pytest-logging打印日志

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调用subprocess 使用logging打印日志

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Henry 17607168727@163.com import sys import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler import os from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT reload(sys) sys.setdefaultencoding('u…

以打印日志为荣之logging模块详细使用

啄木鸟社区里的Pythonic八荣八耻有一条: 以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻; 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 为什么不用print打印输出? 这种方式对于简单脚本型程序有用,但是如果是复杂的系统,最好不要用.首先,这些print是没用的输出,大量使用很有可能…

解决多个py模块调用同一个python的logging模块，打印日志冲突问题

前期对python中的logging模块进行了封装,这样自动化测试框架中的多个测试脚本(py)就可以使用同一个封装后的日志系统,这样各脚本中只需要引用一下即可,方面快捷.那么当我使用unittest框架执行unittest.main()运行所有自动化case时,就会打印多个重复的日志. 如下图: 经分析主要是由于logging封装脚本中,logger参数重复导致的 def __init__(self , logger): 网上也看了其他人的解决办法,在脚本中增加removehandler,但是怎…

python之打印日志logging

import logging # 简单打印日志举例 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置日志级别,WARN logging.warning('Watch out!') # will print a message to the console logging.info('I told you so') # will not print anything # 打印日志到文件,注意要新起一个文件,否则不能保存文件 def log_to_file(…