下面给出基于Hi3559AV100的视频采集整体设计,具体设计将在后续给出: 图形采集端整体设计 Hi3559AV100软件程序按结构划分可分为4层,第一层是硬件驱动层,第二层是操作系统层,第三层是媒体软件处理平台(MPP,MediaProcessPlatform).第四层是应用层,其系统层次结构如图1所示: 图1 Hi35xx典型系统层次结构 硬件驱动层指Hi3559AV100的相关硬件处理单元的驱动程序,负责为操作系统以及上层软件提供设备的操作接口.在嵌入式处理器Hi3559中,海思对Hi3…

part1:产品功能 part2:epoll机制   select与epoll区别 1.select与epoll没有太大的区别.除了select有文件描述符限制(1024个),select每次调用都需要将 fd集合拷贝到内核,且监听过程遍历所有的文件位置,开销很大. 2.epoll监测无上限,在注册新事件是就会一次性把所有fd拷贝到内核,无需遍历即可查询到监听的位 置,提高监听效率. (epoll是Linux中最优秀的多路复用机制) epoll的优势:1.多路复用:2.阻塞IO:3.无需遍历所有…

1 from __future__ import division 2 import time 3 import math 4 import xlwt 5 from ryu.controller import ofp_event 6 from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER, DEAD_DISPATCHER 7 from ryu.controller.handler import set_ev_cls 8 from ryu.ofprot…

基于linux 创建HDInsight HBase集群,选择最小配置,zk(3).NN(2).WN(2),集群节点默认组件服务规划如下 NN0: Active NameNode /HDFS ZKFailoverController/HDFS App Timeline Server /YARN Active ResourceManager/YARN History Server/MapReduce2 Hive Metastore /Hive HiveServer2/Hive WebHCat Ser…

通常在创建JavaWeb项目时多多少少都会遵循一些既定的比较通用的目录结构,下面分享一张基于Maven管理的JavaWeb项目目录结构参考图: 上图仅是参考,不同项目不同团队都有自己的约定和规范. 个人体会: 项目目录结构一旦约定和规范之后,每个团队成员自我约束和遵守规范才是整个目录结构不随项目的进展而变得越来越不清晰的根本. 本文转自 secondriver 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/aiilive/1651032,如需转载请自行联系原作者…

心律失常数据库 目前,国际上公认的标准数据库包含四个,分别为美国麻省理工学院提供的MIT-BIH(Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital Database, MIT-BIH)数据库.美国心脏学会提供的AHA( American heart association,AHA)数据库.欧共体CSE( Common Standards for Quantitative Electrocardiograph,CSE)数据库.欧洲…

我们都用过消息中间件,它的作用自不必多说.但对于消费者却一直有一些权衡,就是使用push,还是pull模式的问题,这当然是各有优劣.当然,这并不是本文想讨论的问题.我们想在不使用长连接的情意下,如何实现实时的消息消费,而不至于让server端压力过大.大体上来说,这是一种主动拉取pull的方式.具体情况如何,且看且听. 1. 架构示意图 既然是一个消息中间的作用,我们必须得模拟一个生产消费者模型,如下: 生产者集群->消息中心集群->消费者集群 只是这里的生产和消息中心也许我们可以合二为一,为…

在逻辑设计领域,只涉及单个时钟域的设计并不多.尤其对于一些复杂的应用,FPGA往往需要和多个时钟域的信号进行通信.异步时钟域所涉及的两个时钟之间可能存在相位差,也可能没有任何频率关系,即通常所说的不同频不同相. 图1是一个跨时钟域的异步通信实例,发送域和接收域的时钟分别是clk_a和clk_b.这两个时钟频率不同,并且存在一定的相位差.对于接收时钟域而言,来自发送时钟域的信号data_a2b有可能在任何时刻变化. 图1 跨时钟域通信 对于上述的异步时钟域通信,设计者需要做特殊的处理以确保数据可靠…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 如何保证代码质量? 业务提需求,产品定方案,研发做实现,测试验流程.四种角色的相互配合是确保一个需求上线的必备条件.在整个需求的交付质量级别划分中,研发与测试是非常重的一环,如果研发提测的代码质量不高,就会出现不同级别的修BUG.返工甚至重做的风险. 那么,怎么来提高代码质量呢?一般我们都会要求研发在开发代码的过程中编写单元测试,验证自己的代码逻辑.如果最终单元测试覆盖度不足,可以…

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.…