OpenGL ES 2.0 Shader 调试新思路(一): 改变提问方式 --是什么(答案是具体值) VS 是不是(答案是布尔值) 目录 背景介绍 问题描述 Codea 是 iPad 上的一款很方便的开发软件, 尤其是它支持 OpenGL ES 2.0/3.0, 支持着色器 shader, 可以直接写代码操纵 GPU. 不过也有不太方便的地方, 那就是在 Codea 上写 OpenGL ES 2.0 Shader 代码的时候发现跟踪 shader 内部使用的变量特别困难, 因为 GPU 就像一…

js 计算总页数的最高效方式 /** * [getTotalPageNum 获取页码总数] * @param {[type]} totalRecord [总记录] * @param {[type]} pageSize [每页记录条数] * @return {[type]} [总页码数据] */ function getTotalPageNum(totalRecord, pageSize) { return pageNum = parseInt((totalRecord + pageSize -…

AI 系列 答应了园区大牛 张善友 要写AI 的系列博客,所以开始了AI 系列之旅. 一.四大平台系列(百度AI.阿里ET.腾讯.讯飞) 1.百度篇 (1) 百度OCR文字识别-身份证识别 (2) 基于百度AI实现 车牌识别 (3) 基于Accord.Audio和百度语言识别 (4) 基于Emgu CV+百度人脸识别,实现视频动态 人脸抓取与识别 2.阿里篇 3.腾讯篇 4.讯飞篇 二.机器学习系列 1.Tensorflow 2.CNTK 三.结合应用篇 (1) 基于Emgu CV+百度人脸识别…

一.“有人吗?” 你能得到一句[在,请说]的答复我就服了你,这样问的结果往往是等半天没一个人鸟你,悲观的你或者就此凄凉的退群了,感概人情冷暖的同时甚至开始怀疑人生:积极的你或者这才意识到~要不干脆说问题吧,呵呵. 这类型的其它变种有:“有高手吗?”“高手在吗”……哈~这问题得这么分析: 如果是常规码农(非高手,也不是响叮当的半吊子),一下就被你吓到了,万一吱声,而你的问题真的是高深难测,岂不神出场翔收尾,一不小心被你鄙夷一番就不值了. 如果是高手~(没当过高手,以下纯属YY)人家大多都在钻研自己…

前言:        一个完备的模式识别系统,必然包含一个模式识别模型,此外还要附加一个评价模型,以及为了构建识别模型而构建的学习模型,并选择在学习模型中使用的学习方法. 否则  w=w 这样,)那样的δ递推,也就是灵敏度反向传播回来.另外,需要乘以输入patch与输出像素之间连接的权值,这个权值实际上就是卷积核的权值(已旋转的). 在这之前,我们需要先将核旋转一下,让卷积函数可以实施互相关计算.另外,我们需要对卷积边界进行处理,但在Matlab里面,就比较容易处理.Matlab中全卷积会对缺少…

100道AI基础面试题 1.协方差和相关性有什么区别? 解析: 相关性是协方差的标准化格式.协方差本身很难做比较.例如:如果我们计算工资($)和年龄(岁)的协方差,因为这两个变量有不同的度量,所以我们会得到不能做比较的不同的协方差. 为了解决这个问题,我们计算相关性来得到一个介于-1和1之间的值,就可以忽略它们各自不同的度量. 2.xgboost如何寻找最优特征?是有放回还是无放回的呢? 解析: xgboost在训练的过程中给出各个特征的增益评分,最大增益的特征会被选出来作为分裂依据, 从而记忆…

花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力.最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽). PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习. 首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经…

原文版本历史 目录 声明 简介 在提问之前 当你提问时 慎选提问的论坛 Stack Overflow 网站和 IRC 论坛 第二步,使用项目邮件列表 使用有意义且描述明确的标题 使问题容易回复 用清晰.正确.精准并合法语法的语句 使用易于读取且标准的文件格式发送问题 精确的描述问题并言之有物 话不在多而在精 别动辄声称找到 Bug 可以低声下气,但还是要先做功课 描述问题症状而非猜测 按发生时间先后列出问题症状 描述目标而不是过程 别要求使用私人电邮回复 清楚明确的表达你的问题以及需求 询问有关…

提问的智慧 How To Ask Questions The Smart Way Copyright © 2001,2006,2014 Eric S. Raymond, Rick Moen 本指南英文版版权为 Eric S. Raymond, Rick Moen 所有. 原文网址:http://www.catb.org/~esr/faqs/smart-questions.html Copyleft 2001 by D.H.Grand(nOBODY/Ginux), 2010 by Gasolin,…

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…