1.介绍 在爬虫中经常会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分计算验证码.滑块验证码.识图验证码.语音验证码等四种.本文就是识图验证码,识别的是简单的验证码,要想让识别率更高, 识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库. 识别验证码通常是这几个步骤: 1.灰度处理 2.二值化 3.去除边框(如果有的话) 4.降噪 5.切割字符或者倾斜度矫正 6.训练字体库 7.识别 这6个步骤中前三个步骤是基本的,4或者5可根据实际情况选择是否需要. 经常用的库有pytesseract(识别库).O…

简单验证码识别(matlab) 验证码识别, matlab 昨天晚上一个朋友给我发了一些验证码的图片,希望能有一个自动识别的程序. 1474529971027.jpg 我看了看这些样本,发现都是很规则的印刷体数字,而且还没有角度旋转,所以我就直接使用数字的面积和周长两个特征量来进行检测,发现效果还是蛮不错的. 在实验中,主要问题是'6'和'9'两个数字的面积和周长都是完全一样的,所以这时候我又添加了一个重心的特征. 有些蛋疼的是数字'4'和'0'竟然面积是一样的...所以只好再引入椭圆离心率特征…

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 六位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 四位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 简单验证码识别:验证码类型 : 数字+字母, 纯英文, 纯数字,计算题 英数_验证码识别:纯数字,纯英文,数字+英文 中英数_验证码识别:英文.数…

1696: 简单验证码识别 时间限制: 2 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 148  解决: 44 [提交][状态][讨论版] 题目描述 验证码是Web系统中一种防止暴力破解的重要手段.其中,目前以静态图验证码应用最为广泛,但是由于一些验证码的设计者缺乏相关知识和经验,所以目前在用的很多验证码都可以被轻松攻破的(如图1中的验证码就很容易通许程序识别出上面的文字是"1234").那么就从它开始我们的验证码识别之旅吧~ 图1 已知验证码图片由9*25的像素矩阵组成,每个验证码中…

TensorFlow 可以用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 生成验证码 首先生成验证码,这里使用 Python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以需要先安装这个库,另外还需要安装 pillow 库,使用 pip3 即可: pip3 install captcha pillow 安装好之后,就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码了: from captcha.image i…

此文已由作者徐迪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 讲到验证码识别,大家第一个可能想到tesseract.诚然,对于OCR而言,tesseract确实很强大,自带的字模能识别绝大多数规整的中英文.但是验证码毕竟不是OCR.对于现在简单的验证码,其干扰都很难规整的去完,或者说去干扰也是苦差事.你很难讲干扰去完后去做OCR,对于低成本的OCR识别更是这样.对于固定的验证码,针对性的训练库反而更有效,因为对于单一的验证码,其生成规则相对简单,用特定规格做字模识别率…

在学习python通过接口自动登录网站时,用户名密码.cookies.headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了:于是通过网上看贴,看官网完成了对简单验证码的识别,如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了: 以上两张为网站的上比较简单的验证码,没有加复杂的干扰线也没有对字体进行弯曲: 识别的代码用到的python模块有pytesseract,PIL;pytesseract在win下需要tesseract-ORC支持,这个需要上网下载安装,并在win的系统环境变量下配置安装路径,运行te…

先来看看MuggleOCR简介(白嫖)这是一个为麻瓜设计的本地OCR模块只需要简单几步操作即可拥有两大通用识别模块,让你在工作中畅通无阻. 这套模型是基于 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 训练的,对工具核心感兴趣的可以自行了解 官方文档https://pypi.org/project/muggle-ocr/ 使用说明导入包 import time # 1. 导入包 import muggle_ocr """ 使用预置模型,…

http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx每次刷新该网页可以得到新的验证码进行测试 以我本次查看的验证码图片为例,右键保存图片为image.jpg 下面用代码来对该图片验证码进行识别: #!usr/bin/env python # coding:utf-8 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open(r'C:\Users\fengyun\Desktop\image.jpg')…

今天突然间对识别验证码感兴趣,于是网上搜了一下 最简单的是引用tessnet2.dll,然后通过它来识别,代码如下 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { string strUrl = @"http://www.gz.gov.cn/sofpro/gecs/common/image.jsp?dt=Thu%20Nov%2024%202011%2017:20:21%20GMT+0800%20(China%20Standard%…