[题意] 给出一些边流量的上界和下界,问能否循环流通. [思路] 黄学长讲得很清楚,直接贴过来: 上界用ci表示,下界用bi表示. 下界是必须流满的,那么对于每一条边,去掉下界后,其自由流为ci– bi. 主要思想:每一个点流进来的流=流出去的流 对于每一个点i,令 Mi= sum(i点所有流进来的下界流)– sum(i点所有流出去的下界流) *PO主注:下界流指的就是输入的下界 如果Mi大于0,代表此点必须还要流出去Mi的自由流,那么我们从源点连一条Mi的边到该点. 如果Mi小于0,代表此点必…

#115. 无源汇有上下界可行流 先扔个板子,上下界的东西一点点搞,写在奇怪的合集里面 Code: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> const int N=210; const int M=3e4; const int inf=0x3f3f3f3f; int head[N],to[M],Next[M],edge[M],cnt=1; void add(int u,int v,int w)…

传送门 又get到一个新技能,好兴奋的说啊. 一道无源汇有上下界可行流的模板题. 其实这东西也不难,就是将下界变形而已. 准确来说,就是对于每个点,我们算出会从它那里强制流入与流出的流量,然后与超级源点,汇点连边,这样我们就成功去掉了下界的限制,上界从r变成了r-l,这样子跑一边最大流,看一下是不是每一条强制流完的边都流完了,如果有边没有流完,说明无法保证流出全部下界,否则的话就可以流完所有下界,又因为是要求可行流,所以只要下界留完了随便输出就行了. 代码: #include<bits/stdc…

#115. 无源汇有上下界可行流 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:Special Judge 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   题目描述 这是一道模板题. n nn 个点,m mm 条边,每条边 e ee 有一个流量下界 lower(e) \text{lower}(e)lower(e) 和流量上界 upper(e) \text{upper}(e)upper(e),求一种可行方案使得在所有点满足流量平衡条件的前提下,所有边满足流…

\(\color{#0066ff}{ 题目描述 }\) 这是一道模板题. \(n\) 个点,\(m\) 条边,每条边 \(e\) 有一个流量下界 \(\text{lower}(e)\) 和流量上界 \(\text{upper}(e)\),求一种可行方案使得在所有点满足流量平衡条件的前提下,所有边满足流量限制. $\color{#0066ff}{ 输入格式 } $ 第一行两个正整数 \(n\).\(m\). 之后的 \(m\) 行,每行四个整数 \(s\).\(t\).\(\text{lower}…

点此看题面 大致题意: 给你每条边的流量上下界,让你判断是否存在可行流.若有,则还需输出一个合法方案. 大致思路 首先,每条边既然有一个流量下界\(lower\),我们就强制它初始流量为\(lower\). 而考虑到它还有一个流量上界\(upper\),其实这就等同于建一条初始流量为\(0\),而容量为\(upper-lower\)的边. 但考虑到流量平衡,因此我们可以考虑对于每个点用\(v_i\)记录下其流量的不平衡值,即对于一条边\(x->y\),我们将\(v_x\)减去\(lower\),…

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1314 题意:    给n个点,及m根pipe,每根pipe用来流躺液体的,单向的,每时每刻每根pipe流进来的物质要等于流出去的物质,要使得m条pipe组成一个循环体,里面流躺物质. 并且满足每根pipe一定的流量限制,范围为[Li,Ri].即要满足每时刻流进来的不能超过Ri(最大流问题),同时最小不能低于Li. 模板:无源汇有上下界可行流 #include<stdio.h>…

二次联通门 : LibreOJ #115. 无源汇有上下界可行流 /* LibreOJ #115. 无源汇有上下界可行流 板子题 我也就会写写板子题了.. */ #include <cstdio> #include <iostream> #include <queue> #include <cstring> ; char Buf[BUF], *buf = Buf; void read (int &now) { ; !isdigit (*buf); +…

无源汇有上下界可行流(也就是循环流) 模型:一个网络,求出一个流,使得每条边的流量必须>=Li且<=Hi, 每个点必须满足总流入量=总流出量(流量守恒)(这个流的特点是循环往复,无始无终) 可行流算法的核心是将一个不满足流量守恒的初始流调整成满足流量守恒的流 流量守恒,即每个点的总流入量=总流出量 如果存在一个可行流,那么一定满足每条边的流量都大于等于流量的下限 因此我们可以令每条边的流量等于流量下限,得到一个初始流,然后建出这个流的残量网络 (即:每条边的流量等于这条边的流量上限与流量下限之…

先导知识 网络最大流 题目链接 https://vjudge.net/problem/ZOJ-2314 题目大意 多组数据,第一行为数据组数 \(T\). 对于每一组数据,第一行为 \(n,m\) 表示 \(n\) 个结点,\(m\) 条有向边. 接下来 \(m\) 行,每一行有四个正整数 \(i,j,l_{ij},c_{ij}\) ,表示有一条从\(i\)到\(j\)的有向边,要求正整数流量 \(f_{ij} \in [l_{ij},c_{ij}]\) . 题目还提到,不存在自环:以及如果存在…