InnoDB缓存读命中率.使用率.脏块率(%) 缓冲池的读命中率(%) 缓冲池的利用率(%) 缓冲池脏块的百分率(%)…

InnoDB Buffer Pool 定义 对于InnoDB存储引擎,不管用户数据还是系统数据都是以页的形式存储在表空间进行管理的,其实都是存储在磁盘上的. 当InnoDB处理客户端请求,需要读取某页的一条记录时,就会将这个页中的所有数据加载到内存中,再进行读写操作,当读写操作完成后,不是先将内存空间释放,而是将其缓存起来,当下次有同样的请求时,可以省去磁盘IO的开销. 而InnoDB缓存这些页的内存就叫做Buffer Pool,(5.7.5v之前这是一块连续的内存,可以在配置文件中以innod…

MySQL的Innodb缓存相关优化 INNODB 状态的部分解释 通过 命令 SHOW STATUS LIKE  'Innodb_buffer_pool_%' 查看  Innodb缓存使用率  (Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_da…

浅谈mysql innodb缓存策略: The InnoDB Buffer Pool Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面. 理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可).bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数…

MyISAM Key Buffer 读/写/利用率(%) MylSAM平均每秒Key Buffer利用率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer读命中率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer写命中率(%)16:30:0016:35:0016:40:0016:45:0016:50:0016:55:0017:0017:05:0017:10:0017:15:0017:20:00020406080100120Reset Zoom 2018-10-17 16:47:29   MylSAM平均…

show 方式去查看: show status like '%innodb_buffer_pool_pages%'; 计算方式: (total-free)/total * %100: sql方式查看: select VARIABLE_NAME,VARIABLE_VALUE from global_status where VARIABLE_NAME in('Innodb_buffer_pool_pages_total','Innodb_buffer_pool_pages_free'):…

无论是对于哪一种数据库来说,缓存技术都是提高数据库性能的关键技术,物理磁盘的访问速度永 远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的.通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提 高数据库整体性能. Innodb_buffer_pool_size 的合理设置 Innodb 存储引擎的缓存机制和 MyISAM 的最大区别就在于 Innodb 不仅仅缓存索引,同时还会缓存实 际的数据.所以,完全相同的数据库,使用 Innodb 存储引擎可以使用更多的内存来缓存数据库相关的信 息,当然前提是要有足够的…

1. 背景 对于各种用户数据.索引数据等各种数据都是需要持久化存储到磁盘,然后以"页"为单位进行读写. 相对于直接读写缓存,磁盘IO的成本相当高昂. 对于读取的页面数据,并不是使用完就释放掉,而是放到缓冲区,因为下一次操作有可能还需要读区该页面. 对于修改过的页面数据,也不是马上同步到磁盘,也是放到缓冲区,因为下一次有可能还会修改该页面的数据. 但是缓存的空间是有大小限制的,不可能无限扩充. 对于缓冲区的数据,需要有合理的页面淘汰算法,将未来使用概率较小的页面释放或者同步到磁盘, 给当…

基于块的视频编码的一个典型特点就是在图像中会出现偶发的可察觉的块结构,这是由于重构块的边缘像素与块内部像素相比恢复精度要低,块效应是目前压缩编码最明显的视觉失真之一.在H.264/ AVC视频编码标准中,块效应有两种来源.最显著的一个是在Intra和Inter帧预测残差编码中的整数4×4变换,对变换系数的粗量化会导致可见的块边缘不连续.第二个是来自运动补偿预测.预测从可能的不同参考帧中把内插像素数据拷贝出来形成运动补偿块,由于几乎没有正好合适的数据,被拷贝块的数据引起的边缘不连续性会上升:另外,…

1.cpu ./bunsan2.sh uptime < servers.txt | awk '{print $11 }' |sed 's/,//g' #!/bin/bash cpu_load=$(uptime | awk '{print $11 }' |sed 's/,//g') echo $cpu_load > /home/data/wuxi147_cpu.txt scp /home/data/wuxi147_cpu.txt root@58.241.41.150:/usr/local/apa…