这篇是Ren Shaoqing发表在cvpr2014上的paper,论文是在CPR框架下做的,想了解CPR的同学可以参见我之前的博客,网上有同学给出了code,该code部分实现了LBF,链接为https://github.com/jwyang/face-alignment.下面介绍算法的整个流程. 简单的说,该算法利用random forest和shape indexed features得到local binary features,然后利用linear regression 求解regre…

JuJu团队11月27号工作汇报 JuJu   Scrum 团队成员 今日工作 剩余任务 困难 于达 将真实数据处理后按矩阵读入, 以供训练使用  提供generator的接口 对julia语言还不够熟悉 婷婷 调试整个train的流程,正进行评价指标的编码 test以及评价 不知道模型效果咋样 恩升 模型评价里的precision recall 和F1 讨论完整的接口规范及稳定的功能 对实现语言得不熟悉 金华 已经解决了之前的众多报错原因,写完了biLSTM的大部分代码 正在debug,检查代…

environment 1.网络平面 management(管理网络)→软件安装,组件通信 provider(提供实例网络)→:提供者网络:直接获取ip地址,实例之间直接互通   自服务网络(私有网络):创建虚拟网络→创建路由器←设置公有网络网关   ————————————————————→内网到外网转发 2.NTP时间服务(集群必备) [controller node] 1.Install the packages yum install chrony -y 2.Edit the chron…

1.HiBench算法简介 Hibench 包含9个典型的hadoop负载(micro benchmarks,hdfs benchmarks,web search bench marks,machine learning benchmarks和data analytics benchmarks) 具体参考CDH集群安装&测试总结:第三节内容 micro benchmarks Sort:使用hadoop randomtextwriter生成数据,并对数据进行排序. Wordcount:统计输入数据…

Chapter1_housing_price_predict .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .ta…

原文地址(https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo ) 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程,包括制作读取TFRecord,训练和保存模型,读取模型. 语言:Python3 库:tensorflow.cv2.numpy.matplotlib 数据集:Chars74K dataset 的数字部分 网络:CNN 所有代码已经上传至github:https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo…

VS2015  https://blog.csdn.net/guxiaonuan/article/details/73775519?locationNum=2&fps=1 OPENCV https://blog.csdn.net/greenhandcgl/article/details/80505701 CUDA  https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913 CUDA其中有些地方需要修改: CUDA_SDK_PATH  C:…

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

转自:https://blog.csdn.net/gsww404/article/details/78605784 仅供学习参考,转载地址:http://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/77914941 一.TensorBoard 简介及使用流程 1.TensoBoard 简介 TensorBoard 和 TensorFLow 程序跑在不同的进程中,TensorBoard 会自动读取最新的 TensorFlow 日志文件,并呈现当前 TensorFLow…

https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51899683 一.构建路线 个人感觉对于任何一个深度学习库,如mxnet.tensorflow.theano.caffe等,基本上我都采用同样的一个学习流程,大体流程如下: (1)训练阶段:数据打包->网络构建.训练->模型保存->可视化查看损失函数.验证精度 (2)测试阶段:模型加载->测试图片读取->预测显示结果 (3)移植阶段:量化.压缩加速->微调->C++移植打…

1.执行流程 数据准备 train_net.py中combined_roidb函数会调用get_imdb得到datasets中factory.py生成的imdb 然后调用fast_rcnn下的train.py中get_training_roidb, 进而调用roi_data_layer下roidb.py中的prepare_roidb会为roidb添加image等信息. 数据输入 roi_data_layer下layer.py中的forword函数会调用minibatch.py中的get_mini…

一 输入输出 python3中统一都是input,python2中有raw_input等同于python3的input,另外python2中也有input 1.res=input("python3: ") 2.res=raw_input("python2: ") 3.res=raw_input("python2: ") 1,2无论接收何种输入,都被存为字符串赋值给res,而3的意思是,用户输入何种类型,就以何种类型赋值给res #!/usr/bi…

tensorflow是google在2015年开源的深度学习框架,可以很方便的检验算法效果.这两天看了看官方的tutorial,极客学院的文档,以及综合tensorflow的源码,把自己的心得整理了一下,作为自己的备忘录. tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflo…

支持向量机(SVM)中最核心的是什么?个人理解就是前4个字--"支持向量",一旦在两类或多累样本集中定位到某些特定的点作为支持向量,就可以依据这些支持向量计算出来分类超平面,再依据超平面对类别进行归类划分就是水到渠成的事了.有必要回顾一下什么是支持向量机中的支持向量. 上图中需要对红色和蓝色的两类训练样本进行区分,实现绿线是决策面(超平面),最靠近决策面的2个实心红色样本和1个实心蓝色样本分别是两类训练样本的支持向量,决策面所在的位置是使得两类支持向量与决策面之间的间隔都达到最大时决策…

一个月前,我将kaggle里面的food-101(101000张食物图片),数据包下载下来,想着实现图像识别,做了很长时间,然后自己电脑也带不动,不过好在是最后找各种方法实现出了识别,但是准确率真的非常低,我自己都分辨不出来到底是哪种食物,电脑怎么分的出来呢? 在上一篇博客中,我提到了数据的下载处理,然后不断地测试,然后优化代码,反正过程极其复杂,很容易出错. 再说下代码流程吧: 关于数据集的处理,我上篇博客写道:将其灰度处理,实际上是应该二值化,将彩色图片转化为(0,1)的范围里面,首先是读取…

本文已在公众号机器视觉与算法建模发布,转载请联系我. 使用TensorFlow的基本流程 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程,包括制作读取TFRecord,训练和保存模型,读取模型. 准备 语言:Python3 库:tensorflow.cv2.numpy.matplotlib 数据集:Chars74K dataset 的数字部分 网络:CNN 所有代码已经上传至github:https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo TFR…

转载:https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81121519 https://blog.csdn.net/qq_34564612/article/details/79138876 2018年07月19日 19:43:58 姚贤贤 阅读数:1370   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81121519 faster RC…

原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/ChatterBot_Dialogue_process.html 创建机器人 部署机器人的各种属性,根据前面的章节里聊天机器人的各种属性,对聊天机器人进行相应的配置,创建一个符合自己的机器人. bot = ChatBot( 'Default Response Example Bot', storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAdapter', logic_adapters…

1.Faiss简介 Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库.它包含多种搜索任意大小向量集(备注:向量集大小由RAM内存决定)的算法,以及用于算法评估和参数调整的支持代码.Faiss用C++编写,并提供与Numpy完美衔接的Python接口.除此以外,对一些核心算法提供了GPU实现.相关介绍参考<Faiss:Facebook 开源的相似性搜索类库> 2.Faiss安装 参考&l…

使用libSvm实现文本分类的基本过程,此文参考 使用libsvm实现文本分类 对前期数据准备及后续的分类测试进行了验证,同时对文中作者的分词组件修改成hanLP分词,对数字进行过滤,仅保留长度大于1的词进行处理. 转上文作者写的分类流程: 选择文本训练数据集和测试数据集:训练集和测试集都是类标签已知的: 训练集文本预处理:这里主要包括分词.去停用词.建立词袋模型(倒排表): 选择文本分类使用的特征向量(词向量):最终的目标是使得最终选出的特征向量在多个类别之间具有一定的类别区分度,可以使用相关…

thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛 前言 这篇文章用于记录阿里天池 NLP 入门赛,详细讲解了整个数据处理流程,以及如何从零构建一个模型,适合新手入门. 赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载.赛题数据为新闻文本,并按照字符…

参考Kernels里面评论较高的一篇文章,整理作者解决整个问题的过程,梳理该篇是用以了解到整个完整的建模过程,如何思考问题,处理问题,过程中又为何下那样或者这样的结论等! 最后得分并不是特别高,只是到34%,更多是整理一个解决问题的思路,另外前面三个大步骤根据思维导图看即可,代码跟文字等从第四个步骤开始写起. ----------------------------------------------------------------------------------------------…

讲在前面,本来想通过一个简单的多层感知机实验一下不同的优化方法的,结果写着写着就先研究起评价指标来了,之前也写过一篇:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13700934.html 与上篇不同的是,这次我们新加了一些相关的实现,接下来我们慢慢来看. 利用pytorch搭建多层感知机分类的整个流程 导入相关包 from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import…

基于RedHatEnterpriseLinux V7(RHEL7)下SPEC CPU 2006环境搭建以及测试流程(之一)--介绍.安装准备.安装.config文件以及运行脚本介绍 其他 2018-05-30 13:27:18 阅读次数: 0  https://www.codetd.com/article/1137423 <版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载> 本次利用SPECCPU2006测试工具来进行Intel CPU Xeon E7-**** v4的测试以及调优,计划在机…

论文题目:Beyond OCR + VQA: Involving OCR into the Flow for Robust and Accurate TextVQA 论文链接:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3474085.3475606 一.任务概述 视觉问答任务(VQA):将图像和关于图像的自然语言问题作为输入,并生成自然语言答案作为输出.  文本视觉问答任务(TextVQA):面向文字识别的问答任务. 二.Baseline 2.1 Baseline 1…

[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 0x00 摘要 0x01 重要概念 0x02 分布式运行 2.1 方式改变 2.1.1 原有方式 2.1.2 目前方式 2.2 部署 2.3 示例 2.3.1 单节点多worker启动 2.3.2 容错方式启动 2.3.3 弹性方式启动 0x03 启动脚本 3.1 参数定义 3.2 相关函数/变量 world_size,rank _p…

本章概述:在第一章的系列文章中介绍了tf框架的基本用法,从本章开始,介绍与tf框架相关的数据读取和写入的方法,并会在最后,用基础的神经网络,实现经典的Mnist手写数字识别. 有四种获取数据到TensorFlow程序的方法: tf.dataAPI:轻松构建复杂的输入管道.(优选方法,在新版本当中) QueueRunner:基于队列的输入管道从TensorFlow图形开头的文件中读取数据(这里主要介绍这种) Feeding:运行每一步时,Python代码提供数据.(在第一章简单介绍了,配合占位符p…

  本文以报时机器人为载体,介绍了报时机器人的对话能力范围.配置文件功能和训练和运行命令,重点介绍了rasa shell命令启动后的程序执行过程. 一.报时机器人项目结构 1.对话能力范围 (1)能够识别欢迎语意图(greet)和拜拜意图(goodbye) (2)能够识别时间意图(query_time) (3)能够识别日期意图(query_date) (4)能够识别星期几意图(query_weekday) 2.配置文件功能 (1)nlu.yml:主要包含意图.例子.对实体的标注等. (2)sto…

去年刚毕业来公司后,做为新人,发现很多东西都没有文档,各种工具和地址都是口口相传的,而且很多时候都是不知道有哪些工具可以使用,所以当时就想把自己接触到的这些东西记录下来,为后来者提供参考,相当于一个路线图,帮助新人尽快上手. 本文介绍的我所在小组的一些开发流程及相关工具.做为新人入门手册,其中某些工具可能只有我们这边在用,但对于其他公司的新人来说,一样是具有指导意义的. 2015.4.11 更新: 增加构建工具 Bazel, CMake介绍 增加Linux下任务管理相关命令 增加正则表达式调试的…

今儿个是冬至,所谓“冬大过年”,公司也应景五点钟就放大伙儿回家吃饺子喝羊肉汤了,而我本着极高的职业素养依然坚持留在公司(实则因为没饺子吃没羊肉汤喝,只能呆公司吃食堂……).趁着这一个多小时的时间,想跟大家介绍下前段时间整的一个基于netty http协议栈的轻量级流程控制组件 nettice(点此查看代码),目前已经实现了一些功能并将持续完善,希望能为大伙儿切实解决一点开发问题(或者至少提供一些思路). 什么是流程控制组件? 服务的流程,简单来说就是在一次交互过程中,对 client 端而言,是…