题目:你去找某bm玩,到了门口才发现要打开他家的大门不是一件容易的事-- 他家的大门外有n个站台,用1到n的正整数编号.你需要对每个站台访问一定次数以后大门才能开启.站台之间有m个单向的传送门,通过传送门到达另一个站台不需要花费任何代价.而如果不通过传送门,你就需要乘坐公共汽车,并花费1单位的钱.值得庆幸的是,任意两个站台之间都有公共汽车直达. 现在给你每个站台必须访问的次数Fi,对于站台i,你必须恰好访问Fi次(不能超过). 我们用u.v.w三个参数描述一个传送门,表示从站台u到站台v有一个最…

2163: 复杂的大门 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 418  Solved: 259[Submit][Status][Discuss] Description 你去找某bm玩,到了门口才发现要打开他家的大门不是一件容易的事…… 他家的大门外有n个站台,用1到n的正整数编号.你需要对每个站台访问一定次数以后大门才能开启.站台之间有m个单向的传送门,通过传送门到达另一个站台不需要花费任何代价.而如果不通过传送门,你就需要乘坐公共汽车…

题意:要求在一个N*N的棋盘上放N个车,使得它们所在的行和列均不同,而且分别处于第 i 个矩形中. 解法:问题分解+贪心. 由于行.列不相关,所以可以先把行和列均不同的问题分解为2个"在区间[1,n]中选择n个不同的整数,使得第 i 个整数在[Li,Ri]内"的问题. 接下来的贪心很重要:先使区间R从小到大排序,再L.这样在每个合法区间段中尽量往左边选数的情况下,就能保证每个区间的右边一段是灵活合法的,而若R1=R2,由于是从左开始填数,这并不影响.反正我是没有找到反例的......而…

题意:给出n个区间[a,b),有2个记录器,每个记录器中存放的区间不能重叠.求2个记录器中最多可放多少个区间. 解法:贪心.只有1个记录器的做法详见--关于贪心算法的经典问题(算法效率 or 动态规划).而对于2个,就是在1个的基础上(按 bi 排序,选第一个与之前没有相交的区间)维护2个值,注意要好好for循环遍历一次O(n),若想着用while直接跳过一些区间很容易出错!!!另外,遍历时要先考虑能否把当前的区间接在之前右端点较右的记录器. 1 #include<cstdio> 2 #inc…

文章目录 前言 存取效率 计算效率 性能优化要点 展现足够的并行性 优化内存访问 优化指令执行 前言   CUDA算法的效率总的来说,由存取效率和计算效率两类决定,一个好的CUDA算法必定会让两类效率都达到最优化,而其中任一类效率成为瓶颈,都会让算法的性能大打折扣. 存取效率   存取效率即GPU和显存之间的数据交换效率,在上一篇博客中,我们介绍了GPU的存储结构,对GPU的各类存储介质有了一个初步的了解,其中全局内存具有最大的容量和最慢的访问效率,且对是否对齐和连续访问很敏感,这也是我们在前面…

题意:有N条长度为1的线段,要求使每条线段分别在相应区间,且"空隙"数目最小.输出"空隙"数.(1≤N≤100000) 解法:(P.S.我这题竟做了2个多小时,还是有点迷糊......ヽ(≧□≦)ノ)先按右端点从小到大排序,再是左端点.于是有2个理解:1. 扫一遍,r保存之前的线段的右端点的最大值,分情况讨论:2. (这个我理解了差不多1个小时......qwq 于是我好不容易理解了之后,再进行了一些小修改.)l , r 表示之前线段左.右端点的范围.再分别看没有&…

题意:给定平面上N个点和一个值D,要求在x轴上选出尽量少的点,使得对于给定的每个店,都有一个选出的点离它的欧几里德距离不超过D. 解法:先把问题转换成模型,把对平面的点满足条件的点在x轴的直线上可得到一个个区间,这样就是选最小的点覆盖所有的区间的问题了.我之前的一篇博文有较详细的解释:关于贪心算法的经典问题(算法效率 or 动态规划).代码实现我就不写了.…

如题,贪心算法隶属于提高算法效率的方法,也常与动态规划的思路相挂钩或一同出现.下面介绍几个经典贪心问题.(参考自刘汝佳著<算法竞赛入门经典>).P.S.下文皆是我一个字一个字敲出来的,绝对"童叟无欺",哈哈.(.⌒∇⌒) 耗费了我的很多时间,所以--希望对大家有帮助啊~ (=^‸^=) 一.背包相关问题 1.最优装载问题:给出N个物体,有一定重量.请选择尽量多的物体,使总重量不超过C.解法:只关心数量多,便把重量从小到大排序,依次选,直到装不下. 2.部分背包问题:给出N个…

Java 算法(一)贪心算法 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 一.贪心算法 什么是贪心算法?是指在对问题进行求解时,总是做出当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,所得出的结果仅仅是某种意义上的局部最优解. 因此贪心算法不会对所有问题都能得到整体最优解,但对于很多问题能产生整体最优解或整体最优解的近似解. 贪心算法的构成部分: 候选对象集合 :候选添加进解的对象的结合· 解对象集合 :初始时…

1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解.要会判断一个问题能否用贪心算法来计算.贪心算法和其他算法比较有明显的区别,动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解(全局最优解),而不是贪心地选择:回溯法是尝试选择一条路,如果选择错了的话可以“反悔”,也就是回过头来重新选择其他的试试. 1.1…