part 3: connecting networks with synapses parameterising synapse models NEST提供了各种不同的突触模型. 您可以使用命令nest.Models(mtype ='synapses')查看可用模型,该命令仅从所有可用模型列表中选取突触模型. Synapse模型可以类似于神经元模型进行参数化. 您可以使用GetDefaults(模型)发现默认参数设置,并使用SetDefaults(模型,参数)设置它们: nest.SetDefa…
http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb742455.aspx Abstract Network Load Balancing, a clustering technology included in the Microsoft Windows 2000 Advanced Server and Datacenter Server operating systems, enhances the scalability and availabilit…
neurons and simple neural networks pynest – nest模拟器的界面 神经模拟工具(NEST:www.nest-initiative.org)专为仿真点神经元的大型异构网络而设计. 它是根据GPL许可证发布的开源软件. 该模拟器带有Python的接口[4]. 图1说明了用户的模拟脚本(mysimulation.py)和NEST模拟器之间的交互. [2]包含该接口实现的技术详细描述,本文的部分内容均基于此参考. 仿真内核使用C ++编写,以获得最高性能的仿真…
part 4: topologically structured networks incorporating structure in networks of point neurons 如果我们使用神经元的生物学详细模型,那么很容易理解和实现拓扑的概念,因为我们已经有树突状乔木,轴突等,它们是神经系统内连接的物理先决条件. 但是,我们仍然可以通过使用点神经元网络来获得一定程度的特异性. 无论是在拓扑结构还是日常意义上,结构都可以被看作是一组规则,用于规定对象的位置以及它们之间的关系. 在点神…
原文:https://medium.com/learning-new-stuff/how-to-learn-neural-networks-758b78f2736e#.ly5wpz44d This is the second post in a series of me trying to learn something new over a short period of time. The first time consisted of learning how to do machine…
When a golf player is first learning to play golf, they usually spend most of their time developing a basic swing. Only gradually do they develop other shots, learning to chip, draw and fade the ball, building on and modifying their basic swing. In a…
NEURAL NETWORKS, PART 2: THE NEURON A neuron is a very basic classifier. It takes a number of input signals (a feature vector) and outputs a single value (a prediction). A neuron is also a basic building block of neural networks, and by combining tog…
ARVE:车辆到边缘网中的增强现实应用 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,Pengyuan Zhou@University of Helsinki, Finland:Wenxiao Zhang@Hong Kong Universit…
前面介绍了Docker管理工具-Swarm部署记录,下面重点说下Swarm基于多主机容器通信的覆盖网络 在Docker版本1.12之后swarm模式原生支持覆盖网络(overlay networks),可以先创建一个覆盖网络,然后启动容器的时候启用这个覆盖网络, 这样只要是这个覆盖网络内的容器,不管在不在同一个宿主机上都能相互通信,即跨主机通信!不同覆盖网络内的容器组之间是相互隔离的(相互ping不通). swarm模式的覆盖网络包括以下功能: 1)可以附加多个服务到同一个网络. 2)默认情况下…
UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS  ICLR 2016  摘要:近年来 CNN 在监督学习领域的巨大成功 和 无监督学习领域的无人问津形成了鲜明的对比,本文旨在链接上这两者之间的缺口.提出了一种 deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs),that have certai…