wraps其实没有实际的大用处, 就是用来解决装饰器导致的原函数名指向的函数 的属性发生变化的问题: 装饰器装饰过函数func, 此时func不是指向真正的func,而是指向装饰器中的装饰过的函数 import sys debug_log = sys.stderr def trace(func): if debug_log: def callf(*args, **kwargs): """A wrapper function.""" debug_l…

functools.wraps装饰器用于显示被包裹的函数的名称 import functools def node(func): #@functools.wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): print "print from node" return wrapped @node def func(): print "print from func" print func.__name__ 当没有wraps包裹时,输出的…

<A Byte of Python>17.8节讲decorator的时候,用到了functools模块中的一个装饰器:wraps.因为之前没有接触过这个装饰器,所以特地研究了一下. 何谓“装饰器”? <A Byte of Python>中这样讲: “Decorators are a shortcut to applying wrapper functions. This is helpful to “wrap” functionality with the same code ov…

测试环境:Python3.6.2 + win10 +  Pycharm2017.3 装饰器之functools模块的wraps的用途: 首先我们先写一个装饰器 # 探索functools模块wraps装饰器的用途 from functools import wraps def trace(func): """ 装饰器 """ # @wraps(func) def callf(*args, **kwargs): """…

装饰器的本质是一个闭包函数,作用在于不改变原函数功能和调用方法的基础上给它添加额外的功能.装饰器在装饰一个函数时,原函数就成了一个新的函数,也就是说其属性会发生变化,所以为了不改变原函数的属性,我们会调用functools中的wraps装饰器来保证原函数的属性不变.下边以一个简单的例子展示wraps装饰器的作用 : 在有wraps的情况下: from functools import wraps def test(func): @wraps(func) def inner(): '装饰器' pr…

functools模块中的wraps装饰器 说明 使用functools模块提供的wraps装饰器可以避免被装饰的函数的特殊属性被更改,如函数名称__name__被更改.如果不使用该装饰器,则会导致函数名称被替换,从而导致端点(端点的默认值是函数名)出错. 例子 不使用wraps装饰器时: def test(func): def decorated_function(*args, **kwargs): """decorated_function里的注释""…

# -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = tim…

这是一个很有用的装饰器.看过前一篇反射的朋友应该知道,函数是有几个特殊属性比如函数名,在被装饰后,上例中的函数名foo会变成包装函数的名字 wrapper,如果你希望使用反射,可能会导致意外的结果.这个装饰器可以解决这个问题,它能将装饰过的函数的特殊属性保留. import time import functools def timeit(func): @functools.wraps(func) def wrapper(): start = time.clock() func() end =t…

我们知道函数被装饰器,装饰后,所有的属性,以及内置函数就失效了. 原因是函数类型变成了warpper类型 示例1:不带wraps装饰器示例 def warfunc(func): def warpper(*args,**kwargs): print('warpper demo') ret = func(*args,**kwargs) return ret return warpper @warfunc def demofunc(): print('func demo') demofunc() pr…

将被装饰的函数的一些属性值赋值给 装饰器函数,最终让属性的显示更符合我们的直觉. from functools import wraps def wapper(func): @wraps(func) # 帮助我们设置函数的元信息 def inner(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs) return inner @wapper def f1(): pass @wapper def f2(): pass print(f1.__name__)…

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对…

本篇依然是一篇学习笔记,文章的结构首先讲装饰器,然后讲lambda表达式.装饰器内容较多,先简要介绍了装饰器语法,之后详细介绍理解和使用不带参数装饰器时应当注意到的一些细节,然后实现了一个简单的缓存装饰器作为实践,最后在理解不带参数的装饰器的基础上,介绍了理解和使用带参数的装饰器需要注意到的细节.lambda表达式的讲解依然着重于使用细节和理解上.如果有不对的地方欢迎指正. 装饰器 实际上理解装饰器的作用很简单,在看core python相关章节的时候大概就是这种感觉.只是在实际应用的时候,发现…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

函数也是对象 要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用.既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回.同时,函数体中也可以再定义函数. 装饰器本质 可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事. def decorator(func): def wrap(): print("Doing someting before executing func()") func(…

说到装饰器是我们每个学Python人中的心痛. 装饰器作用:是用来装饰其他函数的,为其他函数添加新功能. 原则:1.不能改变被修饰函数的源代码. 2.不能修改被修饰函数的调用方式. 学装饰器前还需要了解的东西: 返回值(return): return 语句是可选的,它可以定义在函数体的任意位置表示函数调用到此结束.如果没有return语句输出的是none,如果有return语句但是return后没有跟东西,也是返回的是none. 注意:(1)要想看到return后边的值,需要打印出来print(…

调用包: from functools import wraps 装饰器其实就是一个函数:参数是一个函数,返回值是一个函数 1.装饰器使用是通过@符号,在函数的上面 2.装饰器中定义的函数,要使用*args,**kwargs两对兄弟组合,并且在这个函数中执行原始函数的 时候也要把*args,**kwargs传进去 3.需要使用functools.wraps在装饰器的函数上,把传进来的函数进行包裹,这个不会丢失原始函数 的__name__等属性 def my_log(func): @wraps(f…

1.开放封闭原则 简单来说,就是对扩展开放,对修改封闭 在面向对象的编程方式中,经常会定义各种函数. 一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段,一个函数定义完成以后,可能会在很多位置被调用 这意味着如果函数的定义阶段代码被修改,受到影响的地方就会有很多,此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃, 所以对于现代程序开发行业来说,一套系统一旦上线,系统的源代码就一定不能够再改动了. 然而一套系统上线以后,随着用户数量的不断增加,一定会为一套系统扩展添加新的功能. 此时,又不能修改原有系统的源代…

一.名字空间与作用域 1.名字空间 名字空间:赋值语句创建了约束,用来存储约束的dict被称为名字空间      赋值语句的行为:1.分别在堆和栈中创建obj与name                                2.将obj与name进行绑定      注:具有赋值行为的语句均可以称为赋值语句,如class A(),def a(),import a等              名字空间的划分:local.global.builtin(用来存储module层次的约束) 2.名字…

Python第二十六天 python装饰器 装饰器Python 2.4 开始提供了装饰器( decorator ),装饰器作为修改函数的一种便捷方式,为工程师编写程序提供了便利性和灵活性装饰器本质上就是一个函数,这个函数接受其他函数作为参数,并将其以一个新的修改后的函数进行替换. 装饰器的作用1.注入参数.为函数提供默认参数,生成新的参数等2.记录函数的行为.可以统计函数的调用次数,缓存函数的结果,计算函数调用耗费的时间3.预处理与后处理4.修改调用时的上下文 函数可以赋值给另外一个变量名函数可…

装饰器:装饰器的实质就是一个闭包,而闭包又是嵌套函数的一种.所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数.因为程序一般都遵守开放封闭原则,软件在设计初期不可能把所有情况都想到,所以一般软件都支持功能上的扩展,而对源代码的修改是封闭的.开放封闭原则主要体现在两个方面: 对功能扩展开放:意味着有新的需求或变化时,可以对现有代码进行扩展,以适应新的情况. 对源码修改封闭:意味着类一旦设计完成,就可以独立完成其工作,而不要对源码进行任何修改. 对于上述的开放封闭原则有的时候确实很难完成,幸好装饰器可以满足放封闭…

""" 今日内容: 1.带参装饰器及warps 2.迭代器 3.生成器 """ """ # 一.带参装饰器及warps系统装饰器 # 1.为什么需要带参装饰器? -- 昨天的内容已经讲了装饰器,但是讲的都是增加的函数不需要外界传人参数,如果装饰器也需要外界传入参数呢? -- 此时就需要带参装饰器 # 2.装饰器的推导过程 -- 如果添加的功能也需要外界传入参数时,参数应该如何通过谁进行传递呢? -- 如果通过inne…

越来越觉得写一点技术博客是有多么重要了,明日复明日,现在就开始写吧! 1. 普通装饰器 装饰器的写法是一种语法糖,装饰器也还是一个函数而已,它接收一个函数对象作为参数,并返回一个新函数,主要是拓展原函数功能,在不改变原函数代码结构的情况下附加操作达到业务需求.比如做身份认证.访问记录等预处理操作,或者是日志记录.通道关闭等收尾操作,又或者是性能测试这种前后都附加代码的操作. 直接就上一个的基本的装饰器代码  (用print语句代替功能实现) def deco(fun): def inner(*a…

说起装饰器我们可能已经很熟悉了(不了解的可以查看python基础学习——装饰器),随手就可以写一个简单的装饰器 def decorator(func): def inner(*args, **kwargs): # 执行函数前做点事 result = func(*args, **kwargs) # 执行函数后干点啥 return result return inner 但是装饰器的实现可不是只有这一种,请看下面 通过类来实现 上面写的装饰器是由函数的方式实现的,但我们也可以用类的方式写一个同样的装…

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. # 简单的 装饰器 from functools import wraps # 装饰器修复 def wrapper(func): @wraps(func) # 装饰器修复 def…

一.装饰器 装饰器本质上就是一个python函数,他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等场景. 基本装饰器 不应用装饰器 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner def f1(): print('f1') print(f1.__name__) 执…

翻译前想说的话: 这是一篇介绍python装饰器的文章,对比之前看到的类似介绍装饰器的文章,个人认为无人可出其右,文章由浅到深,由函数介绍到装饰器的高级应用,每个介绍必有例子说明.文章太长,看完原文后我计划按照文章作者的划分,将分为两章翻出来和大家分享,如果你觉得干的还不错,就点个赞吧. 目录: 函数 一等对象 内部函数 从函数中返回函数 简单装饰器 语法糖 复用装饰器 装饰器传参 从装饰器返回值 你是谁? 一些现实中的例子 时间函数 调试代码 给代码降速 注册插件 用户是否登录? 有想象力的装…

1.装饰器 首先我们来说一下一个软件的设计原则:开闭原则,又被称为开发封闭原则,你的代码对功能的扩展是开放的,你的程序对修改源代码是封闭的.这样的软件设计思路可以更好的维护和开发. 开放:对功能扩展开放 封闭:对修改代码封闭 接下来我们看装饰器.首先我们先模拟一下女娲造人. def create(): print('女娲很厉害,捏个泥人吹口气就成了人') create_people() 现在我们让这个函数加个浇水功能. def create(): print('浇水') print('女娲很厉害…

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构.闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性. 如果在一个内嵌函数里,对在外部函数内(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内嵌函数就被认为是闭包(closure). 定义在外部函数内但由内部函数引用或者使用的变量称为自由变量. 总结一下,创建一个闭包必须满足以下几点: 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3. 外部函数的返回值必须是内嵌函数 1.闭包使用示例 先看一个闭包的例子: In [10]:…

目录 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之可迭代对象 函数之迭代器 函数之生成器 面向过程的程序设计思想 一.函数进阶之函数对象 1. 函数对象 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 函数身为一个对象,拥有对象模型的三…

一.嵌套函数 函数的内部又再定义另一个函数,这个函数就叫嵌套函数,里面含函数就叫内部函数. 示例: 二.返回函数 函数可以接收函数对象作为参数,同理函数也能返回一个函数对象作为返回值. 示例: 返回函数可以用来延迟函数的执行. 三.命名空间与变量作用域 变量作用域指的是变量的存活的范围.命名空间指的是属于一个对象的所有属性(对象)的集合. 示例: A的命名空间是A函数对象里面的所有对象的集合,包括变量a.函数B.变量b:B的命名空间就是属于函数B的所有对象的集合,包括变量b: a的变量作用域就是…