最近在使用miniui框架做开发,在做表格行的点击监听事件中发现了几个属性,都可以起到监听效果但是执行的结果却大有不同.好了废话不多说,直接上代码. <div id="pageGrid" class="mini-datagrid" style="width: 100%; height: 100%; border:0;" url="${ctx}/tAXINFO/queryRepeat" autoload="tru…
最近在使用WPF的时候,遇到某个列的值需要根据内容不同进行转换显示的需求.尝试了一下,大概有三种方式可以实现: 1.传统的Binding方法,后台构造好数据,绑定就行. 2.转换器方法(Converter),绑定后,触发转换器,转换器负责把值转换成需要的内容. 3.DataTrigger方法,直接在xaml里面对数据进行处理,展示所需要的内容. 这里主要学习了怎么使用第3种方法.写下来,防止突然想找的时候还得去翻源码. <DataGridTemplateColumn Header="数据包…
工作中,我们经常会碰到行转列的情况 这里我介绍几种简单的方法--行转列 1.oracle的pivot函数 原表 使用pivot函数: with temp as(select '四川省' nation ,'成都市' city,'第一' ranking from dual union all select '四川省' nation ,'绵阳市' city,'第二' ranking from dual union all select '四川省' nation ,'德阳市' city,'第三' ran…
方法一,临时变量: declare @temp nvarchar(max)='' select @temp=coalesce(@temp,'')+Location+',' from( select distinct Location from dbo.WG_SP_IllegalBroadcast ) a ,) print @temp 方法二:利用xml path操作: select stuff((select distinct ','+Location from dbo.WG_SP_Illega…
本文是作者开发一个业务需求时,将返回数据列表的其中一个数据长度很长的字段处理成数组,并将其作为子表显示的过程,具体样式如下(数据做了马赛克处理) 返回的过长字段数据处理(用分号分隔的一个长字段): this.list = this.currentRow.failMessage.split(';') 法一: 利用插槽获取值 法二:利用js数组map方法 "自己封装prop" // 数据处理 this.list.map((item: string) => { this.gvUploa…
#!/bin/bash ## 方法1 a=1234;echo "$a"|[ -n "`sed -n '/^[0-9][0-9]*$/p'`" ] && echo string a is numbers 第一个-n是shell的测试标志,对后面的串"`sed -n '/^[0-9][0-9]*$/p'`" 进行测试,如果非空,则结果为真. sed默认会显示所有输入行信息的,sed 的“-n”选项是让sed不要显示,而只显示我们所需要…
##$argv or $argc  $argv 包含当运行于命令行下时传递给当前脚本的参数的数组.  $argv[0]  就是脚本文件名. $argc 包含当运行于命令行下时传递给当前脚本的参数的数目. 脚本的文件名总是作为参数传递给当前脚本,因此 $argc  的最小值为 1.俩变量仅在 register_argc_argv 打开时可用. 注意:$argv 和 $argc 在类方法或者函数内部 得声明全局变量 <?php class A { public static function b()…
在写一个移动端网页,发现网页的头部搜索框两边各有固定宽度的按钮,搜索框可以根据宽度的变化来改变自己的宽度,达到填充的目的,也就是一种自适应吧,下面写写自己尝试的几种方法 一 利用css3 的width:calc(100% - npx): <body> <div style="border: 1px solid black;width: 100%;height: 100px"> <div class="div1" style="…
num=$(tail ./image/1.txt -n 1) num=$(($num+1))…
希望实现图片上的功能 import tensorflow as tfa = tf.range(10,dtype=float)b = aa = tf.reshape(a,[-1,1])a = tf.tile(a,[1,3]) sess = tf.Session()print(sess.run(b))print(sess.run(a)) [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.][[0. 0. 0.] [1. 1. 1.] [2. 2. 2.] [3. 3. 3.] [4. 4.…