先放上之前收集的资源,有空写博客. 点我…

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程.Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布.项目地址:https://github.com/tesseract-ocr 该项目最新版本是3.04,本人试验用的版本是3.02. 1 安装并设置环境 运行tesseract-ocr-setup-3.0…

http://skeletoncoder.blogspot.com/2006/10/jdbc-tutorials-commit-or-rollback.html JDBC Tutorials: Commit or Rollback transaction in finally block In most of JDBC books, the transaction management idiom that is followed is, after executing the update s…

This post is mainly about how to use the commands to handle the Strings of Redis.And I will show you both the native commands and the usage of the StackExchange.Redis.The version of Redis is 3.2.3 and the vesion of StackExchange.Redis is 1.1.604-alph…

验证码: 如下,在进行自动化测试,遇到验证码的问题,一般有两种方式 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 使用OCR自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题 这里使用的是Tesseract-OCR,下载地址:https://github.com/A9T9/Free-Ocr-Windows-Desktop/releases 怎么使用呢? 进入安装后的目录: tesseract.exe test.png test -1 准备一份网页,上面使用该验证码 <…

前言 本文是我运行P4社区于Github开源教程Tutorials中的P4 SIGCOMM 2015 Tutorial一些实战小结,Github链接: Github. 测试的例子:P4 SIGCOMM 2015 - Source Routing 实验环境: Linux,Ubuntu 14.04 64bit. 实验步骤: 准备工作: 安装 bmv2 和 p4c-bm: 请移步我的另外一篇博客: P4 前端编译器p4c-bm.后端编译器bmv2命令安装 make error问题 上面给出的博文中,还…

tesseract-ocr 第一课 前言 据网上介绍tesseract-ocr性能不错,并且可以支持识别中文了.于是尝试一下.   安装 1.下载地址: https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list     1.介绍 论文地址:http://tesseract-ocr.googlecode.com/svn/trunk/doc/tesseracticdar2007.pdf     Tesseract OCR引擎是HP研究所生产的.包括…

--------------------------------------------------低调的分割线--------------------------------------------------- Linux下有两个重要的编程准则,甚至是设计哲学,就是:模块原则(使用简洁的借口拼合简单的部件)和组合原则(设计时考虑拼接组合).在Linux 下面有无数个小程序,体积小,功能简单.但是当我们将它们按一定的方式组合起来以后,它们 几乎无所不能.命令行的一个很大的好处就是方便组合.试想…

本文是对tesseract-ocr 使用的进一步技术升级说明,使用默认的识别库识别率比较低怎么办? 不用着急,tesseract-ocr本身的工具中提供了使用你提供的素材进行人工修正以提高识别率的方法.下面我们就来看一下. 参考: http://my.oschina.net/lixinspace/blog/60124 1    下载并安装3.02版本的tesseract 2     如果你的训练素材是很多张非tiff格式的图片,首先要做的事情就是将这么图片合并(个人觉得素材越多,基本每个字母和数…

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库…