通常来说,我们应该使用应用的特性而不是自己的爱好或者规定而去选择一种合适的组件,选择的标准应该是这个组件最适合或者本身其设计就是为了解决这个问题,而不是这个组件能够做这事情为标准.就拿存储来说,任何时候,我们都有至少文本文件.SQL数据库.文档数据库或者k/v方式来实现.在我们的一个监控MQ积压的系统中,我们有数十个线上MQ实例跑着几十个金融交易系统的行情和其他关键推送服务,为了在客户尚未感知的情况下我们可以知道每个系统的整体运行情况,为此笔者做了一个最简单的web应用,有增删改服务器.MQ队列…

0.说明 Linux下更改yum默认安装的mysql路径datadir. linux下,MySQL默认的数据文档存储目录为/var/lib/mysql. 假如要把MySQL目录移到/home/data. 1.创建新目录 cd /home mkdir data 2.把MySQL服务进程停掉: mysqladmin -u root -p shutdown 3. 把/var/lib/mysql整个目录移到/home/data mv /var/lib/mysql /home/data/ 这样就把MySQ…

摘自:http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的.但在NoSQL社区,NoSQL被赋予了更具有包容性的含义,其意为Not Only SQL,即NoSQL提供了一种与传统关系型数据库不太一样的存储模式,这为开发者提供了在关系型数据库之外的另一种选择. 在关联型的数据模型中,在现实世界中的不同类型的个体被存储在不同的表里.比如有一个专门存员工的员工表,有一个专门存部门的部门表.简单的查询操作,比如查询符合某个条件的…

最近在看<MongoDB权威指南>,写博客记录一下相关内容~~ 关于安装之类的最基本的就不多说了,从基本操作增删改查开始. MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 插入文档 db.user.insert({"name":"jun"}) 在user中插入一条记录.这个操作会给文档添加一个"_id"键.如下图所示: 如果要插入多个文档,使用批量插入会快一些,一次批量插入…

Mongodb:修改文档结构后出现错误:Element '***' does not match any field or property of class ***. Mongodb是一种面向文档的数据库,即不再有"行"的概念,取而代之的是更为灵活的"文档"(doucument)模型.在开发中,经常需要变更文档字段,比如添加一个字段等. 这时必须保证每个文档中的字段在实体字段中都有,即实体字段多于各个文档字段(每个文档的字段集合都是实体字段的子集).这样便可保证查…

一．简介 spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回顾一下,我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2>…

一.MongoDB简介 MongoDB是用c++语言开发的一款易扩展,易伸缩,高性能,开源的,schema free 的基于文档的nosql数据库:所谓nosql是指不仅仅是sql的意思,它拥有部分sql的特性,同时又比sql的性能和扩展要好:所谓schema free指没有太多的约束,我们知道在关系型数据库中有很多约束和范式,在MongoDB中就没有,所以这里的schema free是指这个:mongodb支持海量数据,支持osx,linux,windows,solaris的32位和64位系统…

MongoDB 文档数据库的存储结构分为四个层次,从大到小依次是:数据库(database).集合(collection).文档(document).键值对. 图 1 描述了 MongoDB 与 MySQL 的对应关系,可以看出,MongoDB中的数据库.集合.文档对应于MySQL数据库中的数据库.表.一行数据. 图 1:MongoDB与 Mysql的对比 数据库 在 MongoDB 中,数据库由集合组成.一个 MongoDB 实例可承载多个数据库,互相之间彼此独立,在开发过程中,通常将一个应用…

学完ES分布式集群的工作原理以及一些基本的将数据放入索引然后检索它们的所有方法,我们可以继续学习在分布式系统中,每个分片的文档是被如何索引和查询的. 路由 首先,我们需要明白,文档和分片之间是如何匹配的,这就是路由.当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(rou…

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…

1.什么是文档? 文档由索引(_index),类型(_type),唯一标识(_id) 组成,我们为 _index(索引) 分配相关逻辑地址分片,该索引下的数据会根据索引以及类型计算哈希来分配数据存储的分片,文档内容为Json格式的文档体,注意文档中的字段名称不能包含英文的句号,实际处理过程中这里最好不要包含符号,索引名称要用小写 规则: 值得注意的是:我们要在创建索引的时候就确定好主分片的数量 并且永远不会改变这个数量:因为如果数量变化了,那么所有之前路由的值都会无效,文档也再也找不到了 2.主…

onedrive默认空间5G,对于一般的文档存储够用的,很方便不限速!!! ###官方介绍 https://support.office.com/zh-cn/article/%E4%BA%86%E8%A7%A3-onedrive-files-on-demand-0e6860d3-d9f3-4971-b321-7092438fb38e?ui=zh-CN&rs=zh-CN&ad=CN ps:介绍的不错,get技能! 01.下载 download:  点下载 02.启动 //本地exe启动 C:…

在面向对象的程序设计中,一般都是用二进制文件来保存文档资料.在VC++中控制和使用文件流的方法很多,MFC程序设计中常用的有两种方法:用CFile对象存储和读取文件:利用串行化存取文件.其中用CFile对象直接存储文档,存在着以下两个问题:一是过程繁琐,例如绘图系统中常存在大量的数据对象(直线对象.矩形对象等):另一个问题是功能受限,VC++为了程序集成的需要,设汁成了复合文档,可以把各种外来对象(如OLE对象的嵌入和链接)的内容存储到外部文件中并从外部文件中读取内容更新构造对象,而程序的设计者…

MongoDB是文档型的数据库系统,doc是MongoDB的数据单位,每个doc相当于关系型数据库的数据行(row),doc和row的区别在于field的原子性:row中的column是不和分割的原子对象,而doc中的field可以是原子对象,也可以是内嵌doc(embedded doc),数组等数据类型.内嵌doc中所有field的Key不允许重复. 例如以下doc,contact 字段是内嵌doc. oneDoc= { name:"t1", age:21, contact: { p…

文档示例Account的其中一条记录: // collection: Account { "_id" : ObjectId("5843e38e535f3708f759b25b"), "memberId" : ObjectId("5843e38e535f3708f759b25a"), "accountType" : "MEMBER", "money" : NumberL…

继续关于<MongoDB权威指南>记录,今天的内容是文档的查询~~ MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 find函数 在上一篇博客中已经使用过此函数,都是最基本的使用,如 db.user.find() 它会返回集合user中的所有内容. 也可以在find中添加一个参数,如{"age":27},这样就会返回年龄为27的user的集合. 若是参数为{"name":"jun&q…

查询文档 使用db.COLLECTION_NAME.findOne()可以查询所有满足条件的第一条数据 预发格式如下: db.COLLECTION_NAME.findOne(<query>, <projection>) 参数说明: query :可选参数, 指明查询条件,相当于SQL中的where语句 projection : 可选参数,指定了那些字段是需要返回的,若要返回所有字段则不必要指定该参数. prejection参数格式如下: { field1: <boolean&…

插入文档 使用db.COLLECTION_NAME.insert() 或 db.COLLECTION_NAME.save() 方法向集合中插入文档 db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) 在插入的文档中,如果没有指定 _id 参数,MongoDB 会自动为文档指定一个唯一的 ID. 使用db.COLLECTION_NAME.insert() 方法传入一个文档数组,进行批量插入 db…

在看<mongoDB权威指南>中,在删除文档时,出现问题: 书中介绍:采用db.foo.remove()命令则可以删除foo集合中所有的文档,但是在执行该命令时,shell客户端却报错. 将命令改成db.foo.remove({}),即可.…

Mongodb不支持多文档原子性操作,因此依据两阶段提交协议(Two Phase Commits protocol)来模拟事务. 以两个银行账户之间的转账行为为例,来说明如何实现多文档间的事务操作. 为实现多文档间的事务操作,定义一个事务文档TransactionDocument,储存在事务集合TransactionCollection中 public class TransactionDocument2 { public object _id { set; get; } //原账户 publi…

mongodb使用BSON格式存储数据记录. 如下图: 文档结构 文档有键值对组成, 有以下结构: {    field1: value1,    field2: value2,    ...    fieldN: valueN}​ 字段的值可以是任意BSON 数据类型,包括其他文档, 数组和文档数组. 例如,以下文档包含不同类型的值: {     _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),    name: { first: "Al…

MongoDB 详细介绍 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 整体架构: 内部架构: 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: 面向集合存储,易存储…

数据结构: {"_id" : "000000001",  //Mongodb默认主键 "UID" : "000000001",  //SVC UID "CREATE_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //创建时间 "OP_DATE" : "2016-10-21 00:00:00",  //修改时间 "BASE…

MongoDB设计的时候,有时候会设计内置文档,方便某个对象的统一.在这里略写了查看内置文档和更新内置文档. 1.查看  表为:realtimelogin   realName为:123 realpark.parkId为:99999888881474167822 db.getCollection('realtimelogin ').find({"realName":"123","realpark.parkId":"99999888881…

Indexes 和全部db一样,索引肯定都会引起写性能的下降,mongodb也没啥特别的,相对索引对读性能的提示,这些消耗通常是能够接受的,所以该加入的索引还是要加入.当然须要慎重一些.扯点远的,以前我碰到过一个case.由于一个表的索引数量太多,导致兴许磁盘的util越来越高,达到70%.而刚加入的副本集成员磁盘uitl才20%不到. 后来发现是由于索引太多.越到后面造成的索引碎片也就越来越多.后来的处理方法是定期都挨个重做副本集的成员. Document Growth and the MMA…

mongodb中的全部数据: db.testInfo.find({}) .sort({_id:-1}) .limit(100) 查询结果: /* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/ { "_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"), "name" : "jim2", "age" : 5, "list" : […

环境 MongoDB 4.0 CentOS6.5_x64 一.连接语法格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] 参考:MongoDB 连接 二.数据库 1.show dbs:命令可以显示所有数据的列表2.db:命令可以显示当前数据库对象或集合.3.use:如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库. 4.db.dro…

一.创建DB 1.查看DB >show dbs 2.创建DB >use mydb 3.查看当前DB >db 4.删除DB >use mydb >db.dropDatabase() 二.创建集合 1.查看DB的集合 >show collections 2.创建集合 db.createCollection(name, options) > db.createCollection("mycollection") 3.重命名集合 MongoDB Ent…

前文我们聊到了MongoDB的简介.安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html:今天我们来聊下mongodb的索引: 1.为什么要有索引?索引的作用是干嘛的? 我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中:在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要:这也是索引存在的意义:索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快…

本文转自:http://blog.163.com/wm_at163/blog/static/1321734902012526103825481/ 1 > db.blog.findOne() { “_id” : ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″), “comments” : [ { "name" : "joe", "email" : "joe@example.com", "c…