leetcode334 递增的三元子序列】的更多相关文章

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array. Formally the function should: Return true if there exists i, j, k such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return…
class Solution { public: bool increasingTriplet(vector<int>& nums) { //使用双指针: int len=nums.size(); ) return false; int first=INT_MAX,second=INT_MAX; for(auto n: nums){ if(n<=first) first=n; else if(n<=second) second=n; else return true; }…
LeetCode:递增的三元子序列[334] 题目描述 给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列. 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false . 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) . 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入:…
递增的三元子序列 给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列. 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false . 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) . 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入: [5,4,3,2,1] 输出: fal…
题目描述 给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列. 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1, 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false . 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) . 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入: [5,4,3,2,1] 输出: false 解…
334. 递增的三元子序列 给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列. 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1, 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false . 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) . 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入: [5,4,3,2,1] 输出…
Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array. Formally the function should: Return true if there exists i, j, k such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return…
给定一个未排序的数组,请判断这个数组中是否存在长度为3的递增的子序列.正式的数学表达如下:    如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,    使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false .要求算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) .示例:输入 [1, 2, 3, 4, 5],输出 true.输入 [5, 4, 3, 2, 1],输出 false. 详见:https://…
一.题目描述 给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列. 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false . 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) . 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入: [5,4,3,2,1] 输出: false…
Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array. Formally the function should: Return true if there exists i, j, k such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return…
给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列. 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1,使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false . 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) . 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入: [5,4,3,2,1] 输出: false 思路: 实际…
1.最长递增子序列模板poj2533(时间复杂度O(n*n)) #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; int dp[1005],a[1005]; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)>0) { for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d&quo…
leetcode探索中级答案汇总: https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-medium/ 1)数组和字符串: leetcode 15 三数之和(medium)排序+双指针 leetcode73 矩阵置零 (medium) 空间节省技巧 leetcode 49 字母异位词分组(medium)排序+哈希 leetcode 3 无重复字符的最长子串(medium) DP leetcode5 最长回文…
请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之…
1 两数之和     46.5%简单2 两数相加     35.5%中等3 无重复字符的最长子串     31.1%中等4 寻找两个有序数组的中位数     35.9%困难5 最长回文子串     26.9%中等7 整数反转     33.0%简单8 字符串转换整数 (atoi)     17.9%中等10 正则表达式匹配     24.6%困难11 盛最多水的容器     57.3%中等13 罗马数字转整数     58.9%简单14 最长公共前缀     34.6%简单15 三数之和    …
从后向前对已搜点做两遍LIS(最长不下降子序列),分别求出已搜点的最长递增.递减子序列长度.这样一直搜到第一个点,就得到了整个序列的最长递增.递减子序列的长度,即最长递减子序列在前,最长递增子序列在后,得到题目所求的双端队列的最长不下降子序列. 注意要去重,当发生替换之后,同种元素在两个序列中的数量不同.为得到最长序列,当然是把少的去掉,留下多的. 5 2 1 2 2 3 #include<stdio.h> #include<cstring> #include<vector&…
最长公共上升子序列LCIS,如字面意思,就是在对于两个数列A和B的最长的单调递增的公共子序列. 这道题目是LCS和LIS的综合. 在LIS中,我们通过两重循环枚举当序列以当前位置为结尾时,A序列中当前位置之前的数是否比当前位置的数大为条件,进行对于“最长上升子序列”的长度的转移. 方程简单的表示为:f[i] = max{f[i], f[j +1]}(0 <= j < i) 边界为f[0] = 0, 目标为max{f[i]}(1 <= I <= N) 在LCS中,我们使用二维数组,对…
上节课复习: 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res return wrapper @装饰器名字 #被装饰的函数名字=装饰器名字(被装饰的函数的内存地址) def 被装饰的函数名字(): pass 2, 有参装饰器 def 装饰器名字(参数1,参数2,...): def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs)…
前言:这两天没有写什么题目,把前两周做的有些意思的背包题和最长递增.公共子序列写了个总结.反过去写总结,总能让自己有一番收获......就区间dp来说,一开始我完全不明白它是怎么应用的,甚至于看解题报告都看不明白,而到了现在,遇到区间dp之类的题目,我不至于没有任何方向,慢慢的推导,有些题目没有自己想象的那么难,还是可以推导出转移方程的,有些题目,在自己推导过后,与解题报告相对照,也总能有一番全新的收获.我是觉得,解题报告需要看,但是怎么看,如何看,却是值得思量....... 1.Light o…
作业题 时间限制: 3000 ms  |  内存限制: 65535 KB 难度: 3   描述 小白同学这学期有一门课程叫做<数值计算方法>,这是一门有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程,以及由相关理论构成的学科…… 今天他们的Teacher S,给他们出了一道作业题.Teacher S给了他们很多的点,让他们利用拉格朗日插值公式,计算出某严格单调函数的曲线.现在小白抄下了这些点,但是问题出现了,由于我们的小白同学上课时走了一下神,他多抄下来很多点,也就是说这些点整体连线不一定还是严…
目录 Codeforces 1097 D.Makoto and a Blackboard(DP 期望) E.Egor and an RPG game(思路 LIS Dilworth定理) F.Alex and a TV Show(bitset) G.Vladislav and a Great Legend(斯特林数 树形DP) H. Codeforces 1097 比赛链接 咕咕了一个月...终于闲的没事想起补了... ABC代码没在本地(而且懒),就不放了... (然而当时C题FST了真是想.…
Pascal现在还有人想学习吗?先给出一本不错的Pascal教程,Object Pascal的教程我日后给出. Pascal基础教程       第一课 初识PASCAL语言           …………………… 1 第二课 赋值语句与简单的输出语句  …………………… 5 第三课 带格式的输出语句输入语句  …………………… 12 第四课 简单的分支结构程序设计    …………………… 19 第五课 if嵌套与case语句         …………………… 23 第六课 for循环      …
题目链接: https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1134 题意: 中文题诶~ 思路: 直接暴力的话时间复杂度为O(n^2), 本题数据量为 5e4, 恐怕会超时; 我们维护当前最长的长度len, 用vis[j]存储长度为 j 的所有子序列中最小的末尾数值, 那么对于当前数据 a[i] , 如果数组vis中存在比其大的元素我们用a[i]替换掉vis中第一个比a[i]大的数, 若不存在,那么我们将a[i]加入…
Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS). You code should return the length of the LIS. Have you met this question in a real interview?     Example For [5, 4, 1, 2, 3], the LIS  is [1, 2, 3], return 3 For [4, 2, 4,…
1.位运算符 位运算符用来对整型数的指定位进行置位,如果被操作数是字符串,则对该字符串的ASCII码值进行操作. 运算类型 运算符 举例 结果 按位与 & $a & $b 将$a 与 $b 中均为1的位置为1,其余置为0 按位或 | $a | $b 将$a 中为1 或$b中为1的位置为1,其余置为0 按位异或 ^ $a ^ $b 将$a 与 $b 中不同的位置为1,其余置为0 按位非 ~ ~ $a 将 $a 中为1的位置为0,为0的位置为1 左移 << $a <<…
原博文:传送门 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence) 下面我们简记为 LIS. 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素.注意d中元素是单调递增的,下面要用到这个性质.首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len],那么len++,d[len] = a[i];否则,我们要从d[1]到d[len-1]中找到一个j,满足d[j-1]<a[i]<d[j],…
单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度 如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理 随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa ababc abklmncdefg 样例输出 1 3 7 来源 经典题目 上传者 iphxer 先用之前学过的方法做过…
一.最长公共子序列 经典的动态规划问题,大概的陈述如下: 给定两个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6......和b1,b2,b3,b4,b5,b6.......,要求这样的序列使得c同时是这两个序列中的部分(不要求连续),这个就叫做公共子序列,然后最长公共子序列自然就是所有的子序列中最长的啦. 既然是动态规划,难点肯定是在转移方程那了.首先我们用一张网上流传的图: 我个人觉得这张图最好的阐述了这个问题的解法.下面说一下我的理解:首先我们要考虑怎么表示LCS中的各个状态,这个知道的可能觉得很…
199. Beautiful People time limit per test: 0.25 sec. memory limit per test: 65536 KB input: standard output: standard The most prestigious sports club in one city has exactly N members. Each of its members is strong and beautiful. More precisely, i-t…
Super Jumping! Jumping! Jumping! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 33384    Accepted Submission(s): 15093 Problem Description Nowadays, a kind of chess game called “Super Jumping!…