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安装yarn集群 # mapreduce运行平台YARN mapreduce程序应该是在很多机器上并行启动,而且先执行map task,当众多的maptask都处理完自己的数据 后,还需要启动众多的reduce task,这个过程如果用用户自己手动调度不太现实,需要一个自动化的调度平 台——hadoop中就为运行mapreduce之类的分布式运算程序开发了一个自动化调度平台——YARN # 安装yarn集群 yarn集群中有两个角色: 主节点:Resource Manager 1台 从节点:No…
一.Yarn集群概述及搭建 1.Mapreduce程序运行在多台机器的集群上,而且在运行是要使用很多maptask和reducertask,这个过程中需要一个自动化任务调度平台来调度任务,分配资源,这个平台就是Yarn! 2.Yarn提交任务的流程: 当我们向Yarn集群提交任务后,Yarn通过Resourcemanager给任务分配资源,然后由NodeManager开辟运算空间来执行任务,在这个运算空间中开辟maptask和reducetask来运行任务. 3.Yarn集群的搭建 修改配置文件…
hadoop集群搭建中配置了mapreduce的别名是yarn [hadoop@master01 hadoop]$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml [hadoop@master01 hadoop]$ vi mapred-site.xml <property> <name>mapreduce.framework.name </name> <value>yarn</value> </pro…
Exception 1:当我们将任务提交给Spark Yarn集群时,大多会出现以下异常,如下: 14/08/09 11:45:32 WARN component.AbstractLifeCycle: FAILED SelectChannelConnector@0.0.0.0:4040: java.net.BindException: Address already in use java.net.BindException: Address already in use at sun.nio.…
一 概述 YARN是一个资源管理.任务调度的框架,采用master/slave架构,主要包含三大模块:ResourceManager(RM).NodeManager(NM).ApplicationMaster(AM). >ResourceManager负责所有资源的监控.分配和管理,运行在主节点: >NodeManager负责每一个节点的维护,运行在从节点: >ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调,只有在有任务正在执行时存在. 对于所有的applicati…
配置好hadoop的环境,具体根据http://blog.csdn.net/u010638969/article/details/51283216博客所写的进行配置. 运行start-dfs.sh启动hdfs集群,成功后运行jps应该有NameNode,DataNode,SecondaryNameNode等应用.通过master:8088可以查看集群情况. 最好通过hadoop/logs里面的日志看一下有没有报错,确认集群启动成功. 运行start-yarn.sh启动yarn集群,通过查看log…
软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…
3.hue与其他框架的集成 3.1.hue与hadoop的HDFS以及yarn集成 第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群 <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name&…
Idea里面远程提交spark任务到yarn集群 1.本地idea远程提交到yarn集群 2.运行过程中可能会遇到的问题 2.1首先需要把yarn-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml放到resource下面,因为程序运行的时候需要这些环境 2.2权限问题 2.3缺失环境变量 2.4 没有设置driver的ip 2.5保证自己的电脑和虚拟机在同一个网段内,而且要关闭自己电脑的防火墙,不然可能会出现连接不上的情况. 作者:JasonLee 1.本地idea远程提…
环境准备 确保主机搭建 HDFS HA 运行环境 步骤一:修改 mapred-site.xml 配置文件 [root@node-01 ~]# cd /root/apps/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/ [root@node-01 hadoop]# vim mapred-site.xml <configuration> <!-- 配置MapReduce程序运行模式 为 yarn(不配置默认为 local 模式) --> <property> <na…
云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作,本文选择这期间部分较为典型的问题,通过对这些问题的分析和解决方案,为大家分享分布式系统问题调查的经验. 调查的问题 1. 2013年初引入社区0.23时,调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题 现象:监控报警,线上运行的RM突然挂掉,RM异常日志如下, 2012-12-17 17:20:28,294 FATAL org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.Resou…
我的一篇文章<深入剖析阿里巴巴云梯YARN集群> 已经发表在程序员2013年11月刊中, 原文链接为http://www.csdn.net/article/2013-12-04/2817706--YARN. 欢迎大家阅读与评论!…
一.前述 有了上次hadoop集群的搭建,搭建yarn就简单多了.废话不多说,直接来 二.规划 三.配置如下 yarn-site.xml配置 <property>        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        <value>mapreduce_shuffle</value>//定义yarn的机制    </property><property>   <…
两张表链接操作(分布式缓存): ----------------------------------假设:其中一张A表,只有20条数据记录(比如group表)另外一张非常大,上亿的记录数量(比如user表)----------------------------------策略:将数据集小的文件直接装载到内存,然后迭代大文件记录: 分布式缓存的两种角度理解(针对较小数据集):1.将文件不切块,直接存储到各个节点上的本地磁盘中,这种模式的缓存只是减少了网络IO,磁盘IO并没有减少:2.将文件不切块…
将user表计算后的结果分区存储 测试准备: 首先同步时间,然后master先开启hdfs集群,再开启yarn集群:用jps查看: master上: 先有NameNode.SecondaryNameNode;再有ResourceManager; slave上:   先有DataNode:再有NodeManager: 如果master启动hdfs和yarn成功,但是slave节点有的不成功,则可以使用如下命令手动启动: hadoop-daemon.sh start datanode yarn-da…
将手机用户使用流量的数据进行分组,排序: 测试准备: 首先同步时间,然后master先开启hdfs集群,再开启yarn集群:用jps查看: master上: 先有NameNode.SecondaryNameNode;再有ResourceManager; slave上:   先有DataNode:再有NodeManager: 如果master启动hdfs和yarn成功,但是slave节点有的不成功,则可以使用如下命令手动启动: hadoop-daemon.sh start datanode yar…
将user表.group表.order表关:(类似于多表关联查询) 测试准备: 首先同步时间,然后 开启hdfs集群,开启yarn集群:在本地"/home/hadoop/test/"目录创建user表.group表.order表的文件: user文件: group文件: order文件: 测试目标: 得到3张表关联后的结果: 测试代码: 一定要把握好输出键值的类型,否则有可能造成有输出目录,但是没有文件内容的问题: package com.mmzs.bigdata.yarn.mapre…
只有mapTask任务没有reduceTask的情况: 测试准备: 首先同步时间,然后 开启hdfs集群,开启yarn集群:在本地"/home/hadoop/test/"目录创建user文件: user是存了数据的文件,内容如下: (导入hadoop-2.7.3-All.jar包)  测试目标: 让groupId排在数据的第一列: 测试代码: outValue = NullWritable.get();//其内部定义决定了只能调用get方法初始化 package com.mmzs.bi…
修改环境变量中的HADOOP_CONF_DIR,可以配置多份配置文件.根据不同路径下yarn集群配置访问不同集群. 所使用的用户需要在yarn每个节点都存在且有对应的访问权限.…
有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Application可以直接运行在YARN集群上,这种运行模式,会将资源的管理与协调统一交给YARN集群去处理,这样能够实现构建于YARN集群之上Application的多样性,比如可以运行MapReduc程序,可以运行HBase集群,也可以运行Storm集群,还可以运行使用Python开发机器学习应用程序,等等…
/mr的combiner /mr的排序 /mr的shuffle /mr与yarn /mr运行模式 /mr实现join /mr全局图 /mr的压缩 今日提纲 一.流量汇总排序的实现 1.需求 对日志数据中的上下行流量信息汇总,并输出按照总流量倒序排序的结果 2.分析 基本思路:实现自定义的bean来封装流量信息,并将bean作为map输出的key来传输 MR程序在处理数据的过程中会对数据排序(map输出的kv对传输到reduce之前,会排序),排序的依据是map输出的key 所以,我们如果要实现自…
Hadoop集群环境搭建(一)   1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node-01 NameNode SecondaryNameNode…
实验版本:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 本次实验主要是想在已有的Hadoop集群上使用Spark,无需过多配置 1.下载&解压到一台使用spark的机器上即可 2.修改配置文件 vi ./conf/spark-env.sh export HADOOP_HOME=/share/apps/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 3.测试验证spark正常运行 ./bin/spark-submit --maste…
使用Cloudera Manager搭建YARN集群及YARN HA 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.使用Cloudera Manager搭建YARN集群 1>.通过CM界面点击添加服务 2>.进入服务安装向导,选择YARN服务安装 3>.为YARN服务分配角色 4>.指定Nodemanager数据的存放目录 5>.等待将YARN服务成功加入到当前集群中后,点击继续 6>.YARN服务添加完成 7>.服务添加成功 二.使用C…
YARN 集群在分配任务时,存在两种方式 1. DefaultResourceCalculator,只考虑内存(memory),每个 container 的 cpu 资源都分配 1 个. 2. DominantResourceCalculator,同时考虑内存(memory)和 cpu 资源. 在 AWS 的 EMR 中,默认使用的是 DefaultResourceCalculator,所以看到一个 application 的 running containers 数量等于 allocated…
Yarn集群的资源调度 介绍 概述 Yarn是 Hadoop 2.x 引入的新的资源管理系统模块,主要用于管理集群当中的资源(主要是服务器的各种硬件资源,比如内存.CPU等),它不光管理硬件资源,还管理运行的一些任务信息等. Yarn调度资源可以分为两个层级 一级管理调度:管理计算机的资源.运行job任务的生命周期 二级管理调度:任务的计算模型(maptask,reducetask的代码).多样化的计算模型(spark,storm) yarn集群当中各个组件的作用 ResourceManager…
集群搭建 因为服务器数量有限,这里服务器开启的进程有点多: 机器名 安装软件 运行进程 hadoop001 Hadoop,Zookeeper NameNode, DFSZKFailoverController, ResourceManager DataNode, NodeManager QuorumPeerMain JournalNode hadoop002 Hadoop,Zookeeper NameNode, DFSZKFailoverController, ResourceManager D…
转载于:https://www.cnblogs.com/liying123/p/7097806.html hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问.而随着hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询.这里包含我们使用到的组件:HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper: 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 df…
一.环境准备 1. 机器: 3 台虚拟机 机器 角色  l-qta3.sp.beta.cn0 NameNode,ResourceManager,spark的master l-querydiff1.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker l-bgautotest2.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker 2. jdk版本 [xx@l-qta3.sp.beta.cn0 ~]$ java -versionjava vers…