atitit.验证码识别step2------剪贴板ClipBoard copy image图像 attilax总结 剪贴板(ClipBoard)是内存中的一块区域,是Windows内置的一个非常有用的工具,通过小小的剪贴板,架起了一座彩桥,使得在各种应用程序之间,传递和共享信息成为可 系统剪切板一般支持String文本类型和Image图像类型:支持自定义剪切板数据类型 常见的剪切板数据类型 作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注…

atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化 1. 常见二值化的方法原理总结 1 1.1. 方法一:该方法非常简单,对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色). 1 1.2. 方法二:最常见的二值处理方法是计算像素的平均值K, 2 1.3. 方法三:使用直方图方法来寻找二值化阈值, 2 1.4. 方法四:使用近似一维Means方法寻找二值化阈值,(推荐) 3 2. 使用类库imagei…

atitit.验证码识别step3----去除边框---- 图像处理类库 attilax总结java版本 1. 去除边框思路原理 1 2. Thumbnailator 是一个用来生成图像缩略图.裁切.旋转.添加水印等操作 2 3. OpenCL的Java库 JavaCL 2 4. Java Image Filters是一款基于Java的图像处理类库,特别是在图像滤镜特效方面, 2 4.1.1. 色彩调整 2 4.1.2. 变形和扭曲 5 5. JJIL 是一个Java 的图像处理类库,有超过60…

atitit  验证码理论与概览与 验证码规范 解决方案.docx 1.1. 验证码的前世今生1 1.2. 第三代:无知识型验证码1 1.3. 短信验证码1 1.4. 语言验证码1 1.5. 图片验证码1 1.6. 验证码规范1 1.6.1. 验证码的前世今生(前世篇) - FreeBuf.COM | 关注黑客与极客3 1.1. 验证码的前世今生 1.2. 第三代:无知识型验证码 第三代验证码最大的特点是不再基于知识进行人机判断,而是基于人类固有的生物特征以及操作的环境信息综合决策,来判断是人类…

建库,去重,切割,识别. package edu.fzu.ir.test; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.u…

linux与windows共享剪贴板(clipboard)的方法 先说两句废话,其实linux和windows之间不需要共享剪贴板,直接在putty中,按住SHIFT+鼠标选择就可以了. 但是作为一种hack行为或者不用鼠标实现复制功能,就需要这种方法了. 组合: putty+tmux+vim+mobaiterm/xserver 如果熟悉的朋友应该早已经用习惯了前面三个软件,号称三剑客. 后面的两个软件只是使用其中的一部分功能,即x window的剪贴板. xserver是指windows这边的…

自己对tess4j的使用总结 1,tess4j 封装了 tesseract-ocr 的操作 可以用很简洁的几行代码就实现原本tesseract-ocr 复杂的实现逻辑 如果你也想了解tesseract-ocr是怎么实现验证码识别的请移步我的另一篇文章 2,网上有很多说发布jar或war包之后需要自己加载dll,这是错误的 不需要再自己加载dll,tess4j已经自己封装了加载dll的操作 3,使用tess4j需要先安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02 4,如果报Inval…

最近写爬虫采集数据,遇到网站登录需要验证码校验,想了想有两种解决办法 1,利用htmlunit,将验证码输入到swing中,并弹出一个输入框,手动输入验证码,这种实现方式,如果网站需要登录一次可以使用,如果每个5分钟就让你重新登录,校验验证码,那这法指定很麻烦,我总不能一直在这看着,每五分钟手动输入一次吧 2,为了避免上一个法子的弊端,就想到有没有可以自动识别验证码,让程序自己验证而不需要人工手动输入,然后从网上找到了解决方案,ocr  -  tesseract,但是网上的博客什么的都是一样的,…

1.背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用,其中提到使用-l eng参数来限定语言库,可以提高识别准确率及识别效率. 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练,形成自己的语言库,来提高验证码识别率. 2.准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明,https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract#run-tesseract-for-training,不过都是英文的,个人认为这…

对于类似以下简单的验证码的识别方案: 1. 2 3 4. 1.建库:切割验证码为单个字符,人工标记,比如:A. 2.识别:给一个验证码:切割为单个字符,在库中查询识别. /*** * author:chzeze * 识别验证码并返回 * train_path 验证码字母图库位置 * 验证码图片缓存位置:Configuration.getProperties("web_save_path")+"/captcha.jpg" */ public class AmGetCa…