https://www.jianshu.com/p/6299048fad66 阿里巴巴github地址 https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart…

上一节 的我们有了 appState 和 dispatch: let appState = { title: { text: 'React.js 小书', color: 'red', }, content: { text: 'React.js 小书内容', color: 'blue' } } function dispatch (action) { switch (action.type) { case 'UPDATE_TITLE_TEXT': appState.title.text = act…

1.数据库镜像配置 1)主机环境:计算机名称修改SQL1.xiaoping.com 添加用户sqluser 密码永不变,率属于administrators sqlserver安装时,将所有sqlserver服务使用相同的账户(sqluser),这样后sqlserver登录时,就可以用对应的sqluser登录 将SQL1.xiaoping.com ip地址 写在hosts文件中,,,所有需要的都写入 2)镜像环境:与主机一样 3)正式的镜像环境配置,网上查下就可以了 http://edu.51ct…

vue官网:https://cn.vuejs.org/ 下的官方仓库:vue-devtools  安装到火狐或谷歌下都可以,安装成功之后,按F12查看就可以了…

canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 canal(1.1.5) 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理…

在做数据同步校验的时候,需要从mysql fetch数据和hbase的数据进行对比,发现即使mysql数据变化了,类似下面的代码返回的值还是之前的数据.抽取的代码大概如下: import MySQL conn = MySQL.connect(host = mysql_config['host'], user = mysql_config['username'], password = mysql_config['password'], port = int(mysql_config['port'…

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S…

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?…

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink…

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不…