第6章 函数 6.1 函数的定义和调用 6.2 参数传递 6.3 函数返回值 6.4 变量作用域 6.5 匿名函数(lambda) 6.6 递归函数 6.7 迭代器 6.8 生成器 6.9 装饰器 6.8 生成器 看看廖雪峰大神的解释: 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的. 而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法…

/************************************************************************ * Python3 配置文件 解析 * 说明: * 通常写软件都会写配置,这样是为了方便调试或者这种软编码的方式可以让 * 我们变得相对来说自由那么一点. * * 2016-10-17 深圳 南山平山村 曾剑锋 **********************************************************************…

一.说明 在学C语言的时候就知道可以通过argc获取命令行参数个数,可以通过argv获取具体参数.但自己写的程序获取到的参数一是没有键值形式二是写的参数不能乱序,和系统命令不太一样. 再往后点知道有getopt这个东西,但印象中尝试理解其用法很多次都没什么结果:最近又越来多写程序,再次感觉很有必要掌握. 这里以Python3为例演示getopt,python感觉就是C的封装,C的getopt应该也类似. 二.程序代码 此程序中设置-h/-n/-p三个选项,-h不带值-n和-p带值:三个参数设置等…

生成器表达式 [i for i in range(100)] #列表解析 与列表解析的不同是,列表解析用中括号,生成器表达式用小括号 g = (i for i in range(1000)) #生成器表达式 #不用yield的表达形式 print(g) #这是一个迭代对象 print(next(g)) #next(g) == g.__next__() #next(g)相当于g.__next__() print(next(g)) #next(g) == g.__next__() print(nex…

生成器generator 生成器指的是生成器对象,可由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器函数,调用这个函数得到一个生成器对象: 生成器函数 函数体中包含yield语句的函数,返回生成器对象: 生成器对象,是一个可迭代对象,是一个迭代器: 生成器对象,是延迟计算,惰性求值的: yield生成器示例: 生成器表达式示例: 普通的函数调用fn(),函数会立即执行完毕,但是生成器函数可以使用next函数多次执行: 生成器函数等价于生成器表达式,只不过生成器函数更复杂: 生成器举例…

#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_import timefrom collections import Iterable#列表生成式def func(): list=[] for i in range(10000000): list.append(i) print(list)#print(list)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]generator=(i for i in range(10))#print(type(g…

什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),标准通用标记语言的子集,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言. 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML…

话不多说,先把第五条抄一遍: 五,沟通的意义在于对方的回应 沟通没有对与错,只有“有效果”或者“没有效果”之分. 自己说得多“对”没有意义,对方收到你想表达的讯息才是沟通的意义. 因此自己说什么不重要,对方听到什么才是重要. 话有很多种方法说出来,使听着完全收到讲者意图传达的讯息,便是正确的方法. 沟通的效果,来自声调和身体语言的文字更大. 沟通讯息的送出与接受在潜意识层面的比意识层面的大得多. 没有两个人对同样的讯息有完全相同的反应. 说话的效果由讲者控制,但由听着决定. 改变说的方法,才有机…

''' 生成器:函数中有yield就是生成器函数 生成器本质是一个迭代器 yield后面的值会作为返回值返回. ''' def func(): print("apple") print("banana") print("orange") g = func() #创建一个生成器对象,本质是一个迭代器 print(g.__next__()) print(next(g)) print(g.__next__()) # print(g.__next__()…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.其实迭代器就是一种列表,只是访问集合元素的时候比较特殊,具有一些特定功能,记忆功能,能够记住用户上一次的状态.迭代器是访问集合元素的一种方式.并且,迭代器只能前进,不能后退.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 特定: (1).访问者不需要关心迭代器内部的文件,仅需通过next()方法不断去取下一个内容: (2).不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问: (3).访问到一半时不能往回退: (4).便于循环比较大的…