么会不一样? 先贴一下代码段: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2015-1-28 @author: z.q.ot ''' import unittest from driver import Driver from new_plan_api import new_plan_check, new_pl…

目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用. 2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading  模块.threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class.一般来说,使用线程有两种模式: A…

排序算法有很多,目前最好的是quick_sort:unstable,spatial complexity is nlogN. 快速排序原理 python实现 严蔚敏的 datastruct书中有伪代码实现,因为Amazon面试需要排序,所以用python实现了. 两种实现方法,功能一致,效率没测,请高手留言 第一种实现 标准算法,严蔚敏书中的伪代码实现 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' @author: willard ''' def q…

我所说的处理错误的方法,其实是try:,except和raise这两种. 首先抛出一个实例, dictt={'a':1,'b':2,'c':3} try: if dictt['d']>1: #字典中没有'd' print("right!") except KeyError: print("there is no 'd'") 该程序的运行结果: there is no 'd' 而改为raise时,执行结果却是:…

之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮助大家更好的理解算法的原理同时也欢迎大家批评指正二分查找: 我们手里有一个长度为n的正序数列,当我们想查找一个数 x是否在这个数列当中的时候 1 取数列正中间的数mid, 如果mid和x相等,则找到结果,查找成功 返回True 如果mid比x大,则x应该在mid的左侧,我们把mid左侧当作一个新的数…

在计算机的世界中,同一个问题,使用不同的数据结构和算法实现,所使用的资源有很大差别 为了方便量化python中算法的资源消耗,对性能做测试非常有必要,这里针对stack做了python语言 下的性能分析.为后续算法分析做个基础. 代码: import timeit from timeit import Timer class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == []…