在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合. 常见的场景如下: 给一个 userId ,判断用户登陆状态: 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间: 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数: 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息. 所以,我们必须要选择能够非常高效地统计大量数据(例如亿级)的集合类型. 如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的统计模式…

原文地址:→传送门 写在前面 在五月出捣腾了一把个人博客,但是刚开始只做了一些基础设置,套路也没摸清,基础安装篇请看hexo从零开始到搭建完整,里面讲到了基础工具的安装及blog项目的文件夹含义,以及RSS添加.域名的绑定等操作,后来想着加点功能,但是奈何我选的主题集成的东西比较少,需要一比一步自己添加,于是摸索了一番...现在真是发现了next主题的好处,不仅持续更新,而且作者已经在主题中集成了各种功能,简直爽歪歪,不过我还是默默的接着摸索吧!下面介绍几种好用的东西. 推荐七牛云 添加百度SE…

1.报表统计->收银统计->优惠统计规则          第三方平台优惠:(堂食订单:支付宝口碑券优惠)+(外卖订单:商家承担优惠)          自平台优惠:(堂食订单:商家后台优惠规则优惠)+(外卖订单:配送费+餐盒费)        优惠合计=折扣+抹零+第三方平台优惠+自平台优惠. 如订单类型中存在外卖订单,目前对账存在问题:营业额-优惠合计=/(不等于)实收金额 具体原因-外卖订单数据组成: 实收金额=营业额-第三方平台优惠(外卖订单:商家承担优惠) -自平台优惠(外卖订单:配…

转载请注明出处 背景 在互联网公司中,每个项目都需要数据统计.分析,便于项目组利用详细数据研究项目的整体情况,进行下一步的调整.在数据统计中,UV统计是最常见的,也是最普遍的.有的场景要求实时性很高,有点场景要求准确性很高,有的场景比较在意计算过程中的内存.不同的场景使用不同的算法,下面我们从0到1简单介绍下UV统计领域. 什么是UV统计 假设我们的场景是商家这边上架一系列水果,然后需要统计出一共上架几种水果.具体如下所示: 针对这个问题,我们想到的最简单的方式就是利用STL中的set处理. S…

redis实时统计 设计思路: 1. 前端smarty插件(smarty_function_murl),将网站所有的连接生成一个urlid,后端根据获取的参数将需要的数据存入redis. 2.后端插件(smarty_function_aurl),将urlid传入redis获取数据. 3.定时将数据跑出来存入关系数据库,清除redis记录 缩减开支事业部没了,编入其它组织了,这个东西我就停工了,分享下思路和代码. <?php /** * 返回 redis 实例 * @staticvar \Redi…

一.spark1.5内置函数 在Spark 1.5.x版本,增加了一系列内置函数到DataFrame API中,并且实现了code-generation的优化.与普通的函数不同,DataFrame的函数并不会执行后立即返回一个结果值, 而是返回一个Column对象,用于在并行作业中进行求值.Column可以用在DataFrame的操作之中,比如select,filter,groupBy等.函数的输入值,也可以是Column. 种类 函数 聚合函数 approxCountDistinct, avg…

PV(Page View)访问量,即页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是. IV(Internet Protocol)访问量指独立IP访问数,计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数.在同一个计算时段内不管这个IP访问多少次均计算为1次.计算时段有以1天为一个计算时段,也有以1个小时为一个计算时段. UV(Unique Visitor)访问数指独立访客访问数,一台电脑终端为一个访客.在同一个局域网中对互联网访问时对外通常是同一个IP,如果该局域网中有10…

有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M.返回频数最高的100个词. 思路: 把这1G的数据一次性全部读入内存是不可能了,可以每次读一行,然后将该词存到一个哈希表里去,哈希表的value是词出现的次数. 现在的问题是,这个哈希表有多大,能不能装载1M的内存中去. 假设这1G文件里每个词都不一样,那么最多有不同的1G/1Byte = 1G个词,一个哈希表的节点中包含了单词(key),频率(value),next指针,则内存至少要24bytes * 1…

参考文献: Oracle11g 统计信息(一)-----统计信息自动收集任务 背景: 在使用cacti监控oracle数据库IO的时候发现每天晚上10点钟的时候oracle数据库读写明显增加,如下图所示: 对这个问题,后来查了一下是因为oracle在运行一个信息自动收集任务.oracle 11g中统计信息自动收集任务的名称是auto optimizer stats collection.11g中自动任务默认的执行时间窗口(oracle时间窗口介绍)为: 周一到周五是晚上10点开始到2点结束 周末…

做个笔记 SQLyog客户端访问MySQL服务器 统计数据:次数总数, 次数成功率,对象(obj)总数,对象(obj)成功率 要求:按时间排序和分组 sql语句如下: SELECT a.date AS `日期`, a.total AS `总次数`, a.objs AS `总对象数`, , ) AS `失败次数比率`, , ) AS `对象失败率` FROM (SELECT ) AS `total`, COUNT(DISTINCT(`obj_id`)) AS `objs`, , NULL)) AS…

先看核心代码: public List<DataEntity> SearchShopSalesReport(DateTimeOffset? dateFrom, DateTimeOffset? dateTo,string groupBy) { var query = data.DataEntity //这里data为DbContext .AsEnumerable(); if (dateFrom.HasValue) query = query.Where(x => x.Date >=…

/** 转载请保留博客园原地址以及版权声明,请勿恶意修改,本博客中的内容均属于技术交流,请勿用于商业用途,谢谢配合 *  作者:杨浩瑞  QQ:1420213383  独立博客:http://www.yxxrui.cn * [后台]http://xiaoshuo.qqsiot.cn/manager [前台]http://y6.qqsiot.cn *  管理员账号:admin  渠道商账号:channel  代理商账号:agent  演示密码:123456 **/ 使用百度echarts插件来制作…

Pandas 可以对 Series 与 DataFrame 进行快速的描述性统计,方便快速了解数据的集中趋势和分布差异.源Excel文件descriptive_statistics.xlsx: 一.描述性统计汇总df.describe() df.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 参数说明: percentiles,百分位数,默认为[.25, .5, .75],即上下四分位数和中位数,其中,中位数一定输出: include…

endtime 是 timestamp select to_char(endtime, 'YYYY-MM-DD') as d , count(objectid) FROM sde.polygon where endtime>='2004-09-01 00:00:00' and endtime <='2004-10-01 23:59:59' group by d endtime 是 字符串时 select to_char(to_timestamp(endtime::bigint), 'YYYY-…

UV是unique visitor的简写,是指通过互联网访问.浏览这个网页的自然人.在同一天内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数.独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动. 统计UV实现思路:在用户第一次发送一次请求时,则把这次请求信息插入数据库,并且在客户浏览器存放一个生命周期为24小时的cookie值UID,当同一用户再次访问,通过判断请求是否携带UID的cookie来知道该用户是否已经访问过该站点,如果…

做网站的都知道,平常经常要查询下网站PV.UV等网站的访问数据,当然如果网站做了CDN的话,nginx本地的日志就没什么意义了,下面就对nginx网站的日志访问数据做下统计: 概念: UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次 PV(Page View):访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次.用户对同一页面的…

转自:http://blog.csdn.NET/webdesman/article/details/4062069 如果您是一个站长,或是一个SEO,您一定对于网站统计系统不会陌生,对于SEO新手来说,统计系统中的一些概念不是很清楚,今天讲讲什么是PV和UV! 网站流量统计之UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次. 网站流量统计之P…

在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时还要对集合中的数据进行统计排序. 常见的场景如下: 给一个 userId ,判断用户登陆状态: 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数: 统计每天的新增与第二天的留存用户数: 统计网站的对访客(Unique Visitor,UV)量 最新评论列表 根据播放量音乐榜单 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息.…

2014-12-18 Created By BaoXinjian…

我们平时所说的埋点,可以大致分为两部分,一部分是统计APP页面访问情况,即页面统计:另外一部分是统计APP内的操作行为,及自定义事件统计. 一.页面统计 页面统计,可以统计应用内各个页面的访问次数(PV),访问设备数(UV)和访问时长,以及各页面之间的流向关系. 1.1 页面访问数 页面访问次数,即当前页面的被访问的次数,即浏览量PV:举例:首页,访问次数,1000次: 页面访问人数,即访问该页面的活跃用户数,即独立访问数UV:举例:首页,访问人数,100次: 1.2 页面访问时长 页面访问时长…

之前说了 next 主题的优化和接入评论系统.让我们完成了自己所需的页面风格和排版,也可让访问用户在每篇博文评论,完成博主和访问用户的交互. 本章我们继续讲解其他重要功能. 既然是一个网站,那么我们就需要收集网站访问数据,提供流量趋势.来源分析.转化跟踪.页面热力图.访问流等多种统计分析服务:这时我们就需要引入——百度统计. 上述的统计只能在百度统计中查看,但我想在自己的网站页面直接就能看一些简单的数据.比如:网站访问人数,访问次数,每篇文章访问次数,网站总字数,每篇文章字数,阅读时长估算等.那…

原文链接 数据分析 数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行计算.处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫数据分析. 从数据本身的复杂程度.以及对数据进行处理的复杂度和深度来看,可以把数据分析分为以下4个层次:数据统计,OLAP,数据挖掘,大数据. 数据统计 数据统计是最基本.最传统的数据分析,自古有之.是指通过统计学方法对数据进行排序.筛选.运算.统计等处理,从而得出一些有意义的结论. 举例,对全年级学生按照平均成绩从高到低排序,前10%的学生可以获得申请研究生免试资格. OLAP 联机分…

一.HyperLogLog 简介 HyperLogLog 是最早由 Flajolet 及其同事在 2007 年提出的一种 估算基数的近似最优算法.但跟原版论文不同的是,好像很多书包括 Redis 作者都把它称为一种 新的数据结构(new datastruct) (算法实现确实需要一种特定的数据结构来实现). 关于基数统计 基数统计(Cardinality Counting) 通常是用来统计一个集合中不重复的元素个数. 思考这样的一个场景: 如果你负责开发维护一个大型的网站,有一天老板找产品经理要…

前言 不知你大规模的用过Redis吗?还是仅仅作为缓存的工具了?在Redis中使用最多的就是集合了,举个例子,如下场景: 签到系统中,一天对应一系列的用户签到记录. 电商系统中,一个商品对应一系列的评论. 交友系统中,某个用户的一系列的好友. Redis中集合的特点无非是一个Key对应一系列的数据, 但是数据的作用往往是为了统计的,比如: 交友系统中,需要统计每天的新增好友,以及双方的共同好友. 电商系统中,需要统计评论列表中的最新评论. 签到系统中,需要统计连续一个月的签到的用户数量. 大型互…

统计功能是一类极为常见的需求,比如下面这个场景: 为了决定某个功能是否在下个迭代版本中保留,产品会要求统计页面在上新前后的 UV 作为决策依据. 简单来说就是统计一天内,某个页面的访问用户量,如果相同的用户再次访问,也只算记为一次访问. 下面我们将从这个场景出发,讨论如何选择的合适的 Redis 数据结构实现统计功能. Redis与统计 聚合统计 要完成这个统计任务,最直观的方式是使用一个SET保存页面在某天的访问用户 ID,然后通过对集合求差SDIFF和求交SINTER完成统计: # 2020…

作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV.PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流.然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷. 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群.腾讯云流计算 Oceanus(Flink).云数据库 Redis 对博客.购物等网站 UV.PV 指标进行实时可视化分析.分析指标包含网站的独立访客数量(UV ).产品的点击量(PV).…

Clipboard.Clear(); Dictionary<string, decimal> dtary = new Dictionary<string, decimal>(); string Ls = ""; foreach (int i in gridView1.GetSelectedRows()) { var da = gridView1.GetRow(i); //GridView gv = gridView1; //if (dr != null) for…

任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码: import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = workbook.sheet_names()#读取电子表到列表 SheetName = SheetList[0]#读取第一个电子表的名称 Sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)…

  1. 统计信息查看 1.1 单个表的全局统计信息.统计效果查看 2. 统计信息分析(收集) 2.1 分析工具选择 2.2 分析前做index重建 2.3 分析某数据表,可以在PL/SQL的command window下执行的 2.4 分析SCHEMA,在SQLPLUS中进行的 2.5 dbms_stats.gather_schema_stats详解 2.6 初始化参数statistics_level与oracle默认统计信息收集JOB的关系 3. 改良.辅助oracle默认统计信息收集JOB…

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:…