Stanford 的 CS193P 课程可能是最好的 ios 入门开发视频了.iOS 更新很快,这个课程的最新内容也通常是一年以内发布的. 最新的课程发布于2016年春季.目前可以通过 iTunes U 观看,有英文字幕. 分享是最好的学习,本系列会记录本人,学习过程中的体会和总结.希望对同样在学习的朋友有所帮助. 另外,课程里面用到的还是Swift 2.x 和 XCode 7.x, 这里也会列出 相应的Swift 3.x 在 XCode 8.x 中的更新内容. 课程官方主页: http://w…

第一节 课程简介与HTML5概述 *********************************************************** 1.1课程简介 教学目的: 从基础入手到能够运用HTML5进行做一些简单的实例开发 教学特色: 1.将基础知识融会与一个个小案例中进行讲解:由浅入深,由易到难 2.从零基础入手,没有任何HTML基础的同学也可以听懂: 3.有一点HTML基础的同学可以跳过前面比较基础的部分,有选择的听课. 1.2HTML5简介     这一部分内容不会讲太多,相…

目录 python学习第一讲,python简介 一丶python简介 1.解释型语言与编译型语言 2.python的特点 3.python的优缺点 二丶第一个python程序 1.python源程序概念 2.python解释器 3.执行python的三种方式 4.交互式python执行 5.交互式python中使用的shell IPython python学习第一讲,python简介 一丶python简介 1.解释型语言与编译型语言 python是一个解释型语言. 指的就是将源代码丢个解释器.…

异常处理第一讲(SSH),筛选器异常,以及__asm的扩展 博客园IBinary原创  博客连接:http://www.cnblogs.com/iBinary/ 转载请注明出处,谢谢 一丶__Asm的扩展知识 ①丶使用关键字,解决局部变量申请问题 昨天已经介绍了__asm的基本用法,现在对其做个扩展(上一篇是32为汇编第七讲) 昨天我们写的裸函数,那么变量的问题需要解决 请看C的内联汇编 _declspec(naked) int MySub(int n1,int n2) { int nLocal…

本栏目(Algorithms)下MIT算法导论专题是个人对网易公开课MIT算法导论的学习心得与笔记.所有内容均来自MIT公开课Introduction to Algorithms中Charles E. Leiserson和Erik Demaine老师的讲解.(http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html) 第一节-------课程简介及算法分析 Analysis of algorithm 算法分析:关于计算机程序在效率和资源利用方面的理论…

第一讲 Poi 简介 Apache POI 是Apache 软件基金会的开放源码函数库,Poi提供API给java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 1.创建新工作簿,并给工作簿命名 Workbook wb=new HSSFWorkbook(); // 定义一个新的工作簿 FileOutputStream fileOut=new FileOutputStream("c:\\用Poi搞出来的工作簿.xls"); wb.write(fileOut); fileOu…

32位汇编第一讲x86和8086的区别,以及OllyDbg调试器的使用 一丶32位(x86也称为80386)与8086(16位)汇编的区别 1.寄存器的改变 AX 变为 EAX  可以这样想,16位通用寄存器前边都加个E开头 例如: EAX EBX ECX EDX ESI EDI ESP EDP ;八位寄存器 EIP EFLAGES ;特殊寄存器CS ES SS DS GS FS ;其中GS FS是新增加的寄存器,这些段寄存器,并不是4个字节(32位的)还是以前16位的 注意在32位下没有分段的…

MFC控件第一讲.DC编程 一丶简介 什么是DC,DC有什么用. DC成为设备描述符表. DC的作用就是可以进行绘制. 比如我们的窗口都是绘制出来的.  DC可以简单理解为.没一个窗口程序都有一块内存用于绘制.我们只需要获取这块内存即可. MFC 中 的CDC类 就是封装了HDC 跟GDI函数. 并且派生出了四个不同场景下的类. 注意HDC 则是windows中真正的DC. 配合GDI函数进行操作绘制的. MFC只不过封装了一下. 派生出来的类常用的有三个. 1.CPaintDc 用户在窗口的客…

博客已经迁移至Marcovaldo's blog (http://marcovaldong.github.io/) Andrew Ng的Machine Learning比較简单,已经看完.林田轩的机器学习基石很多其它的是从概率论的角度来介绍机器学习,之前的视频已经听了大半.但好多都是模棱两可. 如今从头開始,认真整理笔记.笔记的结构遵从课程视频的结构. 以下是机器学习基石的第一讲:the learning problem Course Introduction 机器学习是一门理论和实践相结合的课…

原文链接(系列):http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8067261 概率图模型(Probabilistic Graphical Model)系列来自Stanford公开课Probabilistic Graphical Model中Daphne Koller 老师的讲解.(https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index) 主要内容包括(转载请注明原始出处http://blog.csdn…