nautilus pg autoscaler PG自动伸缩

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nautilus pg autoscaler PG自动伸缩

链接地址:https://ceph.io/rados/new-in-nautilus-pg-merging-and-autotuning/ [root@controller ~]# ceph osd pool autoscale-status Error ENOTSUP: Module 'pg_autoscaler' is not enabled (required by command 'osd pool autoscale-status'): use `ceph mgr module ena…

Horizontal Pod Autoscaler（Pod水平自动伸缩）

Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的CPU利用率(或在支持自定义指标的情况下,根据其他一些应用程序提供的指标)自动伸缩 replication controller, deployment, replica set, stateful set 中的pod数量.注意,Horizontal Pod Autoscaling不适用于无法伸缩的对象,例如DaemonSets. Horizontal Pod Autoscaler 被实现作为Kubernetes API资源和控制器…

kubernetes云平台管理实战：HPA水平自动伸缩（十一）

一.自动伸缩 1.启动 [root@k8s-master ~]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=8 --min=2 --cpu-percent=80 deployment "nginx-deployment" autoscaled 2.查看创建 [root@k8s-master ~]# kubectl get all NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE de…

Kubernetes 自动伸缩 auto-scaling

使用 Kubernetes 的客户能够迅速响应终端用户的请求,交付软件也比以往更快.但是,当你的服务增长速度比预期更快时,计算资源不够时,该怎么处理呢? 此时可以很自豪地说: Kubernetes 1.3 提供了一个解决方案:自动伸缩( auto-scaling ).搭建在 Google 计算引擎( GCE )和 Google 容器引擎( GKE )(以及即将用于 AWS )上, Kubernetes 会在必要时自动扩容你的集群,并在不需要时缩容,以便为你省下一笔费用. Part 1 :自动伸缩…

虚拟机（Visual Machine）的云平台的自动伸缩扩容（auto-scaling）技术

云计算平台中允许客户依据应用的负载进行云计算资源的弹性动态伸缩(理想的情况是实现一个用多少付费多少的模型,最大限度地降低用户的运营成本) 在进行讨论之前,先对几个名词进行定义 1)客户:使用云服务的人,在云上部署他的应用 2)用户: 使用部署在云上的应用的人 Auto-scaling的基础云计算的一个关键特点是弹性伸缩,但它是一把双刃剑,因为它允许应用依据负载动态地申请和释放资源,但是确定一个合适的资源量并不容器,那么需要一个系统自动地依据负载来调整资源量(尽可能得减少人工的干预). 资源的伸…

Kubernetes自动伸缩pod-HPA

在运维中,虽然能预先知道负载何时会飙升,或者如果负载的变化是较长时间内逐渐发生的,手动扩容也是可以接受的,但指望靠人工干预来处理突发而不可预测的流量增长,仍然不够理想. 幸运的是,Kubernetes可以监控pod,并在检测到CPU使用率或其他度量增长时自动对它们扩容.如果Kubernetes运行在云端基础架构之上,它甚至能在现有节点无法承载更多pod之时自动新建更多节点.本章将会解释如何让Kubernetes进行pod与节点级别的自动伸缩. Kubernetes的自动伸缩特性在1.6与1.7版…