目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了…

  namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…

每天学点Python之collections 内容摘抄自:<python大法好>的每天学点Python之collections collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,提供了几个额外的数据类型:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. ChainMap ChainMap是python3的新特性,它用来将多个map组成一个新的单元(原来的map结构仍然存在,类似于这些…

目录 python内置模块collections介绍 1.namedtuple 2.deque 3.defaultdict 4.OrderedDict 5.ChainMap 6.Counter 7.小结 python内置模块collections介绍 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 1.namedtuple python提供了很多非常好用的基本类型,比如不可变类型tuple,我们可以轻松地用它来表示一个二元向量. >>> v = (2,3…

Counter类 介绍:A counter tool is provided to support convenient and rapid tallies 构造:class collections.Counter([iterable-or-mapping]) 是dict的子类:取:c['cats'],返回个数值:赋:c['cats'] = 0 方法: elements()返回元素 most_common([n]) subtract([iterable-or-mapping]) fromkeys…

前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_")]) ['AsyncIterable', 'AsyncIterator', 'Awaitable', 'ByteString', 'Callable', 'ChainMap', 'Container', 'Coroutine', 'Counter', 'Generator', 'Hashable', 'It…

转载自:Python中collections模块 目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了…

collections容器数据类型是对基本数据类型的补充,简单介绍下计数器.有序字典.默认字典.可命名元祖.队列. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 class Counter(dict) import collections obj = collections.Counter('asiwenaohweiatgwho') print(obj) def most_common() # 返回一个列表 def elements() # elements用…

练习题 元素分类 有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99]将所有大于66的数作为一个列表放在字典的key为k1的value小于等于66的为k2的value {'k1':[77,88,99],'k2':[11,22,33,44,55,66]} 脚本vim day3-1 #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-number_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]number_dict = {'k1':[…

Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题. >>> import collections 这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类. 1. Counter Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类.它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的…

Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.相比与list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问.可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据. coordinate = namedtuple…

python的内建模块collections有几个关键的数据结构,平常在使用的时候,开发者可以直接调用,不需要自己重复制造轮子,这样可以提高开发效率. 1. deque双端队列 平常我们使用的python内置list类的append,extend,pop方法都是从list的尾部执行的(pop()默认弹出最后一个元素).在使用的时候,list很像是一种栈结构(LIFO).不同的是list灵活性更强,在栈的基础上有动态插入的方法,即insert(index,obj)和索引.切片等操作.强大的list…

1.深入理解python中的tuple的功能 基本特性 # 可迭代 name_tuple = ('0bug', '1bug', '2bug') for name in name_tuple: print(name) # 不可变 name_tuple = ('0bug', '1bug', '2bug') name_tuple[0] = 'bug' # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment # 不可变不是绝对的 chan…

原文:http://www.zlovezl.cn/articles/collections-in-python/ Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可…

原文:https://www.cnblogs.com/herbert/archive/2013/01/09/2852843.html 在Python里面有一个模块collections,解释是数据类型容器模块.这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到.主要说说这个东西. 综述: 这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象,其中keys的值,自行确定赋值,但是values的类型,是function_fa…

本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. * namedt…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Count…

官方文档:https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/collections.html 参考: https://blog.csdn.net/songfreeman/article/details/50502194 https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label15 Collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还…

转自:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001411031239400f7181f65f33a4623bc42276a605debf6000 ollections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到…

collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaultdict: 带有默认值的字典 n…

综述: 这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象,其中keys的值,自行确定赋值,但是values的类型,是function_factory的类实例,而且具有默认值.比如default(int)则创建一个类似dictionary对象,里面任何的values都是int的实例,而且就算是一个不存在的key, d[key] 也有一个默认值,这个默认值是int()的默认值0. defaultdict dict subclass that…

1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自2.7.namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数.引入自2.6.Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类.引入自2.7.deque:双向队列.引入自2.4.defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键.引入自2.…

Python(collections模块,re模块) 一.collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(…

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtuple >>> Point = n…

collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类: namedtuple:只有属性的简易类 deque:双向增删的List ChainMap:多个字典的链接 Counter:计数器 以及其他可以参考:10.8 模块:collections - ShineLe - 博客园 Counter 作用:统计参数中各元素出现的次数.如果参数是list,统计结果为list中每个元素的出现次数:如果参数是str,统计结果为str中每个字母的出现次数. 用法: #listL=['…

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', '…

一 ,计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 例: >>> from collections import Counter >>> c = Counter('aadsassdsdads') >>> print(c) Counter({'a':4,'d':4,'s':5}) 基本操作方法: >>> c = Counter('abcdeabcdabcaba…

from collections import Counter a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = Counter(a) print result 输出: {1: 3, 2: 2, 3: 1}…

一个小示例 from collections import defaultdict import json def tree(): return defaultdict(tree) users = tree() users['harold']['username'] = 'hrldcpr' users['handler']['username'] = 'matthandlersux' print(json.dumps(users)) 输出: {"harold": {"user…

如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. ? 1 2 3 4 5 6 d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d:   print letter 输出: ? 1 2 3 a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数,它们的顺序是随机的,不会按照位置顺序存储. ? 1 2 >>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a'…