''' Numpy 和 Pandas 有什么不同 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式.Pandas是基于Numpy构建的,让Numpy为中心的应用变得更加简单. 要使用pandas,首先需要了解他主要两个数据结构:Series和DataFrame. ''' #todo 可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式!! import pandas as pd import…

人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周…

iOS学习之NSBundle介绍和使用 http://blog.csdn.net/totogo2010/article/details/7672271 新建一个Single View Application,并在加入viewDidLoad方法里加入如下代码: //    通过使用下面的方法得到程序的main bundle NSBundle *mainBundle = [NSBundle mainBundle]; NSString *imagePath = [mainBundle pathForR…

ASP.NET Core Web开发学习笔记-1介绍篇 给大家说声报歉,从2012年个人情感破裂的那一天,本人的51CTO,CnBlogs,Csdn,QQ,Weboo就再也没有更新过.踏实的生活(曾辞职转行后重新回来),娶妻生子,很感谢我的朋友能在最危难时刻帮助我,也很感话我的妻子对我事业的支持,希望大家保重好身体,多学习,多陪伴家人. 一直从事.Net和 PHP 和一些不成型的前端开发,有人评论WP的失败,是,现在这个开源的时候,如果跟不上,闭门自封,将会坠入深渊.个人认为微软出.Net Co…

Oracle GoldenGate学习之Goldengate介绍 (2012-10-02 17:07:27) 标签: 检查点 数据传输 队列 进程 分类: Goldengate Goldengate介绍 GoldenGate TDM(交易数据管理)软件是一种基于日志的结构化数据复制软件,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化,再将这些变化应用到目标数据库,实现源数据库与目标数据库同步.双活.GoldenGate TDM 软件可以在异构的IT基础结构(包括几乎所有常用操作系统平台…

pandas的学习总结 作者:csj更新时间:2017.12.31 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 1.pandas简介2.pandas数据结构 Series DataFrame Index csv文件读写3.常用函数: Group by Aggregate concat merge joinetc --------------------------------------------------…

JMeter学习工具简单介绍   一.JMeter 介绍 Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序,被设计为用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序).它可以用来测试静态和动态资源的性能,例如:静态文件,Java Servlet,CGI Scripts,Java Object,数据库和FTP服务器等等.JMeter可用于模拟大量负载来测试一台服务器,网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能.     同时,JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试.通…

前言 目前有许多数据分析的场景从批处理到流处理的演变, 虽然可以将批处理作为流处理的特殊情况来处理,但是分析无穷集的流数据通常需要思维方式的转变并且具有其自己的术语(例如,"windowing(窗口化)"."at-least-once(至少一次)"."exactly-once(只有一次)" ). 对于刚刚接触流处理的人来说,这种转变和新术语可能会非常混乱. Apache Flink 是一个为生产环境而生的流处理器,具有易于使用的 API,可以用于…

Java并发包下锁学习第一篇:介绍及学习安排 在Java并发编程中,实现锁的方式有两种,分别是:可以使用同步锁(synchronized关键字的锁),还有lock接口下的锁.从今天起,凯哥将带领大家一起豪华参观(详细讲解)在Java并发包(JUC)下locks包下的体系结构. 在这个系列中,我们将会学习并发包下锁实现的原理(我们将跟着源码来分析).什么是可重入锁.公平锁和非公平锁怎么定义的.为什么synchronized关键字的锁和ReentrantLock默认会选择非公平锁?读写锁和独占锁的比…

Pandas基本介绍——DataFrame入门学习 前篇文章中,小生初步介绍pandas库中的Series结构的创建与运算,今天小生继续“死磕自己”为大家介绍pandas库的另一种最为常见的数据结构DataFrame. DataFrame是二维标记的数据结构(三维结构请看Panel,后面为大家介绍),你可以把它看成一张电子表格或者SQL关系库中的表格.DataFrame是pandas库中最为常见的一种数据结构,正如Series一样,它也有很多不同的创建方法: Dict of 1D ndarray…

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行.Keras 的开发重点是支持快速的实验.能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键. 本文以Kaggle上的项目:IMDB影评情感分析为例,学习如何用Keras搭建一个神经网络,处理实际问题.阅读本文需要对神经网络有基础的了解. 文章分为两个部分: Keras中的一些基本概念.Api用法.我会给出一些简单的使用样例,或是给出相关知识链接.…

1 pandas简介 pandas 是一种列存数据分析 API.它是用于处理和分析输入数据的强大工具,很多机器学习框架都支持将 pandas 数据结构作为输入. 虽然全方位介绍 pandas API 会占据很长篇幅,但它的核心概念非常简单,我们会在下文中进行说明.有关更完整的参考,请访问 pandas 文档网站,其中包含丰富的文档和教程资源. Pandas 是用于进行数据分析和建模的重要库,广泛应用于 TensorFlow 编码.该教程提供了学习本课程所需的全部 Pandas 信息. 2 学习目…

一. Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,Python赶超C#占据第四, Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.…

Splinter是什么: 是一个用 Python 编写的 Web 应用程序进行验收测试的工具. Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL,然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成, 英文介绍: Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and i…

一.mvc模式介绍 下图是常用的mvc分层模式: 项目中的包命名规则,一般如下: com.amos.domain 封装JavaBean,一般我喜欢用model命名这个包com.amos.dao 封装dao层com.amos.dao.daoimpl 实现dao层接口com.amos.service 封装service层com.amos.service.serviceiml 实现service层接口com.amos.web.controller业务逻辑层com.amos.web.listener 监…

Pandas基本介绍: pandas is an open source, BSD-licensed (permissive free software licenses) library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. 我们快速简单地看一下pandas中的基本数据结构,先从数据类型.索引.切片等…

1.目标    学习对象获取,组件基础,事件模型以及学习ExtJS中的基础组件的应用. 2.内容   1.对象获取   2.组件原理以及基础   3.事件模型   4.常用组件的介绍 3.学习步骤 1.在学习具体的组件之前,首先来看一下组件如何获取    参考文档:http://www.cnblogs.com/animal/archive/2012/04/04/2431580.html 2.组件原理以及基础介绍:    参考文档:http://docs.sencha.com/extjs/4.2.…

看一周学会linux系统的学习笔记. 1.linux系统是一个安全性高的开源,免费的多用户多任务的操作系统. 2.linux工作分为linux系统管理员,linux程序员(PC上软件开发,嵌入式开发). 3.linux流程: linux平台上的开发,linux的基本操作. java/c语言学习. unix环境高级编程. linux应用系统开发.linux嵌入式开发. 4.linux的内容包括基础部分和实用部分. 基础部分:基础知识,常用linux命令,分区,vi,权限. 实用部分:Samba安装…

摘要:pandas是一个强大的Python数据分析工具包,pandas的两个主要数据结构Series(一维)和DataFrame(二维)处理了金融,统计,社会中的绝大多数典型用例科学,以及许多工程领域.在Spark中,python程序可以方便修改,省去java和scala等的打包环节,如果需要导出文件,可以将数据转为pandas再保存到csv,excel等. 1.Pandas是什么? pandas是一个强大的Python数据分析工具包,是一个提供快速,灵活和表达性数据结构的python包,旨在使…

定义: DataFrame是二维的.大小可变的.成分混合的.具有标签化坐标轴(行和列)的表数据结构.基于行和列标签进行计算.可以被看作是为序列对象(Series)提供的类似字典的一个容器,是pandas中主要的数据结构. 形式: class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 参数含义: data : numpy ndarray(多维数组)(结构化或同质化的), dict(字典…

1.1  简介 Apache Shiro是Java的一个安全框架.目前,使用Apache Shiro的人越来越多,因为它相当简单,对比Spring Security,可能没有Spring Security做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所以使用小而简单的Shiro就足够了.对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了. 本教程只介绍基本的Shiro使用,不会过多分析源码等,重在使用. Shiro可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在JavaS…

Pandas介绍(panel + data + analysis) 为什么使用Pandas        便捷的数据处理能力        读取文件方便        封装了Matplotlib.Numpy的画图和计算 Pandas的核心数据结构(DataFrame+Panel+Series) 3大核心结构: DataFrame            Panel            Series 1.DataFrame DataFrame    结构:既有行索引,又有列索引的二维数组    属…

TensorFlow的数据流图 TensorFlow的结构分析: 图 + 会话 TensorFlow = 构图阶段(数据与操作的执行步骤被描绘出一个图) + 执行图阶段(使用回话执行构建好的图中操作) 1. 一个构建图阶段              流程图:定义数据(张量Tensor)和操作(节点Operate)        2. 一个执行图阶段              调用各方资源,将定义好的数据和操作运行起来 数据流图介绍 数据流图[Data Flow Graph]用"结点"(…

(学一个东西,总的知道它支持什么.为什么要选择它吧?所以我就去看github上的介绍了.发现大家介绍的来源大多来自于此)   Appium是一个开源的自动化框架,是跨平台的,允许所有平台使用同一套API来编写脚本   一.支持的平台 ios Android FirefoxOS   支持native.web,hybride应用   Appium对iOS和Android的支持还是有一些区别的,比如下面的表   支持项 ios Android 版本号 6.1.7.0.7.1 Android2.3以上…

前言:上一篇中我们对ES有了一个比较大概的概念,知道它是什么,干什么用的,今天给大家主要讲一下他的工作原理 介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 揭面 架构图 架构各模块介绍 Lucence Directo…

不多说,直接上干货! 一.TortoiseGit - The coolest Interface to Git Version Control TortoiseGit 是 TortoiseSVN 的 Git 版本,TortoiseGit 用于迁移 TortoiseSVN 到 TortoiseGit,一直以来 Git 在 Windows 平台没有好用 GUI 客户端,现在 TortoiseGit 的出现给 Windows 开发者带来福音,目前 TortoiseGit 是 1.8.6.0 版本,一个…

Cocos2d-X是一个开源的移动2D游戏框架,MIT许可证下发布的.这是一个C + +cocos2d-iPhone项目的版本.cocos2d-X发展的重点是围绕cocos2d跨平台.即其实现一次编码,再各平台分别编译后即可运行,不许为跨平台修改大量代码,不需要在一直方面花费很多时间和人力,目前cocos2d-x引擎已经可以跨以下平台: ● iOS ● Android ● Windows XP / Windows 7 ● Meego ● BlackBerry ● Bada ● Marmalade…

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72231272 SpringMVC介绍 SpringMVC是什么? SpringMVC和Struts2都属于表现层的框架,它是Spring框架的一部分,我们可以从Spring的整体结构中看得出来:  SpringMVC处理流程 SpringMVC处理流程如下图所示: 这个图大致描述了SpringMVC的整个处理流程,乍一看有点晕乎,且待我一步步分析,最后弄个流程图出来就明白了. SpringM…

1.消息队列介绍 消息队列本质上来说是一个符合先进先出原则的单向队列:一方发送消息并存入消息队列尾部(生产者投递消息),一方从消息队列的头部取出消息(消费者消费消息).但对于一个成熟可靠的消息队列来说,所需要解决的主要问题还包括:高效可靠的消息投递.存储:能承受高并发的流量冲击,可通过集群部署来解决单点故障等等. 由于消息队列具备了以上特点,因此在如今的微服务架构中能够作为一种中间件,提供许多重要的功能以解决微服务架构中的诸多痛点: 1.应用解耦 微服务架构中,存在着众多子系统,共同完成对外部用…

关于默认方法[default method]的思考: 在上一次[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8259057.html]中对接口的默认方法进行了学习,那在Java8中在接口中接出默认方法是为了解决什么问题或者说规避什么问题呢?凡是在JDK引入一个新的概念肯定是专家们经过了一定的权衡才加入的,那加入默认方法的具体原因是啥呢?其实主要是为了解决Java8的向后兼容问题,因为毕境如今Java是一个历史非常优久且用JAVA老版本的系统也非常非常之多了,不可能因为升…