noSql 的应用场景简述

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noSql 的应用场景简述

选型一定要结合实际情况而不是照本宣科,比如: 企业发展之初,明明一个关系型数据库就能搞定且支撑一年的架构,搞一套大而全的技术方案出来有一些数据条件查询多,更适合使用ElasticSearch做存储降低关系型数据库压力,但是公司成本有限,这种情况下这类数据可以尝试继续使用关系型数据库做存储有一类数据格式简单,就是个KV类型且增长量大,但是公司没有HBase这方面的人才,运维上可能会有一定难度,出于实际情况考虑,可先用关系型数据库顶一阵子所以,如果不考虑实际情况,虽然合适有些存储引擎更加合适,…

NoSQL - Redis应用场景

问题的引入 DB(Oracle.MySQL.Postgresql等)+Memcached 这种架构模式在我们生产环境中十分常见,一般我们通过Memcached将热点数据加载到cache,应用层首先向Memcached请求数据,如果缓存中存在数据,那么直接返回应用层:但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们也会遇到很多问题: 1.在DB和Memcached之间如何保证数据的一致性. 2.Memcached数据命中率低或down机,应用直接访问DB,形成雪崩效应,数据库压力瞬间…

ENode框架使用场景简述

ENode是一个.NET平台下,纯C#开发的,基于DDD,CQRS,ES,EDA,In-Memory架构风格的,可以帮助开发者开发高并发.高吞吐.可伸缩.可扩展的应用程序. 开源项目地址:https://github.com/tangxuehua/enode ENode可能的应用场景如下: 当你正在找一个DDD的开发框架时,可以考虑ENode: 当你想找一个CQRS架构的实现框架时,可以考虑ENode:当你的系统具有大量的写入,同时又有更大量的读取时,只要系统能接受写入数据和读取数据的最终一致性…

常见的NoSql系统使用场景分析--转载

•Cassandra •特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多 •最佳适用:写操作较多,读比较少的时候.如果你的系统都是基于Java的时候. •应用场景:银行,金融行业.数据分析. ---------------------------------------------------------------------------------- •MongoDB •特性:持久性更好\主从复制\查询利用javascript表达式\服务器…

[原创]pg_shard使用场景及功能测试

pg_shard是一个PostgreSQL的sharding extension.可以用于Shards.Replicates tables和高可用.它可以在不修改Applications的情况下无缝分配(或叫做分发?)SQL.作为一个独立的extension,pg_shard适用与很多NOSQL的应用场景. 对一个pg_shard的Cluster来说,PG的各节点分为Master node和Worker node两类.Master node的主要用来存储metadata和作为所有查询的入口.可以…

SQL和NOSQL有区别吗？

在大数据高速发展的今天,数据量在不断的增加,传统的数据库可能不能满足人们的需求了,这个时候新霸哥注意到了NOSQL出现了可以解决这个问题.我们知道sql数据库可以存储数据和处理数据,但是NOSQL最大的一个优势就是在大数据这方面,能够深度处理大数据,分析数据,从大量的数据中获取有用的资源. 新霸哥发现关系型数据库本身基于关系代数的数学理论,是很好的抽象,但是nosql的抽象没有太多的数学基础,数学总是不会过时的.从计算机本身来说,关系型数据库的存储也是随着机械硬盘的兴起而发展的,关系型数据库对数…

NoSQL专家王涛访谈：为什么我们还要做一个NoSQL？

ChinaUnix:各位网友大家好,今天有幸请到王涛先生到CU做客,与大家交流一些工作经验.首先请王涛先介绍一下自己. 王涛:大家好,我是王涛.过去八年里我一直在IBM多伦多实验室从事DB2引擎研发的工作.这两年我转向NoSQL方面的研究,作为创始人之一现在是巨杉软件的CTO,主要负责SequoiaDB非关系型数据库的研发. ChinaUnix:您开始是从事DB2的,现在从事大数据和非结构化数据相关的NoSQL技术,能和我们说说是什么促使您做出上述改变的? 王涛:这个问题很有意思,可能在很多传统…