转自:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/details/41408517 JobTracker的作业调度给我感觉就是比较宏观意义上的操作.倘若你只了解了MapReduce的工作原理是远远不够的,这时去学习一下他在宏观层面的原理实现也是对我们非常有帮助的.首先我们又得从上次分析的任务提交之后的操作说起,Job作业通过RPC通信提交到JobTracker端之后,接下来会触发到下面的方法: /** * 初始化作业操作 */ public …

Fair Scheduler调度器同步心跳分配任务的过程简单来讲会经历以下环节: 1. 对map/reduce是否已经达到资源上限的循环判断 2. 对pool队列根据Fair算法排序 3.然后循环pool队列,在pool中的job队列根据Fair算法排序,循环job,选择task 4.如果选择到一个task,跳出pool的循环,然后重新对pool排序,重复步骤2 Fair Scheduler调度策略对于pool和job的调度算法都是一致的,先解释在调度算法中的几个重要变量: minshare :…

hadoop概述 存储和分析网络数据 三大组件 MapReduce 对海量数据的处理 思想: 分而治之 每个数据集进行逻辑业务处理map 合并统计数据结果reduce HDFS 储存海量数据 分布式存储 安全性高 副本数据 YARN 分布式资源管理框架 管理整个集群的资源(内存.CPU核数) 分配调度集群资源 Common 工具 hadoop生态圈 Hive(蜜蜂)通过使用sql语句来执行hadoop任务 HBase 存储结构化数据的分布式数据库 HBase放弃了事务特性,追求更高的扩展 和HD…

接着上篇来说,TaskTracker端的transmitHeartBeat()方法通过RPC调用JobTracker端的heartbeat()方法来接收心跳并返回心跳应答.还是先看看这张图,对它的大概流程有个了解. 下面来一段一段的分析该方法. public synchronized HeartbeatResponse heartbeat(TaskTrackerStatus status, boolean restarted, boolean initialContact, boolean ac…

JobTracker和TaskTracker分别启动之后(JobTracker启动流程源码级分析,TaskTracker启动过程源码级分析),taskTracker会通过心跳与JobTracker通信,并获取分配它的任务.用户将作业提交到JobTracker之后,放入相应的数据结构中,静等被分配.mapreduce job提交流程源码级分析(三)这篇文章已经分析了用户提交作业的最后步骤,主要是构造作业对应的JobInProgress并加入jobs,告知所有的JobInProgressListen…

mapreduce job提交流程源码级分析(三)中已经说明用户最终调用JobTracker.submitJob方法来向JobTracker提交作业.而这个方法的核心提交方法是JobTracker.addJob(JobID jobId, JobInProgress job)方法,这个addJob方法会把Job提交到调度器(默认是JobQueueTaskScheduler)的监听器JobQueueJobInProgressListener和EagerTaskInitializationListen…

1. 概述 当向Flink集群提交用户作业时,从用户角度看,只需要作业处理逻辑正确,输出正确的结果即可:而不用关心作业何时被调度的,作业申请的资源又是如何被分配的以及作业何时会结束:但是了解作业在运行时的具体行为对于我们深入了解Flink原理有非常大的帮助,并且对我们如何编写更合理的作业逻辑有指导意义,因此本文详细分析作业的调度及资源分配以及作业的生命周期. 2. 流程分析 基于社区master主线(1.11-SNAPSHOT),commit: 12f7873db54cfbc5bf853d66c…

org.apache.hadoop.mapred.JobTracker类是个独立的进程,有自己的main函数.JobTracker是在网络环境中提交及运行MR任务的核心位置. main方法主要代码有两句: //创建jobTracker对象 JobTracker tracker = startTracker(new JobConf()); //启动各个服务,包括JT内部一些重要的服务或者线程 tracker.offerService(); 一.startTracker(new JobConf())…

-----------------------------------1. 创建注册中心的对象------------------------------------------------------------- ZookeeperConfiguration zkConfig = new ZookeeperConfiguration(ZOOKEEPER_CONNECTION_STRING, JOB_NAMESPACE); CoordinatorRegistryCenter regCenter…

这部分的计划是这样的,首先解释JobTracker的启动过程和作业从JobClient提交到JobTracker上:然后分析TaskTracker和heartbeat:最后将整个流程debug一遍来加深映象. 在看JobTracker源代码的时候就会发现,它里边有main()方法,这就说明了它是一个独立的java进程.在hadoop根目录下的bin文件夹中的hadoop脚本中可以看到,它指定了JobTracker类.如下图所示: JobTracker的main()方法中最主要的是以下两条语句:…