最近在学习RCNN,对于Bounding-Box(BB)regression能够提高边界框的精确度,对于其内容产生了很大兴趣. 主要内容学习自大神博客:https://blog.csdn.net/bixiwen_liu/article/details/53840913  侵删 这张图很有代表性,红色region proposal为ss算法产生的候选区域,绿色的ground truth为真实边框.即便红色边框圈出了飞机,但是因为iou<0.5被认为是没有检测出飞机,如果我们能够对region pr…

我很好奇这个问题,于是搜了一下.我发现 Regression 这个词 本意里有"衰退"的意思. 词根词缀: re- 回 , 向后 + -gress- 步 , 级 + -ion 名词词尾 即Regression 本意为 衰退,退步 实际上是生物统计学家高尔顿研究父母身高和子女身高时发现 "即使父母的身高都'极端'高,其子女不见得会比父母高,而是有"衰退"(regression)(也称作"回归)至平均身高的倾向" 具体说明一下: 高尔顿当时…

1297 - Largest Box   PDF (English) Statistics Forum Time Limit: 2 second(s) Memory Limit: 32 MB In the following figure you can see a rectangular card. The width of the card is W and length of the card is L and thickness is zero. Four (x*x) squares a…

https://vjudge.net/contest/277824#problem/A 尤其是模拟题,三思而后敲!!! 纠错了好久,主要还是没有处理好:单点若还未放气球,其他气球可以膨胀越过它(即可以无视这个点):如果选到一个点,它已经在某一气球半径内了,则置r=0. 还参考了一些其他测试数据 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<vector> #include<…

One day Vasya was going home when he saw a box lying on the road. The box can be represented as a rectangular parallelepiped. Vasya needed no time to realize that the box is special, as all its edges are parallel to the coordinate axes, one of its ve…

Largest Box Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 32768KB   64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Description In the following figure you can see a rectangular card. The width of the card is W and length of the card is L and thickness is zero. Four…

题意 有nnn个关卡,第iii关可以花费aia_iai​的代价打一颗星,bib_ibi​的代价打两颗星.保证1≤ai<bi≤1091\le a_i<b_i\le10^91≤ai​<bi​≤109,问要达到www颗星最少花费. 题解 就是 hdu6698.Coinshdu 6698.Coinshdu6698.Coins 的弱化版. hduhduhdu多校赛上是要查询要达到1→2n1\to 2n1→2n的所有每个www的答案. 先把bi减去ai得到新的bi,要获取第二颗星的代价就是新的bi.…

一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法.与faster rcnn相比,该算法没有生成 proposal 的过程,这就极大提高了检测速度.针对不同大小的目标检测,传统的做法是先将图像转换成不同大小(图像金字塔),然后分别检测,最后将结果综合起来(NMS).而SSD算法则利用不同卷积层的 个).最后将前面三个计算结果分别合并然后传给loss层. 二. Default box 文章的核心之一是作者同时采用lower和upper的featur…

一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法.与faster rcnn相比,该算法没有生成 proposal 的过程,这就极大提高了检测速度.针对不同大小的目标检测,传统的做法是先将图像转换成不同大小(图像金字塔),然后分别检测,最后将结果综合起来(NMS).而SSD算法则利用不同卷积层的 feature map 进行综合也能达到同样的效果.文章的核心之一是同时采用lower和upper的feature map做检测.          …

文章来源:https://blog.csdn.net/u013058162/article/details/80470426 3D Deep Leaky Noisy-or Network 论文阅读 原文:Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodules Using the 3D Deep Leaky Noisy-or Network 博文参考:Doublle Tree的博客中Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodu…