Join操作 适用场景:在我们表关系中有一对一关系,一对多关系,多对多关系等.对各个表之间的关系,就用这些实现对多个表的操作. 说明:在Join操作中,分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询). 该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作 SelectMany 说明:我们在写查询语句时,如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件.1:查询语句中没有join和into,2:必须出现Entity…

1.join     1.1 OUTER JOIN:想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行.        1.11 Mysql中有左连接(left join):             SELECT * FROM a LEFT JOIN  b ON a.aID =b.bID             left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.         1.12 右连接(right join):        …

ef join 用法 var customers = DB.Customer.Join(DB.Commission, cst => cst.CommissionId,                                        com => com.CommissionId, (cst, com) => new Customer()                                        {                             …

在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 2.Include(),两表必须含有外键关系,只需要指定键名对应的类属性名即可,不需指定结果字段(即全部映射).默认搜索某表时,不会顺带查询外键表,直到真正使用时才会再读取数据库查询:若是使用 Include(),则会在读取本表时把指定的…

Join操作 适用场景:在我们表关系中有一对一关系,一对多关系.多对多关系等.对各个表之间的关系,就用这些实现对多个表的操作. 说明:在Join操作中.分别为Join(Join查询), SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询). 该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作 SelectMany 说明:我们在写查询语句时,假设被翻译成SelectMany须要满足2个条件.1:查询语句中没有join和into.2:必须出现Entity…

IQueryable<TOuter>的扩展方法中提供了 INNER JOIN,GROUP JOIN但是没有提供LEFT JOIN GROUP JOIN适用于一对多的场景,如果关联的GROUP没有条目,会显示List条目为0,这一点其实也是LEFT join, 但是如果反过来,对于多对一的场景,虽然可以用GROUP JOIN,但是对于单一的条目却还要用List进行包装,就有点逻辑的冗余. 这个时候Left join就派上用场了 /// <summary> /// InnerJoin…

1)单个字段Group by: //a.Key类型与a.Province字段类型一样  .GroupBy(a => a.Province).Select(a => a.Key).ToList(); 2)多个字段Group by: //此时返回的数据列表需要自己转换 .GroupBy(a => new { a.Date, a.Week }).Select(a => a.Key).ToList(); 3)单个字段Order by: .OrderBy(a => a.Date).To…

var customers = DB.Customer.Join(DB.Commission, cst => cst.CommissionId,                                        com => com.CommissionId, (cst, com) => new Customer()                                        {                                        …

一.批量添加数据 static void Main(string[] args) { add(); add2(); Console.ReadKey(); } static void add() { DemoDbEntities db = new DemoDbEntities(); Stopwatch st = new Stopwatch(); st.Start(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { db.User.Add(new User { NAME = &quo…

背景 话说有这么一家子,老公养了一条狗,老婆养了一只猫. 数据库的设计 人表 宠物表 通过表可以知道,宠物通过Owner指向主人的Id. 问题来了,我要和故事开头一样,老公-狗,老婆-猫,对应起来,怎么查询呢? 有同学说这还不简单?两个遍历一下不就行了. 首先 取出 List<宠物>集合,再根据宠物的主人Id去查找对应的主人信息就好了. 如果这样设计,那么将会执行3次查询: l  查出所有的宠物. l  查出阿猫的主人. l  查出阿狗的主人. 数据量不大还好,数据量要是大一点这是非常影响速度…