Hadoop-No.8之时间戳

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Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的时间戳（二十六）

HBase集群要求每个节点的时间必须同步.HBase对于节点的时间扭曲(time skew)容忍度很低(这和HDFS是不一样的). 这主要是因为HBase需要使用系统时间来产生时间戳.如果系统时间不同步的话,那么每个节点产生的时间戳差异就会比较大,这就违背了时间戳设计的初衷. HBase对于节点间的时间扭曲的容忍度在秒级,即如果HBase发现节点间的时间差异已经有几十秒时会拒绝启动.节点间时间同步的方法是建立NTP服务器,然后让所有的节点和NTP服务器同步. hadoop-2.6.0.tar.g…

Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的4维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳）（十八）

HBase里的4维坐标系统(第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳) HBase里的4维坐标系统(第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳) 实际上,HBase的存储值,即一个键值对,是 { row key,column family,column name,timestamp } -> value 行键,相当于第一步级索…

Hadoop的数据管理

Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive的数据管理. 1.HDFS的数据管理 HDFS是分布式计算的存储基石,Hadoop分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质: 对于整个集群有单一的命名空间: 具有数据一致性.适合一次写入多次读取的模型,客户端在文件没有被成功创建之前是无法看到文件存在的: 文件会被分割成多个文件块,每个文件块被分配存储到数据节点上,而且会根据配置由复制文件块来保证数据的安全性. HDFS通过…

从零自学Hadoop(20)：HBase数据模型相关操作上

阅读目录序介绍命名空间表系列索引本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序上一篇,我们讲述了HBase的介绍及安装,从列图和引用的方式,列举的HBase能做什么及一些特点,也截图了HBase的安装过程. 下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作,该部分内容较多,分成两个部分. 介绍一:Data Model Data Model包括Table(表),Row(行),…

从零自学Hadoop(21)：HBase数据模型相关操作下

阅读目录序变量数据模型操作系列索引本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的上部分. 下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作的下部分. 变量一:定义变量这样我们就可以使用t这个变量来代替table1了. t=get_table 'table1' 二:使用 t.put 'row1','cf1:a','v1' t.g…

hadoop生态圈介绍

原文地址:大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与spark 都能…

Hadoop学习笔记—15.HBase框架学习（基础知识篇）

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读…