转载自FreeBuf.COM 本文将以SNMP协议为例介绍如何使用beSTORM进行网络协议Fuzz. 实验环境 Windows 7 X64 (IP:192.168.0.123) beSTORM 3.7 被测机器:Centos (IP:192.168.0.120) Perl 5 一.beSTORM架构简介 beSTORM的架构分为两个部分,一部分为Client,另一部分为Monitor.其中Client用于向被测程序发送畸形数据包:Monitor用于监控被测程序的状态,一旦发现被测程序出现异常立…

TCP/IP简介 提到网络协议栈结构,最著名的当属 OSI 七层模型,但是 TCP/IP 协议族的结构则稍有不同,它们之间的层次结构有如图对应关系: 可见 TCP/IP 被分为 4 层,每层承担的任务不一样,各层的协议的工作方式也不一样,每层封装上层数据的方式也不一样: 应用层:应用程序通过这一层访问网络,常见 FTP.HTTP.DNS 和 TELNET 协议: 传输层:TCP 协议和 UDP 协议: 网络层:IP 协议,ARP.RARP 协议,ICMP 协议等: 网络接口层:是 TCP/IP…

概述 Web 的诞生,源于三大技术的诞生,它们都是当年 Web 之父 Tim Berners-Lee 自己 开发的,世界上第一个网站诞生的时间是 1991 年,三大技术的诞生也就是在此之前的不久: 1.可以指向任何网页的 URL 2.html 3.HTTP 协议 HTTP 是超文本传输协议 Hypertext Transfer Protocol 的缩写.从服务器上到浏览器里,这个过程是基于 HTTP 协议来传输数据的. Web 内容都是存储在 Web 服务器上的,Web 服务器都是基于 HTTP…

WCF入门教程(四)通过Host代码方式来承载服务 Posted on 2014-05-15 13:03 停留的风 阅读(7681) 评论(0) 编辑 收藏 WCF入门教程(四)通过Host代码方式来承载服务 之前已经讲过WCF对外发布服务的具体方式. WCF入门教程(一)简介 Host承载,可以是web,也可以是控制台程序等等.比WebService有更大的使用空间.具体承载的简单框图如下: 通过服务终结点,然后通过Host承载这些终结点,这样客户端就可以访问这些服务了. 一个服务可以添加多个…

第22章      RL-TCPnet之网络协议IP 本章节为大家讲解IP(Internet Protocol,网络协议),通过前面章节对TCP和UDP的学习,需要大家对IP也有个基础的认识. (本章的知识点主要整理自网络) 22.1  初学者重要提示 22.2  IP基础知识参考资料 22.3  IP基础知识点 22.4  总结 22.1  初学者重要提示 通过前面几个章节对TCP和UDP的学习,需要初学者对IP的基础知识点也有个认识. 22.2   IP基础知识参考资料 为了对TCP和UDP…

首发于:用http.get()简单实现网络验证防止客户不给尾款_电脑计算机编程入门教程自学 http://jianma123.com/viewthread.aardio?threadid=428 给软件加上网络验证是经常需要用到的实用功能,下面简单示范下怎么用http.get()简单实现网络验证,用来防止客户不给尾款等. 适用场景 1.集团公司给大量员工用的内部软件,防止外传 2.给客户定制的软件在试用版中加上网络验证,防止不给尾款 工作过程 先让用户申请帐号,管理员在后台审核添加帐号,每次登陆…

GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍 稍微的开一个新坑,同样也是入门教程(因此教程的内容不会是从入门到精通,而是从入门到入土).主要是为了完成数据挖掘的课程设计,然后就把挖掘榔头挖到了GAN网络这里来了.当然,我也是新手上路,如有任何问题,欢迎在评论区留言. 生成式对抗网络是20年来机器学习领域最酷的想法. --Yann LeCun GAN网络概要 GAN网络全称generative adversarial network,翻译为生成式对抗网络,是一种机器学习方法.由Ian J. Good…

在一篇博客GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍中,简单的对GAN网络进行了一些介绍,介绍了其是什么,然后大概的流程是什么. 在这篇博客中,主要是介绍其数学公式,以及其算法流程.当然数学公式只是简单的介绍,并不会设计很复杂的公式推导.如果想详细的了解GAN网络的原理,推荐去看李宏毅老师的课程.B站和Youtube上面都有. 概率分布 生成器 首先我们是可以知道真实图片的分布函数\(p_{data}(x)\),同时我们把假的图片也看成一个概率分布,称之为\(p_g = (x,\theta)\)…

目录 DCGAN简介 DCGAN的特点 几个重要概念 下采样(subsampled) 上采样(upsampling) 反卷积(Deconvolution) 批标准化(Batch Normalization) 激活函数 G模型 总结 参考 如果说最经常被用来处理图像的网络模型,那么毋庸置疑,应该是CNN了,而本次入土教程的最终目的是做一个动漫头像生成的网络模型,因此我们可以将CNN与GAN结合,也就是组成了传说中的DCGAN网络. DCGAN简介 DCGAN全称Deep Convolutional…

目录 Prepare 在上篇博客(AN网络之入门教程(四)之基于DCGAN动漫头像生成)中,介绍了基于DCGAN的动漫头像生成,时隔几月,序属三秋,在这篇博客中,将介绍如何使用条件GAN网络(conditional GAN)生成符合需求的图片. 做成的效果图如下所示,"一键起飞". 项目地址:Github 在阅读这篇博客之前,首先得先对GAN和DCGAN有一部分的了解,如果对GAN不是很了解的话,建议先去了解GAN网络,或者也可以参考一下我之前的博客系列. 相比较于普通的GAN网络,c…