决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

Python 代码在运行前,会先编译(翻译)成中间代码,每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件,.pyc 就是一种字节码文件,它是与平台无关的中间代码,不管你放在 Windows 还是 Linux 平台都可以执行,运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码. 安装Python 时候,会有一个 Python.exe 文件,这就是 Python 解释器,你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行,解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节…

关键字:Python,SVM,字符验证码,机器学习,验证码识别 1   概述 基于Python使用SVM识别简单的验证字符串的完整代码开源分享. 因为目前有了更厉害的新技术来解决这类问题了,但是本文作为初级入门方法,还是具有一定的学习意义的,所以就将源码和相关的素材开源出来. 本文虽然已经不具备太强的实战性和迁移性,但是主要希望能够是以一个有趣的应用点来让对机器学习有兴趣的同学找到入门点. 上面提到的 “更厉害的新技术” 是指 “CNN 卷积神经网络”,这个工具基本上免去了本文介绍的繁杂的图片预…

基于Python及zookeeper实现简单分布式任务调度系统设计思路及核心代码实现   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 功能需求 实现思路 代码实践(关键技术点实现) 代码模块组织结构 配置文件解析 MyTCPServer.py MyTCPClient.py appClient.py loadAgent.py 运行效果 13 测试环境 Win7 64位 Linux 64位 Python 3.3.4 kazoo-2.6.1-py2.py3-none-any.whl(window…

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据…

摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示…

步骤一:先在jenkins创建一个自由风格的任务 步骤二:然后在源码管理选择git检出代码的方式,需要提供代码所在git的路径和登录git的账号和密码 步骤三:返回到任务配置的界面,先在构建后操作增加一个步骤,选择editable email notification 步骤四:在Project Recipient List 填写收件人的邮箱,如果收件人有多个就用逗号隔开,如果需要添加附件则需提供附件的路径 想要发送邮件成功,还需要配置邮件服务: 步骤一:登陆163邮箱设置pop3 步骤二:开启授…

摘要:鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择各种鸟类图片.视频以及开启摄像头进行检测识别:可通过UI界面选择文件,切换标记识别目标,支持切换模型,支持用户登录注册界面:基于YOLOv5模型训练实现,提供训练数据集和训练代码,检测速度快.识别精度较高:另外,还提供了可训练代码和数据集.博文给出了Python代码介绍和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代…

在html文件里写python语法的内容,的注意事项: 1:python程序中的变量通过以下方法传入到html: 1:通过全局变量 :全局变量是不须要用$def with语法实现传递的,仅仅要定义了 在html中就能够用,样例例如以下: =================================================================== #模板公共变量,以下能够定义全部的html文件都要用到的变量 ,不须要复杂的 $def with (va,vb) t_glob…

 环境配置 / Environment Setup 基于Python开发的 gVim 环境配置(Windows) 使用方式参考 Vim 的使用. 1 基于vundle进行配置 Vim有多个扩展管理器,但是强烈推荐Vundle.可以把它想象成Vim的pip.有了Vundle,安装和更新包这种事情不费吹灰之力. 安装Vundle: git clone https://github.com/gmarik/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim 该命令将下载Vun…