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python随着人工智能的发展,越来越火热.但其实python在运维测试方面,也是一把利器. 最近就碰到了个需求,就顺手写了个python程序.用惯了go,不过发现python好像更简单点 :-) 涉及到的主要python包和系统命令: 1. datetime #用于处理时间 2. subprocess #用于调用命令行工具 3. tail -f logFile #获取logFile新增内容 废话不多说,下面说一下场景需求和具体解决方案. 1. [场景需求] 最近参与了一个区块链项目,在项目测试…
网站日志实时分析工具GoAccess使用 系统环境CentOS release 5.5 (Final) GoAccess是一款开源的网站日志实时分析工具. GoAccess 的工作方式就是读取和解析 Apache/Nginx/Lighttpd 的访问日志文件 access log,然后以更友好的方式把统计信息显示出来.统计的内容包括:访问概况.动态页面请求.静态页面请求(如图片.样式表.脚本等).访客排名,访客使用的操作系统,访客使用的浏览器,来路域名,404 错误,搜索爬虫,搜索关键词等等.…
Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: Python(17)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. logging介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET…
python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin…
浅析python日志重复输出问题 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: import logging # 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLeve…
python 日志打印之logging使用介绍 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('this is a debug level message') logging.info('this is info level message') logging.warning('this is warning level message') logging.error…
# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel…
0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十…
介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网络等等. Python日志级别 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别. 直接使用logging 没有配置logging时,日志会直接输出到控制台 import logg…
Python日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息: 使用LoggerAdapter引入上下文信息: 使用Filters引入上下文信息: 一.通过向日志记录函数传递extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日志记录函数…