title: [线性代数]3-5:独立性,基和维度(Independence,Basis and Dimension) categories: Mathematic Linear Algebra keywords: Independence Basis Dimension Span toc: true date: 2017-09-25 15:20:46 Abstract: 本文是本章最重要的知识点,也是整个线性代数中非常核心的内容,包括independence ,basis和dimension等…

Independence: The columns of A are independent when the nullspace N (A) contains only the zero vector. Example1: 1. If three vectors are not in the same plane, they are independent. No combination of V1, V2, V3 in Figure 3.4 gives zero except 0V1 + 0…

title: [线性代数]3-6:四个子空间的维度(Dimensions of the Four Subspaces) categories: Mathematic Linear Algebra keywords: Four Subspaces toc: true date: 2017-09-25 15:21:01 Abstract: 四个向量空间的dimensions的一些性质 Keywords: Dimensions,Four Subspaces 开篇废话 这几天在一边完成线性代数的博客一边…

Abstract: 通过学习MIT 18.06课程,总结出的线性代数的知识点相互依赖关系,后续博客将会按照相应的依赖关系进行介绍.(2017-08-18 16:28:36) Keywords: Linear Algebra,Big Picture 开篇废话 废话不多说,网易公开课有MIT 18.06的课程翻译,MIT OCW提供相关练习,如有需要都可以进行下载. Gilbert Strang教授的讲授能够让大多数人入门,掌握这门课的大部分内容. 本课程教材使用的也是professor Stran…

搞统计的线性代数和概率论必须精通,最好要能锻炼出直觉,再学机器学习才会事半功倍. 线性代数只推荐Prof. Gilbert Strang的MIT课程,有视频,有教材,有习题,有考试,一套学下来基本就入门了. 不多,一共10次课. 链接:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/calendar/ SES # TOPICS KEY DATES 1 The geometry of linear e…

题目分析: 考虑到这是一个区间的异或问题,不妨求出前缀和,令$sum[i] = Xor_{j=1}^{i}a[j]$. 对于区间$[l,r]$的异或结果,等于$sum[r] \oplus sum[l-1]$.那么原问题等价于选尽量多的点$p_x$,使得这些点构成的$sum[p_x] \oplus sum[p_{x-1}]$的子集的异或非$0$.我们不断往前异或,可以把问题转化为选尽量多的$p_x$,使得$sum[p_x]$的子集的异或非$0$.这是因为这两者的线性基等价. 这样子这题就变成BZO…

因工作需要用到跨合并单元格获取数据,所以写了个NPOI扩展类. 主要方法如下: 1.判断指定行/列索引(单元格)是否为合并单元格. 2.获取指定列索引的实际含有数据的单元格. 3.返回指定行/列索引的上一个实际含有数据的行. 4.返回指定行/列索引的下一个实际含有数据的行. 5.返回指定行/列索引的上一个实际含有数据的单元格. 6.返回指定行/列索引的下一个实际含有数据的单元格. namespace NPOI { /// <summary> /// 表示单元格的维度,通常用于表达合并单元格的维…

跟大家的交流是我的动力. :) DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 关于时间序列的计算是一个很(也)常(很)用(大)的topic,而且应用范围很广,譬如计算同比,环比,根据时间序列预测某个值.必不可少的就是在模型里面有一个日期的维…

在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表.当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系.在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作,但是那些关联通常都是 Regular 类型的,属于直接的普通的关联. 但是实际上除了 Regular 之外,还有 Fact, Referenced, Many to Many 和 Data Mining(数据挖…

写的太好,不得不转:http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/ 这是<小波变换和motion信号处理>系列的第一篇,基础普及.第二篇我准备写深入小波的东西,第三篇讲解应用. 记得我还在大四的时候,在申请出国和保研中犹豫了好一阵,骨子里的保守最后让我选择了先保研.当然后来也退学了,不过这是后话.当时保研就要找老板,实验室,自己运气还不错,进了一个在本校很牛逼的实验室干活路.我们实验室主要是搞图像的,实力在全国…