天池新闻推荐比赛1:赛题理解+baseline 一.比赛信息 比赛链接: ​ https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531842/information 比赛简介: ​ 赛题以预测用户未来点击新闻文章为任务,该数据来自某新闻APP平台的用户交互数据,包括30万用户,近300万次点击,共36万多篇不同的新闻文章,同时每篇新闻文章有对应的embedding向量表示.为了保证比赛的公平性,将会从中抽取20万用户的点击日志数据作为训练集,5万用户…
赛事链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/introduction?spm=5176.12281925.0.0.7e157137DpLQO6 代码下载:https://github.com/luxuantao/alibaba_tianchi_book 请自己阅读赛题描述和下载代码 1.数据探索 1.1数据说明 本赛题提供用户在2016年1月1日至2016年6月30日之间真实线上线下消费行为,预测用户在2016年7月领取…
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDg0MjgxNQ==&mid=208451006&idx=1&sn=532e41cf020a06737ef7fc7f570d3b7a&scene=0#rd 资金流入流出预测 赛题简介蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出,面对如此庞大的用户群,资金管理压力会非常大.在既保证资金流动性风险最小,又满足日常业务运转的情况下,精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要.此届大赛以&…
事先声明,这不是华为软挑的软广,我也不是海军. 这篇文章纯粹是心血来潮,原因是去年上传到github的参赛代码,前几天又有两个人star和fork了. 记得star热潮还是去年4月复赛刚结束的那几天,厚着脸皮在八大赛区的群里发消息求关注,之后就陷入了无限吃灰期.结果,我的开源代码在前几天突然又被挖出来了. 看了下时间,我想大概是有同学在准备今年的比赛,尝试研究去年的题目和开源代码.说实话,即使你愿意花很长时间来准备,效果也有限. 因为看往年的题目很容易陷进去,等到真正比赛发现意义不大.另外,很少…
新冠疫情深刻和全面地影响着社会和生活,已经成为数学建模竞赛的背景帝. 本文收集了与新冠疫情相关的的数学建模竞赛赛题,供大家参考,欢迎收藏关注. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 0. 前言:新冠疫情成了数模竞赛的背景帝 新冠疫情爆发以来,不仅严重影响到全球的政治和经济,也深刻和全面地影响着社会和生活的方方面面,甚至已经成为数学建模竞赛的背景帝. 传染病模型本来就是数学建模课程中的常见问题和模型.随着疫情的影响越来越严重.广泛和持久,不仅疫情传播.疫…
PS:这是我很久以前写的,大概是去年刚结束Hitcon2016时写的.写完之后就丢在硬盘里没管了,最近翻出来才想起来写过这个,索性发出来 0x0 前言 Hitcon个人感觉是高质量的比赛,相比国内的CTF,Hitcon的题目内容更新,往往会出现一些以前从未从题目中出现过的姿势.同时观察一些CTF也可以发现,往往都是国外以及台湾的CTF中首先出现的姿势,然后一段时间后才会被国内的CTF学习到. 此次Hitcon2016目前还未发现有中文的writeup放出,由于Hitcon题目的高质量,所以这里写…
前台代码 // 在static/js/news/index.js文件中 $(function () { // 新闻列表功能 let $newsLi = $(".news-nav ul li"); let iPage = 1; //默认第1页 let iTotalPage = 1; //默认总页数为1 let sCurrentTagId = 0; //默认分类标签为0 let bIsLoadData = true; // 是否正在向后台加载数据 // 加载新闻列表信息 fn_load_c…
1.摘要: 提出了一种新的深度强化学习框架的新闻推荐.由于新闻特征和用户喜好的动态特性,在线个性化新闻推荐是一个极具挑战性的问题. 虽然已经提出了一些在线推荐模型来解决新闻推荐的动态特性,但是这些方法主要存在三个问题:①只尝试模拟当前的奖励(eg:点击率)②很少考虑使用除了点击 / 不点击标签之外的用户反馈来帮助改进推荐.③ 这些方法往往会向用户推荐类似消息,这可能会导致用户感到厌烦. 基于深度强化学习的推荐框架,该框架可以模拟未来的奖励(点击率) 2.引言: 新闻推荐三个问题: (1)新闻推荐…
轻松周赛赛题:能否被8整除 题目详情 给定一个非负整数,问能否重排它的全部数字,使得重排后的数能被8整除. 输入格式: 多组数据,每组数据是一个非负整数.非负整数的位数不超过10000位. 输出格式 每组数据输出一行,YES或者NO,表示能否重排它的全部数字得到能被8整除的数.注意: 重排可以让0开头. 答题说明 输入样例   610 122 输出样例   YES NO 解释   第一个数可以变为016 , 160 解题:很水的一道题...思路很简单,1000是能被8整除的,所以一千的倍数都能被…
摘自:https://blog.csdn.net/qq_40006058/article/details/89678866 DKN:Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation 1.     论文出处:www2018 2.     摘要:(背景):在线新闻推荐系统致力于在庞大的新闻数据中为用户提供个性化的新闻推荐. (存在问题):一般情况下,新闻语言高度浓缩且主要由知识实体构成.已有的推荐方没有进行外部知识的抽象与学习,不能够充分地发掘…