1:Mongod日志warning: mongodb日志显示如下: WARNING: You are running on a NUMA machine. We suggest launching mongod like this to avoid performance problems: numactl –interleave=all mongod [other options] 2:解决方案: 在原启动命令前面加numactl –interleave=all #numactl --inte…
在初探一中,我们已经能够顺利的将MongoDB在我们自己的机器上跑起来了. 可是在其bin文件夹以下另一些我们不熟知的工具.接下来,将介绍一下各个小工具的用途以及初探一中MongoDB在data文件夹下创建的文件的用途. 1.bin文件夹以下的各种小工具简单介绍及使用方式 bsondump.exe 用于将导出的BSON文件格式转换为JSON格式mongo.exe mongoDB的client mongod.exe 用于启动mongoDB的Server mongodump.exe 用于从mongo…
概述 本章节介绍Insert.Update.Delete.Drop操作基本语法. 环境: Version:3.4 insert insert()基本语法如下: db.collection.insert( <document or array of documents>, { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> } ) 1.单条插入 db.person.}) 2.多条插入 使用文档数组作为参数,不过注意批量插入也会存在…
[root@restore1 data1]# mongod --dbpath=/data/data1/mongodb_data/ --directoryperdb ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended. ** WARNING: You are running on a NUMA machine. ** We suggest launching mongod like…
本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…
本节主要讲维持数据的元数据,以及数据库框架结构.内存管理.系统配置等.这些技术点在我们使用数据库时很少接触到,但如果要深入学习Sql Server这一章节也是不得不看.本人能力有限不能把所有核心的知识点理解透,所以有些描述的也不是很清楚.但当接下来的几个章节学习后再复习这些知识点应该能更容易理解. 数据库对象 数据库维持了一系列表存储所有对象.数据类型/约束/配置项/资源等,在2008种我们叫他们为system base tables,并且这些表我们默认是看不到的.我们可以通过管理员登陆数据库,…
原文:Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Cont…
Hadoop 系列(二)安装配置 Hadoop 官网:http://hadoop.apache.or 一.Hadoop 安装 1.1 Hadoop 依赖的组件 JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). SSH(安全外壳标议) :推荐安装 Openssh. Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程,因此 SSH 也是必须安装的,即使是安装伪分布式版本(因为 Hadoop 并没有区分开集群式和伪分…
Storm 系列(二)实时平台介绍 本章中的实时平台是指针对大数据进行实时分析的一整套系统,包括数据的收集.处理.存储等.一般而言,大数据有 4 个特点: Volumn(大量). Velocity(高速). Variety(多样). Value(价值),因此针对大数据的实时平台有以下特点. 延退 :高延迟意味着实时性的缺失. 分布式 :互联网时代,大多数的系统都是部署在一套由多台廉价 Linux 服务器组成的集群上. 高性能 :高速产生的大量数据,通过计算分析获取其中的价值,这需要高性能可靠的处…
这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3…