并发执行, 精简代码. 适用python2 和python3 # -*- encoding:utf-8 -*- from threading import Thread from multiprocessing import Process def parProcess(worker, m_args=[(i,) for i in range(5)]): threads = [Process(target=worker, args=arg) for arg in m_args] start = […

1. 前言 大家好,我是安果! 最近有小伙伴后台给我留言,说自己用 Django 写了一个大文件上传的 Api 接口,现在想本地检验一下接口并发的稳定性,问我有没有好的方案 本篇文章以文件上传为例,聊聊 Jmeter 并发执行 Python 脚本的完整流程 2. Python 实现文件上传 大文件上传包含 3 个步骤,分别是: 获取文件信息及切片数目 分段切片,并上传 - API 文件合并 - API 文件路径参数化 2-1  获取文件信息及切片数目 首先,获取文件的大小 然后,利用预设的切片大…

最近在学python的网络编程,学了socket通信,并利用socket实现了一个具有用户验证功能,可以上传下载文件.可以实现命令行功能,创建和删除文件夹,可以实现的断点续传等功能的FTP服务器.但在这当中,发现一些概念区分起来很难,比如并发和并行,同步和异步,阻塞和非阻塞,但是这些概念却很重要.因此在此把它总结下来. 1. 并发 & 并行 并发:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运…

1 引言 协程是近几年并发编程的一个热门话题,与Python多进程.多线程相比,协程在很多方面优势明显.本文从协程的定义和意义出发,结合asyncio模块详细讲述协程的使用. 2 协程的意义 2.1 什么是协程 协程,又称微线程,英文名为Coroutine.对于多线程,在执行一个个不同任务时,遇到阻塞(例如IO操作)时,操作系统会自动将CPU资源切换给另一个线程.但协程不同,协程是用户态的轻量级线程,更多的依靠用户切换. 2.2 协程的作用 与线程不同的是,协程需要用户自己进行手动切换——当某线…

目录 一.理解操作系统 二.任务类型 三.Socket模块 四.一个简单的C/S程序 五.使用阻塞IO实现并发 方案一:阻塞IO+多进程 方案二:阻塞IO+多线程 阻塞IO模型的思考和总结 六.使用非阻塞IO实现并发 方案一:非阻塞IO+Try+轮询 方案二:非阻塞IO+Select代理轮询 select函数接口说明 关于轮询效率的思考 方案三:非阻塞IO+Selectors+回调函数+事件循环 方案四:非阻塞IO+协程+回调函数+事件循环(待后续补充) 非阻塞IO的思考和总结(待后续补充) 七…

并发是指一次处理多件事,而并行是指一次做多件事.二者不同,但互相有联系.打个比方:像Python的多线程,就是并发,因为Python的解释器GIL是线程不安全的,一次只允许执行一个线程的Python字节码,我们在使用多线程时,看上去像很多个任务同时进行,但实际上但一个线程在执行的时候,其他线程是处于休眠状态的.而在多CPU的服务器上,Java或Go的多线程,则是并行,因为他们的多线程会利用到服务器上的每个CPU,如果一个服务器上只有一个CPU,那么Java或者Go的多线程依旧是并发,而不是并行.…

进程 进程间内存是否共享?如何实现通讯? 进程间内存不共享,可以通过 Manage模块加锁 通过队列或 通过管道加锁 socket实现通讯 请聊聊进程队列的特点和实现原理? 先进先出 Queue 后进先出 LifoQueue 优先级队列 PriorityQueue 线程本身带锁通过put()数据和get()数据,同一时间只有一个线程运行修改任务实现数据安全 请画出进程的三状态转换图 就绪====运行 \阻塞/ 你了解生产者模型消费者模型么?如何实现? yield: def consumer():…

一,multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma…

目录 一 开启线程的两种方式 二 在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别 三 练习 四 线程相关的其他方法 五 守护线程 六 Python GIL(Global Interpreter Lock) 七 同步锁 八 死锁现象与递归锁 九 信号量Semaphore 十 Event 十一 条件Condition(了解) 十二 定时器 十三 线程queue 十四 Python标准模块--concurrent.futures 一 开启线程的两种方式 #方式一 from threadin…