[图论]剑鱼行动:kruskal】的更多相关文章

剑鱼行动 目录 剑鱼行动 Description Input Output Sample Input Sample Output 解析 难点 代码 Description 给出N个点的坐标,对它们建立一个最小生成树,代价就是连接它们的路径的长度,现要求总长度最小.N的值在100以内,坐标值在[-10000,10000].结果保留二位小数 Input N个点 ,N个点的坐标 Output 连接它们的最短路径的长度 Sample Input 5 ---------------5个点 0 0 ----…
剑鱼行动 目录 剑鱼行动 Description Input Output Sample Input Sample Output 解析 难点 代码 Description 给出N个点的坐标,对它们建立一个最小生成树,代价就是连接它们的路径的长度,现要求总长度最小.N的值在100以内,坐标值在[-10000,10000].结果保留二位小数 Input N个点 ,N个点的坐标 Output 连接它们的最短路径的长度 Sample Input 5 ---------------5个点 0 0 ----…
最短网络 目录 最短网络 Description Input Output Sample Input Sample Output 解析 代码 Description 农民约翰被选为他们镇的镇长!他其中一个竞选承诺就是在镇上建立起互联网,并连接到所有的农场.当然,他需要你的帮助.约翰已经给他的农场安排了一条高速的网络线路,他想把这条线路共享给其他农场.为了用最小的消费,他想铺设最短的光纤去连接所有的农场.你将得到一份各农场之间连接费用的列表,你必须找出能连接所有农场并所用光纤最短的方案.每两个农场…
两道最小生成树范例,Kruskal解法-以边为主体扩展最小生成树,需要利用并查集. ZOJ1203-Swordfish 题意:求n个给定平面坐标的城市中的一条平面距离上的最短路长(保留两位小数) 题解:这道题数据不是很大,用Kruskal和Prim等算法都能够做. Kruskal的算法思路是以边为主体扩展结点,即先选取权值最少的边,将两个不连通的端点加入到同一集合中(使其连通),舍去该边,接着找权值次小的,以此类推... 如果两个端点连通,则直接舍去该边. 因此可以先将所有边依据权值大小排序后,…
qbxt Day 3 --2020.1.19 济南 主讲:李奥 目录一览 1.图论(kruskal算法,最短路径算法,拓扑排序) 总知识点:图论 一.kruskal算法 1.目的:求图的最小生成树 2.算法描述: 先将所有的边按照权值从小到大排序,相同权值的边顺序随意. 然后按顺序依次考虑将这些边加入最小生成树中: 若加入这条边后,当前已加入的边出现环,则不加入这条边. 若加入这条边后,当前已加入的边不出现环,则加入这条边. 3.代码实现: qsort(a+1,m,sizeof(edge),cm…
关于三个简单的图论算法 prim,dijkstra和kruskal三个图论的算法,初学者容易将他们搞混,所以放在一起了. prim和kruskal是最小生成树(MST)的算法,dijkstra是单源最短路径的算法. prim 最小生成树prim算法采用了贪心策略:把点分成两个集合,A为已被处理(已经在最小生成树中)的顶点,B为待处理的顶点,(A,B)也就是一个割.若边(u,v)满足u∈A,v∈B,那么(u,v)就是通过割(A,B)的一条边. 很自然的,会有一定数量的边会通过该割,其中权重最小的边…
昨天: 图论-最小生成树<Dijkstra,Floyd> 以上是昨天的Blog,有需要者请先阅读完以上再阅读今天的Blog. 可能今天的有点乱,好好理理,认真看完相信你会懂得 然而,文中提到的所有的算法在本人Blog中都会后期有讲解.推荐Blog 分割线 第三天 引子:昨天我们简单讲了讲最小生成树<Dijkstra,Floyd>算法,今天的课程就开始啦! 今天我们要讲的是:最小生成树 Top1:最小生成树的概念 最小生成树,听起来好像是树呀,为什么会是图论呢?其实,处理最小生成树问…
模版题为[poj 1287]Networking. 题意我就不说了,我就想简单讲一下Kruskal和Prim算法.卡Kruskal的题似乎几乎为0.(●-`o´-)ノ 假设有一个N个点的连通图,有M条边(不定向),求MST(Minimal Spanning Tree)最小生成树的值. 1.Kruskal 克鲁斯卡算法 概述:将边从小到大排序,依次将边两端的不在同一个联通分量/联盟的点分别加入一个个联盟内,将边也纳入,计入答案.最终N个点合并为一个联盟,也就是纳入联盟内的边达到N-1条就结束算法.…
最小生成树在一个图中可以有多个,但是如果一个图中边的权值互不相同的话,那么最小生成树只可能存在一个,用反证法很容易就证明出来了. 当然最小生成树也是一个图中包含所有节点的权值和最低的子图. 在一个图中权值最小的那个边一定在最小生成树中,如果一个图包含环,环中权值最大的边一定不在最小生成树中,还有就是连接图的任意两个划分的边中权值最短的那一条一定在最小生成树中. 下面介绍两个算法. Prim算法 Prim算法就是以任意一个点为源点,将所有点分为两组,一组是已经在最小生成树上的点,另一组是还未在最小…
#include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 80000 int father[MAX], son[MAX]; int v,v2, l; struct Kruskal //存储边的信息 { int a; int b; int value; }; b…