Spark SQL有两种方法将RDD转为DataFrame. 1. 使用反射机制,推导包含指定类型对象RDD的schema.这种基于反射机制的方法使代码更简洁,而且如果你事先知道数据schema,推荐使用这种方式: 2. 编程方式构建一个schema,然后应用到指定RDD上.这种方式更啰嗦,但如果你事先不知道数据有哪些字段,或者数据schema是运行时读取进来的,那么你很可能需要用这种方式. 利用反射推导schema Scala Java Python Spark SQL的Scala接口支持自动…

RDD与DataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据.因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的,例如Person,而Person有name,id等,而record是不知道这些的,但是变成DataFrame背后一定知道,通过反射的方式就可以了解到背后这些元数据,进而转换成DataFrame.如何反射?Scala: 通过case class映射,在case class里面说我们这个RDD里面每个record的不同列的元数据是什么.(废弃)当样本类不能提前确定时(例如,当记录的…

package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.io.Serializable;import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.…

一:RDD与DataFrame互相转换 1.总纲 二:DataFrame转换为RDD 1.rdd 使用schema可以获取DataFrame的schema 使用rdd可以获取DataFrame的数据 三:RDD转换为DataFrame 1.第一种方式 使用反射, RDD的数据类型必须是case class. import sqlContext.implicits._ //如果不写,下面的转换不成功 //transform val path="/spark/logs/input" val…

转化: RDD.DataFrame.Dataset三者有许多共性,有各自适用的场景常常需要在三者之间转换 DataFrame/Dataset转RDD: 这个转换很简单 val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDD转DataFrame: import spark.implicits._ val testDF = rdd.map {line=> (line._1,line._2) }.toDF("col1","col2")…

依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> RDD转化成DataFrame:通过StructType指定schema package com.zy.sparksql import org.apac…

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/namhwik/p/5967910.html RDD与DataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据.因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的,例如Person,而Person有name,id等,而record是不知道这些的,但是变成DataFrame背后一定知道,通过反射的方式就可以了解到背后这些元数据,进而转换成DataFrame.如何反射?Scala: 通过case class映射,在case class里…

java public class ReflectionDemo { private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("reflectdemo").setMaster("local"); private static JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); private static SparkSession session = ne…

方式一: 通过case class创建DataFrames(反射) TestDataFrame1.scala package com.bky // 隐式类的导入 // 定义case class,相当于表结构 case class Dept(var id:Int, var position:String, var location:String) // 需要导入SparkSession这个包 import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * 方式一: 通…

原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD.DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同. RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别.左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解Person类的内部结构.而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL可以清楚地知道该数…