本系列学习在.NET中的并发并行编程模式,实战技巧 内容目录 数据并行Fork/Join模式PLINQ 本小节开始学习数据并行的概念模式,以及在.NET中数据并行的实现方式.本系列保证最少代码呈现量,虽然talk is cheap, show me the code被奉为圭臬,我的学习习惯是,只学习知识点,代码不在当下立马要用的时候不会认真去读的,更何况在大多时候在手机阅读更不顺畅. 数据并行 数据并行是通过将数据集拆分为多个块并独立并行处理每个分区,将每块分配给单独的任务来实现.任务完成后,将…

本文内容 并行编程 数据并行 环境 计算 PI 矩阵相乘 把目录中的全部图片复制到另一个目录 列出指定目录中的所有文件,包括其子目录 最近,对多线程编程,并行编程,异步编程,这三个概念有点晕了,之前我研究了异步编程<VS 2013 C# 异步编程 async await>,现在猛然发觉,自己怎么有点不明白这三者之间有什么联系和区别了呢?有点说不清.道不明的感觉~ 因此,回顾了一下个人经历,屡屡思路~我刚接触计算机时,还是学校的 DOS 和 win 3.x,之后,学校换了 Windows 95,…

一.并行概念 1.并行编程 在.NET 4中的并行编程是依赖Task Parallel Library(后面简称为TPL) 实现的.在TPL中,最基本的执行单元是task(中文可以理解为"任务"),一个task就代表了你要执行的一个操作.你可以为你所要执行的每一个操作定义一个task,TPL就负责创建线程来执行你所定义的task,并且管理线程.TPL是面向task的,自动的:而传统的多线程是以人工为导向的. 现在已经进入了多核的时代,我们的程序如何更多的利用好硬件cpu,答案是并行处理…

目录 1.前言 2.数据竞争 2.1 示例一 2.1.1 测试 2.1.2 data race 检测 2.1.3 data race 配置 2.2 循环中使用goroutine引用临时变量 2.3 引起变量共享 2.4 不受保护的全局变量 2.5 未受保护的成员变量 2.6 接口中存在的数据竞争 3. 总结 4 参考 1.前言 虽然在 go 中,并发编程十分简单, 只需要使用 go func() 就能启动一个 goroutine 去做一些事情,但是正是由于这种简单我们要十分当心,不然很容易出现一…

如果程序中有大量的计算任务,并且这些任务能分割成几个互相独立的任务块,那就应该使用并行编程. 并行编程用于分解计算密集型的任务片段,并将它们分配给多个线程.这些并行处理方法只适用于计算密集型的任务. 一 数据的并行处理 如果有一批数据,需要对每个数据进行相同的操作,其操作是计算密集型的,需要耗费一定的时间. Parallel 类型有 ForEach 方法可以解决上述问题. 下例使用了一批矩阵,对每一个矩阵都进行旋转,Matrix类的Rotate方法是计算密集型的任务. void RotateMa…

对<Java虚拟机并发编程>这本书真的是相见恨晚.以前对并发编程只是懂个皮毛,这本书让我对并发编程有了一个全新的认识.所以把书上的知识点做下笔记,以便以后复习使用. 并发与并行 仔细说来,并发和并行是两个不同的概念.但随着多核处理器的普及,并发程序的不同的线程往往会被编译器分配到不同处理器核心上,所以说并发编程与并行对于上层程序员来说是一样的. 并发的风险 饥饿 当一个线程等待某个需要运行时间很长或者永远无法完成的时间发发生,那么这个线程就会陷入饥饿状态.通常饥饿也会被叫做活锁. 解决饥饿的方…

一 并发编程简介 1.1 关于并发和并行 并发和并行的概念: 并发:(Concurrent),在某个时间段内,如果有多个任务执行,即有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则不能真正同时进行一个以上的线程,               它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状态. 并行:(Parallel),当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.               当一个CPU执行一个线程…

目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 通过LINQ可以方便的查询并处理不同的数据源,使用Parallel LINQ (PLINQ)来充分获得并行化所带来的优势. PLINQ不仅实现了完整的LINQ操作符,而且还添加了一些用于执行并行的操作符,与对应的LINQ相比,通过PLINQ可以获得明显的加速,但是具体的加速效果还要取决于具体的场景,不过在并行化的…

命令式数据并行   Visual C# 2010和.NETFramework4.0提供了很多令人激动的新特性,这些特性是为应对多核处理器和多处理器的复杂性设计的.然而,因为他们包括了完整的新的特性,开发人员和架构师必须学习一种新的编程模型. 这一章是一些新的类.结构体和枚举类型,你可以使用这里来处理数据并行的场景.这章将为你展示怎样创建并行代码和描述与每个场景相关的新概念,而不是关注并发编程中的最复杂的问题.这样你将可以更加充分的理解性能改进. 开始并行任务  使用先前版本的.NET Frame…

命令式数据并行   Visual C# 2010和.NETFramework4.0提供了很多令人激动的新特性,这些特性是为应对多核处理器和多处理器的复杂性设计的.然而,因为他们包括了完整的新的特性,开发人员和架构师必须学习一种新的编程模型. 这一章是一些新的类.结构体和枚举类型,你可以使用这里来处理数据并行的场景.这章将为你展示怎样创建并行代码和描述与每个场景相关的新概念,而不是关注并发编程中的最复杂的问题.这样你将可以更加充分的理解性能改进. 开始并行任务  使用先前版本的.NET Frame…