select a.* from ( select a.*,rand(12345) as random from tripdata a ) a where random between 0 and 0.2; a.country a.city a.visitors a.random 阿联酋 迪拜 268 0.3618031071604718 阿联酋 迪拜 108 0.932993485288541 澳大利亚 墨尔本 230 0.8330913489710237 澳大利亚 墨尔本 188 0.3264…

面试题: 在 i 节点表中的磁盘地址表中,若一个文件的长度是从磁盘地址表的第 1 块到第 11块,则该文件共占有 B  块号.A 256 B 266 C 11 D 256×10 linux文件系统是Linux系统的心脏部分,提供了层次结构的目录和文件.文件系统将磁盘空间划分为每1024个字节一组,称为块(也有用512字节为一块的,如:SCOXENIX).编号从0到整个磁盘的最大块数. 全部块可划分为四个部分,块0称为引导块,文件系统不用该块;块1称为专用块,专用块含有许多信息,其中有磁盘大小和全…

http://blog.163.com/wkyuyang_001/blog/static/10802122820091751049479/ 当表中的某一个字段与这个表中另外字段的相关时,我们可能用到自连接. 自连接(self join)是SQL语句中经常要用的连接方式,使用自连接可以将自身表的一个镜像当作另一个表来对待,从而能够得到一些特殊的数据. 我们什么时候应该使用自连接呢?我们来看下面的例子. 在oracle的scott的schema中有一个表是emp 在emp中的每一个员工都有自己的mg…

参考:pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据 参考:pandas:匹配两个dataframe 使用 pd.merge 来实现 on 表示查询的 columns,如果都有 id,那么这是很好的区别项,找到 id 相同的进行merge. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> data1 = { 'one': pd.Series([1,2,3]), 'two': pd.Series([…

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin…

  这次,发布清洗列表功能,需要对数据库进行升级.MailingList表加个IfCleaning字段,所有的t_User*表加个IfCleaned字段.   脚本如下 对所有的t_User表执行 alter table t_User** add IfCleaned bit default(0) not null 对Mailing list表执行 alter table t_MailingList add IfCleanning bit default(0) not null   简简单单的两个…

这是一个及其简单的问题,可是被绕住了.当记录移动时,装载数据到excel显示数据.这个方法写在哪里?如何触发? datasource.cds等空间的触发都是多次.到现在也没明白如何去做.笨方法: 1.在open数据控件时,用DisableControls控制 2.在dbgrid的记录移动事件中处理读取数据装进excel表中显示.…

/** * 首先,针对这个数组做一个去重处理,避免你在后面取数据的时候,因为取到相同的元素而又要多去取一次随机数 * 将获取到的不重复的数组,再到这里样本里面去取随机数 * 每取到一次,就将这个元素从 "不重复的数组" 中删除,这样length就会 减1 * 最后返回我们取到的数组,就是不重复的数据 */ // array 传入的数组--去重 function unique(array) { let arr = []; for(let i in array) { if(arr.inde…

SELECT Auto_increment FROM information_schema.`TABLES` WHERE Table_Schema='数据库名' AND table_name = '表名' limit 1;…

Select Name,ID From A group by Name,ID having count (*)>1…