1. 简介 对于HBase的协处理器概念可由其官方博文了解:https://blogs.apache.org/hbase/entry/coprocessor_introduction 总体来说其包含两种协处理器:Observers和Endpoint. 其中Observers可以理解问传统数据库的触发器,当发生某一个特定操作的时候出发Observer. RegionObserver:提供基于表的region上的Get, Put, Delete, Scan等操作,比如可以在客户端进行get操作的时候…

1. 简介 对于HBase的协处理器概念可由其官方博文了解:https://blogs.apache.org/hbase/entry/coprocessor_introduction 总体来说其包含两种协处理器:Observers和Endpoint. 其中Observers可以理解问传统数据库的触发器,当发生某一个特定操作的时候出发Observer. RegionObserver:提供基于表的region上的Get, Put, Delete, Scan等操作,比如可以在客户端进行get操作的时候…

1.简介 前篇文章[How to] 使用HBase协处理器---基本概念和regionObserver的简单实现中提到了两种不同的协处理器,并且实现了regionObserver. 本文将介绍如何使用EndPoint协处理器类型. 与Observer类型不同的是,Endpoint协处理器需要与服务区直接通信,服务端是对于Protobuf Service的实现,所以两者直接会有一个机遇protocl的RPC接口,客户端和服务端都需要进行基于接口的代码逻辑实现. 2.Endpoint的服务端实现 如…

Hbase 协处理器 Coprocessor 简介 HBase 是一款基于 Hadoop 的 key-value 数据库,它提供了对 HDFS 上数据的高效随机读写服务,完美地填补了 Hadoop MapReduce 仅适于批处理的缺陷,正在被越来越多的用户使用.作为 HBase 的一项重要特性,Coprocessor 在 HBase 0.92 版本中被加入,并广受欢迎.本文假设读者对 HBase 以及 Coprocessor 已经比较熟悉,因此并不打算进详细介绍 HBase Coprocess…

实现 Client 端代码 HBase 提供了客户端 Java 包 org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.它提供以下三种方法来调用协处理器提供的服务: Table.coprocessorService(byte[]) Table.coprocessorService(Class, byte[], byte[],Batch.Call), Table.coprocessorService(Class, byte[], byte[], Batch.Cal…

一. 背景二. 什么是HBase的协处理器三. HBase协处理器同步数据到Solr四. 添加协处理器五. 测试六. 协处理器动态加载 一. 背景 在实际生产中,HBase往往不能满足多维度分析,我们能想到的办法就是通过创建HBase数据的二级索引来快速获取rowkey,从而得到想要的数据.目前比较流行的二级索引解决方案有Lily HBase Indexer,Phoenix自带的二级索引,华为Indexer,以及360的二级索引方案.上面的目前使用比较广泛的应该是Lily HBase Index…

一.简述 在使用HBase时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在RegionServer的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现HBase目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二.协处理器类…

一.简述 在使用 HBase 时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在 RegionServer 的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现 HBase 目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二…

一.简述 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立"二级索引",难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成 了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候,如果直接将计算过程放置在 server 端,能够减少通讯开销,从…

一.hbase与列式存储 hbase最早起源于谷歌的一篇BigTable的论文,它是由java编写的.开源的一个nosql数据库,同时它也是一个列式存储的.支持分布式(基于hdfs)的数据库.什么是列式存储呢?简单来讲就是:传统的关系数据库几乎都是行式存储的,这种存储的特点是,将每一行的数据连起来进行存储:而列式存储是将每一列的数据连起来进行存储的. 列式存储相对于行式存储有哪些优点呢? 1.压缩空间:一张表里面,我存储的数据可以是非常松散的,就是说这一列可以有值也可以没有值,没有值就不会占用空…