堆排序就是借助二叉堆进行排序,不了解二叉堆的可以先看这里.本文以升序排序为例,首先将待排序数组放置在最小堆中,此时堆顶一定是数组中最小的元素,然后删除堆顶元素,此时调整后的最小堆顶会是第二小的元素,从而实现排序. 时间复杂度:O(nlogn) 代码: public static void main(String [] args) { Heap<Integer> h = new Heap<>(); Integer[] i = {20,30,90,40,70,110,60,10,100…

堆满足的条件:1,是一颗完全二叉树.2,大根堆:父节点大于各个孩子节点.每个节点都满足这个道理.小根堆同理. parent = (i-1)/2    #i为当前节点 left = 2*i+1 right = 2*i + 2 堆可以分为大根堆和小根堆,这里用大根堆的情况来定义操作:(1)大根堆调整(max_heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点.这是核心步骤,在建堆和堆排序都会用到.比较i的根节点和与其所对应i的孩子节点的值,当i根节点的值比左孩子节点的值要小的时候,就…

坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了 系统 指针 value Google 面试 阅读10266   本文为掘金投稿,译文出自:掘金翻译计划 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 友情提醒:文章较长,需耐心阅读. 这是? 这是我为了从 Web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月…

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作者:Glowin链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22881223来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译文出自:掘金翻译计划 (翻译不易,欢迎 Star 支持) 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 这是? 这是我为了从 web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Goog…

前言 因为在前文的<STL算法剖析>中,源代码剖析许多,不方便学习,也不方便以后复习.这里把这些算法进行归类,对他们单独的源代码剖析进行解说.本文介绍的STL算法中的sort排序算法,SGI STL中的排序算法不是简单的高速排序,而是交叉利用各种排序:堆排序.插入排序和高速排序:这样做的目的是提高效率.针对数据量比較大的採用高速排序,数据量比較小的能够採用堆排序或插入排序. 本文介绍了有关排序的算法random_shuffle.partition.stable_partition.sort.s…

基本数据结构――堆的基本概念及其操作 小广告:福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 在我刚听到堆这个名词的时候,我认为它是一堆东西的集合．．． 但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进行相关操作,一般的操作进行一次的时间复杂度在 O(1)~O(logn)之间. 可谓是相当的引领时尚潮流啊(我不信学信息学的你看到log和1的时间复杂度不会激动一下下)!. 什么是完全二叉树呢?别急着去百度啊,要百度我帮你百度: 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1…

一.堆-完全二叉树 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),是不稳定排序 堆排序中的堆有大顶堆.小顶堆两种.他们都是完全二叉树 将该堆按照排序放入列表 1. 大顶堆: 所有的父节点的值都比孩子节点大,叶子节点值最小.root 根节点是第一个节点值最大 2. 小顶堆: 和大顶堆相反,所有父节点值,都小于子节点值,root 根节点是 第一个节点值最小   二.堆排序 基本思路:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序…

前言 在前面的博文中剖析了STL的数值算法.基本算法和set集合算法.本文剖析STL其它的算法,比如排序算法.合并算法.查找算法等等.在剖析的时候.会针对函数给出一些样例说明函数的使用.源代码出自SGI STL中的<stl_algo.h>文件.注:本文的源代码许多,可能兴许博文会对这些算法进行归类分析. STL算法剖析 #ifndef __SGI_STL_INTERNAL_ALGO_H #define __SGI_STL_INTERNAL_ALGO_H #include <stl_hea…

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial…